本文實例講述了Python進程池Pool應用。分享給大家供大家參考，具體如下：

當需要創建的子進程數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程，但如果是上百甚至上千個目標，手動的去創建進程的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模塊提供的Pool方法。

初始化Pool時，可以指定一個最大進程數，當有新的請求提交到Pool中時，如果池還沒有滿，那么就會創建一個新的進程用來執行該請求；但如果池中的進程數已經達到指定的最大值，那么該請求就會等待，直到池中有進程結束，才會用之前的進程來執行新的任務，請看下面的實例：

# -*- coding:utf-8 -*-from multiprocessing import Poolimport os, time, randomdef worker(msg):  t_start = time.time()  print("%s開始執行,進程號為%d" % (msg,os.getpid()))  # random.random()隨機生成0~1之間的浮點數  time.sleep(random.random()*2)   t_stop = time.time()  print(msg,"執行完畢，耗時%0.2f" % (t_stop-t_start))po = Pool(3) # 定義一個進程池，最大進程數3for i in range(0,10):  # Pool().apply_async(要調用的目標,(傳遞給目標的參數元祖,))  # 每次循環將會用空閑出來的子進程去調用目標  po.apply_async(worker,(i,))print("----start----")po.close() # 關閉進程池，關閉后po不再接收新的請求po.join() # 等待po中所有子進程執行完成，必須放在close語句之后print("-----end-----")

運行結果:

----start----
0開始執行,進程號為21466
1開始執行,進程號為21468
2開始執行,進程號為21467
0 執行完畢，耗時1.01
3開始執行,進程號為21466
2 執行完畢，耗時1.24
4開始執行,進程號為21467
3 執行完畢，耗時0.56
5開始執行,進程號為21466
1 執行完畢，耗時1.68
6開始執行,進程號為21468
4 執行完畢，耗時0.67
7開始執行,進程號為21467
5 執行完畢，耗時0.83
8開始執行,進程號為21466
6 執行完畢，耗時0.75
9開始執行,進程號為21468
7 執行完畢，耗時1.03
8 執行完畢，耗時1.05
9 執行完畢，耗時1.69
-----end-----

multiprocessing.Pool常用函數解析：

進程池中的Queue

如果要使用Pool創建進程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue()，否則會得到一條如下的錯誤信息：

RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.

下面的實例演示了進程池中的進程如何通信：

# -*- coding:utf-8 -*-# 修改import中的Queue為Managerfrom multiprocessing import Manager,Poolimport os,time,randomdef reader(q):  print("reader啟動(%s),父進程為(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))  for i in range(q.qsize()):    print("reader從Queue獲取到消息：%s" % q.get(True))def writer(q):  print("writer啟動(%s),父進程為(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))  for i in "itcast":    q.put(i)if __name__=="__main__":  print("(%s) start" % os.getpid())  q = Manager().Queue() # 使用Manager中的Queue  po = Pool()  po.apply_async(writer, (q,))  time.sleep(1) # 先讓上面的任務向Queue存入數據，然后再讓下面的任務開始從中取數據  po.apply_async(reader, (q,))  po.close()  po.join()  print("(%s) End" % os.getpid())