本文實例講述了python 協程中的迭代器，生成器原理及應用。分享給大家供大家參考，具體如下：

1.迭代器理解

迭代器：

迭代器是訪問可迭代對象的工具

迭代器是指用iter(obj)函數返回的對象(實例)

迭代器是指用next(it)函數獲取可迭代對象的數據

迭代器函數(iter和next)

iter(iterable)從可迭代對象中返回一個迭代器,iterable必須是能提供一個迭代器的對象

next(iterator) 從迭代器iterator中獲取下一了記錄,如果無法獲取下一條記錄,則觸發stoptrerator異常

說明:
1.迭代器只能往前取值,不會后退
2.用iter函數可以返回一個可迭代對象的迭代器

2.迭代器的應用

class Fabonacci(object):  def __init__(self,all_num):    self.all_num = all_num    self.current_num = 0    self.a = 0    self.b = 1  def __iter__(self):    return self  def __next__(self):    if self.current_num < self.all_num:      ret = self.a      self.a, self.b = self.b, self.a + self.b      self.current_num += 1      return ret    else:      raise StopIterationfibo = Fabonacci(10)for num in fibo:  print(num)

3.生成器的理解

生成器（generator）

是構造新的可迭代對象的一種簡單方式。一般的函數return只會返回單個值，而生成器并不是直接將可迭代值直接放入內存中，而是以延遲的方式返回一個值序列，即每返回一個值之后暫停，直到下一個值被請求時再繼續，可有效節省內存占用。

要構建一個生成器，則需要用到關鍵字yield，yield的作用與函數的返回值return有些類似，通過在函數中將return替換成yield就是把函數變成生成器，帶有
yield 的函數不再是普通函數，python
解釋器會將函數對象視為生成器對象，并且該生成器返回的是yield表達式生成的可迭代值序列，可通過for循環等方法依次讀取生成器返回的可迭代值序列

生成器生成的可迭代值只可以被讀取一次，每一次迭代都是按生成器代碼流程遇見yield表達式就返回值并記錄位置后中止留待下一次迭代，下一次迭代時執行代碼的起始位置是從上一次記錄位置開始，直至整個生成器代碼運行結束。

4.生成器的應用

1）

def create_num(all_num):  a, b = 0, 1  current_num = 0  while current_num < all_num:    # print(a)    yield a    a, b = b, a+b    current_num += 1obj = create_num(10)while True:  try:    ret = next(obj)    print(ret)  except Exception as ret:    break

2）通過send啟動生成器
send一般不會放到第一次啟動生成器，如果非要這么做，那么傳遞None
錯誤示范：

def create_num(all_num):  a, b = 0, 1  current_num = 0  while current_num < all_num:    ret = yield a    print(">>>ret>>>", ret)    a, b = b, a+b    current_num += 1obj = create_num(10)ret = obj.send("hello") #第一個就調用send方法print(ret)ret = next(obj)print(ret)