本文實例為大家分享了python統計序列中元素的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

問題1：

       隨機數列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出現次數最高的3個元素，他們出現的次數

問題2：

       對某英文文章的單詞，進行詞頻統計，找出出現次數最搞得10個單詞，他們出現的次數是多少？

上面問題都是以字典的形式保存結果

如何解決問題1？

方法1:

#!/usr/bin/python3 from random import randint  def count_seq(data):     # 初始化統計結果字典,data中的key作為結果字典的key，0作為每個key的初始值  result_c = dict.fromkeys(data, 0)     # 循環data，對字典中中碰到的值進行 +1 ，循環完成后就是結果  for x in data:    result_c[x] += 1  return result_c if __name__ == '__main__':  # 生成２０個隨機數  data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]  print(data)     # 結果  result_c = count_seq(data)  for i in result_c:    print(i, result_c[i])

方法2：

使用 collections下Counter對象

#!/usr/bin/python3 from random import randintfrom collections import Counter  def count_seq(data):     # 創建Counter對象，并把打他傳遞進去  median_c = Counter(data)     # 返回統計最大的3個數  return median_c.most_common(3) if __name__ == '__main__':  # 生成２０個隨機數  data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]  print(data)     # 結果  result_c = count_seq(data)  print(result_c, dict(result_c))

問題2如何解決？

import refrom collections import Counter  def count_words():  # 讀取文件  with open('english_article', 'r', encoding='utf-8') as data:    print()    # 文件單詞分割    data_list = re.split('/W+', data.read())  # 單詞統計  words = Counter(data_list)  # 取單詞統計最大的10個值  return words.most_common(10) if __name__ == '__main__':  result = count_words()  print(result)

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