MongoDB通配符索引如何用？

2024-09-07 00:22:36

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供稿：網(wǎng)友

這篇文章給大家介紹的是關(guān)于MongoDB通配符索引的用法內(nèi)容，小編認(rèn)為是比較實用，因此分享給大家作參考，有這方面學(xué)習(xí)需要的朋友可以看看。

       MongoDB在4.2 版本推出了Wildcard Indexes，究竟什么是Wildcard Indexes以及Wildcard Indexes適合哪些場景本文結(jié)合官方文檔以及實際測試進(jìn)行簡單概述。

       1、通配符索引示例

       因為MongoDB是dynamic schemas，所以應(yīng)用是可以查詢?nèi)魏我阎侄位蛘唠S機(jī)字段的。假設(shè)(此假設(shè)案例摘自官方文檔)，集合colA的UserMetadata字段包含如下數(shù)據(jù)：

{ "userMetadata" : { "likes" : [ "dogs", "cats" ] } }
{ "userMetadata" : { "dislikes" : "pickles" } }
{ "userMetadata" : { "age" : 45 } }
{ "userMetadata" : "inactive" }
       但是在查詢的時候可能是如下語句：

db.colA.find({ "userMeta2
通配符索引的形式data.likes" : "dogs" })
db.colA.find({ "userMetadata.dislikes" : "pickles" })
db.colA.find({ "userMetadata.age" : { $gt : 30 } })
db.colA.find({ "userMetadata" : "inactive" })
        2、通配符索引的形式

       單字段通配符索引

{
"_id" : ObjectId("5ee2df16911d8dfaa91520b4"),
"product_name" : "Spy Coat",
"product_attributes" : {
"material" : [
"Tweed",
"Wool",
"Leather"
],
"size" : {
"length" : 72,
"units" : "inches"
}
}
}
{
"_id" : ObjectId("5ee2df30911d8dfaa91520b5"),
"product_name" : "Spy Pen",
"product_attributes" : {
"colors" : [
"Blue",
"Black"
],
"secret_feature" : {
"name" : "laser",
"power" : "1000",
"units" : "watts"
}
}
}
如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是上面這樣的，其中product_attributes 屬性包含任何的結(jié)構(gòu)。

        全字段的通配符索引

       可以通過下面的語句創(chuàng)建一個索引，索引中包含集合中的所有字段，但是不包括_id（如果想包含_id可以通過wildcardProjection 來設(shè)置），如果集合中的字段包含數(shù)組或者嵌套對象的話，那么會迭代數(shù)組或者嵌套對象并把值放到索引中。

Db.product_catalog.createIndex({“$**”:1})
       給每個文檔添加一個address的字段。

7777:PRIMARY> db.product_catalog.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("5ee2df16911d8dfaa91520b4"),
"product_name" : "Spy Coat",
"product_attributes" : {
"material" : [
"Tweed",
"Wool",
"Leather"
],
"size" : {
"length" : 72,
"units" : "inches"
}
},
"address" : "Beijing"
}
{
"_id" : ObjectId("5ee2df30911d8dfaa91520b5"),
"product_name" : "Spy Pen",
"product_attributes" : {
"colors" : [
"Blue",
"Black"
],
"secret_feature" : {
"name" : "laser",
"power" : "1000",
"units" : "watts"
}
},
"address" : "Tianjin"
}

db.product_catalog.find({"product_name":"Spy Coat","address":"nanji","product_attributes.colors":"Blue"})

       在全字段通配符索引的基礎(chǔ)上可以明確包含哪些或者不包含哪些字段到通配符索引中，只能是在全字段通配符索引的基礎(chǔ)上，單字段的是不可以的：

       在全字段的基礎(chǔ)上創(chuàng)建一個明確包含哪些字段的索引：

db.collection.createIndex(
{ "$**" : 1 },
{ "wildcardProjection" :
{ "fieldA" : 1, "fieldB.fieldC" : 1 }
}
)
       注意：通配符索引不支持在使用wildcardProjection的時候混合使用包含和排除語句，除了明確指定包含_id字段的時候。

       在全字段的基礎(chǔ)上創(chuàng)建一個明確不包含哪些字段的索引：

db.collection.createIndex(
{ "$**" : 1 },
{ "wildcardProjection" :
{ "fieldA" : 0, "fieldB.fieldC" : 0 }
}
)
       3、通配符索引的行為

       通配符索引的行為根據(jù)其字段類型不同而有所不同。

字段為對象
如果是對象的話，會將對象中的內(nèi)容存儲到索引中，通配符索引會把對象中的所有嵌套對象加載到索引中。
字段為數(shù)組
如果是數(shù)組的話，通配符索引遍歷數(shù)組并且將每個元素都存儲到索引中。
如果數(shù)組中的元素是一個對象的話，通配符索引把對象中的內(nèi)容加載到索引中，像上面的加載對象一樣。
如果數(shù)組中的元素是一個數(shù)組的話(就是多維數(shù)組)，通配符索引并不迭代嵌套數(shù)組，相反是把整個嵌套數(shù)組作為一個值來看。
其他類型
把值記錄到數(shù)組中。
通配符索引會持續(xù)迭代任何的嵌套對象或者數(shù)組直到最底層(就是不能在迭代為止)，然后它會索引全路徑。

       如果超過了8個以上顯示數(shù)組索引的話MongoDB 會考慮另外的索引或者執(zhí)行全集合掃描。如下結(jié)構(gòu)：

{
"parentObject" : {
"nestedArray" : [
"elementOne",
{
  "deeplyNestedArray" : [ "elementTwo" ]
}
]
}
}
       請注意，通配符索引本身對索引文檔時遍歷文檔的深度沒有任何限制；該限制僅適用于顯式指定精確數(shù)組索引的查詢。通過發(fā)出沒有顯式數(shù)組索引的相同查詢，MongoDB可以選擇通配符索引來回答查詢。

       4、通配符索引的限制

       1.首先通配符索引是一個稀疏索引，只存放存在的字段在索引里面，不存在的不存放，也就是說當(dāng)你使用{$exists:false}的時候，是不會走索引的，是全集合掃描。

       db.test_new_wildidx.find({"block.attr":{$exists:false}})

       db.test_new_wildidx.find({"block.attr":{$exists:true}}) 但是支持true的。

       2.通配符索引不支持直接等于/不等于一個對象或者數(shù)組。

       通配符索引會將對象或者數(shù)組中的元素加載到索引中，而不是整體放到索引中。故通配符索引不支持直接用文檔或者數(shù)組來匹配。

        3. 通配符索引支持如下索引類型或者或者屬性：

Compound
TTL
Text
2d (Geospatial)
2dsphere (Geospatial)
Hashed
Unique

       4.通配符索引不支持文檔中的數(shù)組$ne null這種。其實不光是數(shù)組，別的字段也同樣，只要是$ne都不會使用通配符索引。

（編輯：武林網(wǎng)）

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