這篇文章主要介紹了Python遠程開發環境部署與調試過程圖解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

一、下載相應開發工具

Pycharm ：下載地址

二、部署開發機

一般在工作過程中，開發環境并不是本地環境，而是指在開發機；因為，有很多依賴本地部署非常麻煩，而開發機中則內置了很多相關的服務

三、代碼自動化部署

由于我們在本地進行代碼編輯、在開發機中進行代碼的運行及調試，因此，需要一種很方便的方式進行代碼的遠程自動化部署Pycharm 基于SFTP 的自動化部署

Pycharm 中集成了基于SFTP的自動化部署方案，可以實時將改動的代碼部署于線上服務器。

Add Server

配置路徑：Tools -> Deployment -> Configuration -> Add (左上角加號) : Type 選擇SFTP

Connection

說明：

SFTP host ：開發給的IP

Root path ：當前代碼及依賴的架包等共同的父目錄（在頭條，源代碼一般部署在/opt/tiger 目錄下，請確保當前的用戶在該目錄擁有讀寫權限）

User name ：登錄開發集的用戶名

Auth type：使用Key pair 可以很方便的進行登錄Mapping

Deloyment

path：源碼上傳到服務器時的目錄因為在Configuration 中我們已經配置了Root path，因此，此處的Deloyment path 選擇相對的根目錄即可配置自動上傳

Tools -> Deployment -> Automatic Upload(always) 即可自動將修改的代碼上傳至服務器中

說明：點擊Upload to *** 即可將當前代碼手動上傳至開發機

四、遠程調試環境

現在我們的代碼在開發機中運行，在開發過程中，我們需要對我們開發的代碼進行高效的調試，檢查代碼邏輯的正確性。遠程調試方法有兩種：遠程調試 和 查看Log遠程Debug的有點在于將開發機當做本地環境，可以實時跟蹤檢查點的數據結果、實時查看日志配置Project Interpreter

配置遠程服務器

Preference -> Project -> Project Interpreter -> Add -> SSH Interpreter -> Exsiting server configuration由于我們在之前已經配置了Deployment Configuration Connection ，因此只要選擇對應的Deployment Configuration即可

配置Interpreter

Interpreter:在下一步中選擇對應的python執行器，由于頭條真對MySQLdb等做了服務發現等相關的修改，該修改后的架包放置于：/opt/tiger/ss_lib/python_package/bin/python 下，因此，可以選擇該Python執行器作為Interpreter 或者生成自己的envSync folders: 選擇自己在服務器中存放源碼的目錄

五、遠程運行及調試

遠程運行如本地環境一般運行python程序即可配置相關依賴由于項目需要許多外部依賴，如果盡在PYTHONPATH中配置對應的路徑會存在幾個問題：

多個項目公用PYTHONPATH 會相互影響

無法再外部依賴內進行遠程debug，因此無法了解內部運行情況

本地與遠程依賴關聯方法如下：

配置本地依賴

將相應的依賴下載到本地，并Add Content Root

Preference -> Project -> Project Structure -> Add Content Root 選擇下載到本地的依賴