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mongodb查找耗時的辦法是什么？

2024-09-07 00:22:34
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來源：轉載
供稿：網友
      文本主要給大家介紹的是關于MongoDB查詢耗時的方法，小編覺得比較實用，因此分享給大家作參考，需要的朋友可以參考參考，下面就跟隨小編一起看看吧。
 
       準備
 
       在此之前，我們先在我們的數據庫中插入10萬條數據。數據的格式是這樣的：
 
{
 "name":"your name",
 "age":22,
 "gender":"male",
 "grade":2
}
       explain
 
       explain方法是用來查看db.collecion.find()的一些查詢信息的。例如：
 
db.collectionName.find().explain()
       explain方法有個可選的參數verbose，是個字符串，他表示的是verbose的模式。一共分為3種模式：
 
       queryPlanner：默認參數，詳細說明查詢優化器選擇的計劃并列出被拒絕的計劃。例如：
db.students.find({grade:1}).explain()
 
       allPlansExecution：MongoDB返回描述獲獎計劃的執行以及對其他候選人統計計劃選擇方案時捕獲的統計。
       我們的目的是要記錄執行find方法的耗時時間，所以用executionStats模式就可以了。
 
       返回的結果也是只關注executionStats就可以了，如下圖：
 
 
nReturned：表示該查詢條件下返回的文檔數量。
executionTimeMills：表示執行時間，單位毫秒
totalDocsExamined：表示該集合總共文檔數。
       其他的屬性在這里就不多說了，記錄耗時我們只取executionTimeMills.
 
       Profiling
 
       上面提到的方法好像是只適用find方法，對于一些聚合查詢之類的查詢方法就無法統計耗時時間了。這里再介紹一個profiling方法記錄查詢耗時時間。
 
 
       Profiling一共分為3個級別：
0 - 不開啟。
1 - 記錄慢命令 (默認為>100ms)
3 - 記錄所有命令
       Profile 記錄在級別1時會記錄慢命令，那么這個慢的定義是什么?上面我們說到其默認為100ms，當然有默認就有設置，其設置方法和級別一樣有兩種，一種是通過添 加-Cslowms啟動參數配置。第二種是調用db.setProfilingLevel時加上第二個參數：
 
db.setProfilingLevel( level , slowms)
db.setProfilingLevel( 1 , 10 );
       查詢 Profiling 記錄
 
       開啟profiling功能后，系統會把相關命令詳細信息記錄到當前數據庫的system.profile集合里。查詢方法也是跟普通的集合查詢一樣。
 
db.system.profile.find()
 
 
       其中，mills就是命令耗時記錄。
       由于我們設置的級別是2，所以所有命令都有記錄，現在我們把他改為級別1，且只記錄耗時20毫秒以上的記錄：
 
 db.setProfilingLevel( 1 , 20)
 
 
       然后我們再執行一下聚合查詢，查看下耗時時間：
 
db.students.aggregate( {$group:{_id:"$grade",avgAge:{$avg:"$age"}}} )
 
 
db.system.profile.find().pretty()
 
       可以看出，我們的這聚合查詢耗時70毫秒。
 
　　docsExamined(掃描的記錄數)遠大于nreturned(返回結果的記錄數)的話，那么我們就要考慮通過加索引來優化記錄定位了。
　　responseLength 如果過大，那么說明我們返回的結果集太大了，這時請查看find函數的第二個參數是否只寫上了你需要的屬性名。(類似 于MySQL中不要總是select)
　　對于創建索引的建議是：如果很少讀，那么盡量不要添加索引，因為索引越多，寫操作會越慢。如果讀量很大，那么創建索引還是比較劃算的。

（編輯：武林網）

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