亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 開發 > Python > 正文

python讀取raw binary圖片并提取統計信息的實例

2024-09-09 19:03:35
字體:
來源:轉載
供稿:網友

用python語言讀取二進制圖片文件,并提取非零數據統計信息(例如:max,min,skewness and kurtosis)

python新手,注釋較少,歡迎指教

import structimport mathimport numpyimport scipy.stats filename = input('enter file name')f = open(filename, 'rb')f.seek(0, 0) c = 0numOfZero = 0s = 0num = []m = 0 while True:  temp = f.read(4)  if len(temp) == 0:    break  else:    c = c + 1print(c)print(numOfZero) sum = 0squSum = 0min = 2000max = 0list = []num = []f.seek(0, 0) for i in range(0, c):  a = f.read(4)  b = struct.unpack('<f', a)  list.append(b[0])  if list[i] == 0:    numOfZero = numOfZero + 1  else:    num.append(b[0])  if list[i] > max:    max = list[i]  if list[i] < min and list[i] != 0:    min = list[i]  sum = sum + list[i] stan_Dev = numpy.std(num)median = numpy.median(num)sk = scipy.stats.skew(num)ku = scipy.stats.kurtosis(num) print('numOfZero = ', numOfZero)print('sum = ', sum)print('meanValue = ',sum / (c - numOfZero))print('maxValue = ', max)print('minValue = ', min)print('median = ', median)print('stdev = ', stan_Dev)print('skewness = ', sk)print('kurtosis = ', ku) f.close()

以上這篇python讀取raw binary圖片并提取統計信息的實例就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林網之家。

發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
亚洲欧洲日产国产网站| 国产精品色午夜在线观看| 日韩美女激情视频| 亚洲精品免费一区二区三区| 色综合天天狠天天透天天伊人| 亚洲欧美日韩图片| 97视频在线免费观看| 久热精品视频在线观看一区| 一区二区福利视频| 97视频人免费观看| 亚洲精品国偷自产在线99热| 国产精品入口夜色视频大尺度| 91在线看www| 欧美亚洲日本网站| 日韩成人xxxx| 亚洲精品国产拍免费91在线| 成人黄色av免费在线观看| 91亚洲国产成人精品性色| 国产精品久久久久久久久久免费| 欧美成人精品在线视频| 亚洲第一中文字幕在线观看| 一区二区三区在线播放欧美| 国产v综合v亚洲欧美久久| 最近中文字幕2019免费| 日韩欧美在线中文字幕| 国产又爽又黄的激情精品视频| 日韩欧美在线视频日韩欧美在线视频| 成人av在线网址| 日韩亚洲成人av在线| 97视频在线观看播放| 亚洲图片欧美午夜| 45www国产精品网站| 亚洲精品一区中文字幕乱码| 在线电影欧美日韩一区二区私密| 亚洲福利在线看| 国产性猛交xxxx免费看久久| 国产午夜精品久久久| 亚洲欧美中文日韩在线v日本| 在线电影av不卡网址| 在线观看91久久久久久| 国产精品成人免费电影| 国产精品久久久久久久av大片| 日韩精品一二三四区| 伦伦影院午夜日韩欧美限制| 国产一区二区丝袜高跟鞋图片| 亚洲综合国产精品| 这里只有精品视频在线| 欧美高清在线播放| 欧美高跟鞋交xxxxxhd| 91成人免费观看网站| 国产精品wwwwww| 中文字幕亚洲第一| 久久中文字幕一区| 欧美国产日韩一区二区三区| 日韩在线视频线视频免费网站| 黄色成人在线播放| 欧美激情a∨在线视频播放| 日本电影亚洲天堂| xxxx欧美18另类的高清| 国产精彩精品视频| 日本不卡视频在线播放| 亚洲有声小说3d| 亚洲偷熟乱区亚洲香蕉av| 成人免费自拍视频| 日本19禁啪啪免费观看www| 久久五月天色综合| 精品久久久久久久久久久久| 久久久精品在线观看| 日韩精品在线观看网站| 精品欧美国产一区二区三区| 欧美一级淫片videoshd| 在线电影av不卡网址| 国产色婷婷国产综合在线理论片a| 国产视频亚洲精品| 国产精品v片在线观看不卡| 久久久视频免费观看| 欧美肥臀大乳一区二区免费视频| 国产视频精品自拍| 成人字幕网zmw| 国产欧美 在线欧美| 日韩视频亚洲视频| 欧美激情第一页xxx| 亚洲男人的天堂在线| 欧美成aaa人片在线观看蜜臀| 欧美精品福利在线| 欧美亚洲另类在线| 亚洲片av在线| 国产亚洲精品久久久优势| 欧美香蕉大胸在线视频观看| 欧美精品久久一区二区| 国产一区二区三区高清在线观看| 久久夜色精品国产欧美乱| 日韩美女福利视频| 亚洲一区亚洲二区| 91久久久久久久久久久| 日本欧美国产在线| 亚洲在线免费观看| 欧美日韩国产精品| 丰满岳妇乱一区二区三区| 亚洲а∨天堂久久精品喷水| 成人中文字幕+乱码+中文字幕| 久久久久久久久久国产| 亚洲福利在线视频| 亚洲欧美一区二区三区四区| 亚洲综合精品伊人久久| 日韩一级黄色av| 国产精品a久久久久久| 国语自产精品视频在线看| 最新国产成人av网站网址麻豆| 亚洲欧美制服第一页| 欧美理论电影在线播放| 日韩二区三区在线| 国产精品第一页在线| 日韩欧美成人精品| 欧美一乱一性一交一视频| 日本视频久久久| 国产亚洲精品美女久久久| 国产日韩欧美在线播放| 日韩成人中文字幕| 色综合久久天天综线观看| 69久久夜色精品国产7777| 国产精品影院在线观看| www亚洲精品| 精品调教chinesegay| 亚洲成色999久久网站| 亚洲女同性videos| 亚洲欧美成人精品| 91香蕉亚洲精品| 97**国产露脸精品国产| 国产精品视频xxxx| 亚洲欧美日韩爽爽影院| 97久久精品人搡人人玩| 久久6免费高清热精品| 成人激情综合网| 黄色91在线观看| 久久天天躁日日躁| 欧美激情第6页| 国产一区深夜福利| 日韩欧美主播在线| 亚洲天堂成人在线视频| 亚洲激情成人网| 色偷偷av亚洲男人的天堂| 欧美另类极品videosbest最新版本| 国产视频久久久久久久| 欧美在线激情网| 欧美性一区二区三区| 欧美国产日产韩国视频| 亚洲自拍偷拍一区| 久久久久久久亚洲精品| 欧美日韩亚洲91| 欧美激情a∨在线视频播放| 2018国产精品视频| 欧美超级免费视 在线| 97国产在线视频| 亚洲成年人影院在线| 国产亚洲成av人片在线观看桃| 亚洲色图综合网| 国产一区二区三区中文| 亚洲黄在线观看| 中文字幕亚洲综合久久筱田步美| 欧美亚洲成人网| 亚洲电影免费观看高清完整版在线观看| 欧美一区二区三区艳史| 欧美日韩xxxxx|