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Python上下文管理器類和上下文管理器裝飾器contextmanager用法實

2024-09-09 19:02:21
字體:
來源:轉載
供稿:網友

本文實例講述了Python上下文管理器類和上下文管理器裝飾器contextmanager用法。分享給大家供大家參考,具體如下:

一. 什么是上下文管理器

上下文管理器是在Python2.5之后加入的功能,可以在方便的需要的時候比較精確地分配和釋放資源, with便是上下文管理器的最廣泛的應用, 比如:

with open("test/test.txt","w") as f: f.write("hello")

這上會比使用try:...finally:f.close方便的多.

二. 自定義一個上下文管理器類:

class MyResource:  # __enter__ 返回的對象會被with語句中as后的變量接受  def __enter__(self):    print('connect to resource')    return self  def __exit__(self, exc_type, exc_value, tb):    print('close resource conection')  def query(self):    print('query data')

類中有兩個特殊的魔術方法:

__enter__: with語句中的代碼塊執行前, 會執行__enter__, 返回的值將賦值給with句中as后的變量. __exit__: with語句中的代碼塊執行結束或出錯, 會執行_exit__

比如以下代碼:

with Myresource() as r:  r.query()

的打印結果為:

connect to resource
query data
close resource conection

那么有沒有一個簡化定義的方法呢, python提供了一個裝飾器contextmanager

三. 使用contextmanager

from contextlib import contextmanagerclass MyResource:  def query(self):    print('query data')@contextmanagerdef make_myresource():  print('start to connect')  yield MyResource()  print('end connect')  pass

被裝飾器裝飾的函數分為三部分:

with語句中的代碼塊執行前執行函數中yield之前代碼 yield返回的內容復制給as之后的變量 with代碼塊執行完畢后執行函數中yield之后的代碼

比如下方代碼:

with make_myresource() as r:   r.query()

的結果為:

start to connect
query data
end connect

四. 一個例子, sqlalchemy: 數據庫的自動提交和回滾

在編程中如果頻繁的修改數據庫, 一味的使用類似try:... except..: rollback() raise e其實是不太好的.

比如某一段的代碼的是這樣的:

  try:    gift = Gift()    gift.isbn = isbn    ...     db.session.add(gift)    db.session.commit()  except Exception as e:    db.session.rollback()    raise e

為了達到使用with語句的目的, 我們可以重寫db所屬的類:

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy as _SQLALchemyclass SQLAlchemy(_SQLALchemy):  @contextmanager  def auto_commit(self):    try:      yield      self.session.commit()    except Exception as e:      db.session.rollback()      raise e

這時候, 在執行數據的修改的時候便可以:

 with db.auto_commit():    gift = Gift()    gift.isbn = isbndb.session.add(gift)    db.session.add(gift)with db.auto_commit():  user = User()  user.set_attrs(form.data)  db.session.add(user)

關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python函數使用技巧總結》、《Python面向對象程序設計入門與進階教程》、《Python數據結構與算法教程》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python編碼操作技巧總結》及《Python入門與進階經典教程》

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