處理數據的時候遇到一個問題，從數據庫里導出的數據是時分秒的格式：hh:mm:ss ，現在我需要把它轉換成秒，方便計算。

原數據可能分兩種情況，字段有可能是文本字符串類型的，也有可能是時間類型，他們的處理方法不一樣，所以我們分開討論。

1、字符串類型轉換成秒

可以將其用 ‘:' 分隔開，分別得出時、分、秒，即可計算出秒數。所以我們定義如下函數：

def str2sec(x):  '''  字符串時分秒轉換成秒  '''  h, m, s = x.strip().split(':') #.split()函數將其通過':'分隔開，.strip()函數用來除去空格  return int(h)*3600 + int(m)*60 + int(s) #int()函數轉換成整數運算

2、時間類型轉換成秒

本身如果是時間類型的格式，我們可以很方便的使用 python 內置的 datetime 模塊解決問題，我們可以定義以下函數：

def time2sec(y):  '''  時間類型時分秒轉換成秒  '''  h = y.hour #直接用datetime.time模塊內置的方法，得到時、分、秒  m = y.minute  s = y.second  return int(h)*3600 + int(m)*60 + int(s) #int()函數轉換成整數運算

首先我們導入數據：

import pandas as pddata = pd.read_excel(r"C:/Users/chih-cheng/Desktop/data.xlsx")#導入數據data.dtypes#查看數據類型

運行結果：

結果發現“工作總時長”字段并不是字符串類型，所以我們使用第二個定義的函數即可解決問題，代碼如下：

data['工作總時長'] = data['工作總時長'].apply(time2sec)#直接將定義好的 time2sec()函數作用于元素即可print(data)

結果如下：

大功告成。

以上這篇python將時分秒轉換成秒的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林網之家。