本文實例講述了Python進程，多進程，獲取進程id，給子進程傳遞參數操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

線程與線程之間共享全局變量，進程之間不能共享全局變量。
進程與進程相互獨立  (可以通過socket套接字實現進程間通信，可以通過硬盤(文件)實現進程通信，也可以通過隊列(Queue)實現進程通信)

子進程會拷貝復制主進程中的所有資源(變量、函數定義等)，所以子進程比子線程耗費資源。

demo.py（多進程）：

import threading  # 線程import timeimport multiprocessing  # 進程def test1():  while True:    print("1--------")    time.sleep(1)def test2():  while True:    print("2--------")    time.sleep(1)def main():  # t1 = threading.Thread(target=test1) # 線程  # t2 = threading.Thread(target=test2)  # t1.start()  # 多線程的方式實現多任務  # t2.start()  p1 = multiprocessing.Process(target=test1) # 進程 (進程比線程占用資源多)  p2 = multiprocessing.Process(target=test2)  p1.start()  # 多進程的方式實現多任務 (進程比線程占用資源多)  p2.start()if __name__ == "__main__":  main()

demo.py（獲取進程、父進程id）：

import multiprocessingimport osimport timedef test():  while True:    print("----in 子進程 pid=%d ,父進程的pid=%d---" % (os.getpid(), os.getppid()))    time.sleep(1)def main():  # os.getpid() 獲取當前進程的進程id  # os.getppid() 獲取當前進程的父進程id  print("----in 主進程 pid=%d---父進程pid=%d----" % (os.getpid(), os.getppid()))  p = multiprocessing.Process(target=test)  p.start() # 開啟子進程if __name__ == "__main__":  main()

demo.py（給子進程傳遞參數）：

import multiprocessingdef test(a, b, c, *args, **kwargs):  print(a) # 11  print(b) # 22  print(c) # 33  print(args)  # (44, 55, 66, 77, 88)  print(kwargs) # {'age': 20, 'name': '張三'}def main():  p = multiprocessing.Process(target=test, args=(11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88), kwargs={"name": "張三","age": 20})  p.start()if __name__ == "__main__":  main()

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。