最近幾年，云服務與大數據在現代應用中發揮著至關重要的作用，兩者之間更是存在緊密聯系。隨著數據的不斷增多，怎樣才能提升數據的擴展性，降低存儲的費用占比，成為企業必須解決的問題。到了哪種程度，我們應該將大數據存儲在云主機上呢？以下這篇文章騰佑科技小編為各位解答一下。

到了哪種程度，我們才應該將大數據存儲在云主機上呢？

1、更大規模的應用

如果現有平臺已經無法容納更大一級的應用，那么將其部署在云主機上可能會更加合適，按需服務能為企業提供更具效益的服務，也能更好處理新應用規模過大的難題。

2、龐大的短期項目

如果你現在正在策劃一項短期科研項目，其擁有與產生的數據將是極為龐大的話，那么云可能是唯一可行或最具成本效益的選擇了。

3、已經有被存儲在云上的歷史數據

在企業發展初期，資金有限的情況下，部署云主機作為數據存儲的地方是再正常不過的事，隨著業務的發展，源交易數據不斷累積成為大數據級別，這時再進行更換就有些得不償失了。對于這種由歷史數據增長而成的大數據，存儲在云上可能比存儲在本地更有意義。

4、需要分析的海量數據

如果你需要對現有海量數據進行分析，得出某項能幫助企業發展的決策，那么本地的服務器、存儲或帶寬將很難滿足相關分析工作的需求。

不僅是因為數據過于龐大，也因為這樣級別的數據一定是需要清洗與過濾的，而這些服務在云上顯然更加有利。

以上就是騰佑科技為各位整理的關于大數據存儲在云主機上的準確時間，當然你也可以在項目啟動時，通過按需付費服務快速獲得云的存儲空間與處理能力。當項目結束后，又可以釋放這些存儲空間來降低成本。這實在合適不過。