原題信息：

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.

Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

Example 1:

nums1 = [1, 3]nums2 = [2]The median is 2.0
Example 2:
nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4]The median is (2 + 3)/2 = 2.5我自己的理解：
有兩個有序的數組nums1和nums2，長度分別為m和n。找到兩個有序數組的中間值。整個運行的時間復雜度為O(log(m+n))。然后在看看題目中給的兩個例子，大致思路就有了。
【分析】：
（1）首先把兩個有序數組合并成一個數組。
（2）在對合并的數組進行排序。
（3）找出合并后數組的中間值，即為所求答案。
下面是可以AC的java代碼:
package test;import java.util.Arrays;public class MedianOfTwoSortedArrays {	public static void main(String[] args) {     		int[] a={1,2};    		int[] b={3,4};    		MedianOfTwoSortedArrays medianOfTwoSortedArrays=new MedianOfTwoSortedArrays();     		System.out.PRint(medianOfTwoSortedArrays.findMedianSortedArrays(a, b));	}		 public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {		 int[] combine=concat(nums1,nums2);		 Arrays.sort(combine);  //合并后的數組進行排序		 if((0+combine.length-1)%2==0){		       return (double)combine[(combine.length-1)/2];		  }else {		       int temp=(combine.length-1)/2;		        return (double)(combine[temp]+combine[temp+1])/2;		  }     	   }	 	 /**	  * 將兩個有序的數組合并成一個數組	  * @param first 第一個數組	  * @param second 第二個數組	  * @return  合并后的數組	  */	 public int[] concat(int[] first,int[] second){		 int[] sum=new int[first.length+second.length];		 System.arraycopy(first, 0, sum, 0, first.length);		 System.arraycopy(second, 0, sum, first.length, second.length);		 return sum;	 }}當然AC了，還是要多看看高手們的代碼，看看自己還差多遠。這不看不知道，一看還看出問題了。題目要求的時間復雜度是O(log(m+n))。我分析了自己上邊的代碼時間復雜度是O(nlogn)。寫的這個算法不是很嚴謹呢！所以，抱著科學要嚴謹的態度，我又寫了另外一種算法。
【思路】把本題的問題轉換成求第k小數的問題。這個解題思路 ，網上有很多詳細的解析，我就不詳細寫了。