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算法訓練 安慰奶牛

2019-11-14 10:20:12
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來源:轉載
供稿:網友

問題描述 Farmer John變得非常懶,他不想再繼續維護供奶牛之間供通行的道路。道路被用來連接N個牧場,牧場被連續地編號為1到N。每一個牧場都是一個奶牛的家。FJ計劃除去P條道路中盡可能多的道路,但是還要保持牧場之間 的連通性。你首先要決定那些道路是需要保留的N-1條道路。第j條雙向道路連接了牧場Sj和Ej(1 <= Sj <= N; 1 <= Ej <= N; Sj != Ej),而且走完它需要Lj的時間。沒有兩個牧場是被一條以上的道路所連接。奶牛們非常傷心,因為她們的交通系統被削減了。你需要到每一個奶牛的住處去安慰她們。每次你到達第i個牧場的時候(即使你已經到過),你必須花去Ci的時間和奶牛交談。你每個晚上都會在同一個牧場(這是供你選擇的)過夜,直到奶牛們都從悲傷中緩過神來。在早上 起來和晚上回去睡覺的時候,你都需要和在你睡覺的牧場的奶牛交談一次。這樣你才能完成你的 交談任務。假設Farmer John采納了你的建議,請計算出使所有奶牛都被安慰的最少時間。

輸入格式 第1行包含兩個整數N和P。

接下來N行,每行包含一個整數Ci。

接下來P行,每行包含三個整數Sj, Ej和Lj。

輸出格式 輸出一個整數, 所需要的總時間(包含和在你所在的牧場的奶牛的兩次談話時間)。 樣例輸入 5 7 10 10 20 6 30 1 2 5 2 3 5 2 4 12 3 4 17 2 5 15 3 5 6 樣例輸出 176 數據規模與約定 5 <= N <= 10000,N-1 <= P <= 100000,0 <= Lj <= 1000,1 <= Ci <= 1,000。

package 安慰奶牛;import java.util.Arrays;import java.util.Comparator;import java.util.Scanner;class Graph implements Comparator<Graph>{ int from; int to; int weight; public int compare(Graph o1, Graph o2) { // TODO Auto-generated method stub return o1.weight-o2.weight; }}public class Main { static int[] PRe; static int[] time; static int N; static int P; static int min_time; static Graph[] graph; static int inf=1<<30; public static int Find(int x){ if ( x == pre[x]){ return x; }else{ int k = Find(pre[x]); pre[x] = k; return k; } } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner in = new Scanner(System.in); N = in.nextInt(); //牧場個數 P = in.nextInt(); //道路數量 time = new int[N+1]; //各個牧場安慰時間 pre = new int[N+1]; //前驅數組 min_time = inf; //最短時間 for ( int i = 1 ; i <= N ; i++){ pre[i] = i; time[i] = in.nextInt(); min_time = Math.min(min_time, time[i]); } graph = new Graph[P]; for ( int i = 0 ; i < P ; i++){ if (graph[i] == null) graph[i] = new Graph(); graph[i].from = in.nextInt(); graph[i].to = in.nextInt(); graph[i].weight = in.nextInt(); graph[i].weight = graph[i].weight * 2 + time[graph[i].from] + time[graph[i].to]; } Arrays.sort(graph,new Graph()); int sum = 0; for ( int i = 0 ; i < P ; i++){ int f1 = Find(graph[i].from); int f2 = Find(graph[i].to); if ( f1 != f2){ sum += graph[i].weight; pre[f1] = f2; } } System.out.println(sum+min_time); in.close(); }}

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