MongoDB關(guān)系怎么理解？

2024-09-07 00:22:28

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供稿：網(wǎng)友

文本給大家介紹是關(guān)于MongoDB關(guān)系，很多新手剛接觸MongoDB數(shù)據(jù)庫，可能對于MongoDB 的關(guān)系不是很清楚，因此下面給大家簡單介紹一下MongoDB關(guān)系的定義，嵌入式關(guān)系和引用式關(guān)系。

       MongoDB 的關(guān)系表示多個(gè)文檔之間在邏輯上的相互聯(lián)系。文檔間可以通過嵌入和引用來建立聯(lián)系。

       MongoDB 中的關(guān)系可以是：

1:1 (1對1)
1: N (1對多)
N: 1 (多對1)
N: N (多對多)
       接下來我們來考慮下用戶與用戶地址的關(guān)系。一個(gè)用戶可以有多個(gè)地址，所以是一對多的關(guān)系。以下是 user 文檔的簡單結(jié)構(gòu)：

{
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "name": "Tom Hanks",
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991"
}
       以下是 address 文檔的簡單結(jié)構(gòu)：

{
  "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
  "building": "22 A, Indiana Apt",
  "pincode": 123456,
  "city": "Los Angeles",
  "state": "California"
}
       嵌入式關(guān)系

       使用嵌入式方法，我們可以把用戶地址嵌入到用戶的文檔中：

{
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991",
  "name": "Tom Benzamin",
  "address": [
   {
     "building": "22 A, Indiana Apt",
     "pincode": 123456,
     "city": "Los Angeles",
     "state": "California"
   },
   {
     "building": "170 A, Acropolis Apt",
     "pincode": 456789,
     "city": "Chicago",
     "state": "Illinois"
   }]
}
       以上數(shù)據(jù)保存在單一的文檔中，可以比較容易的獲取和維護(hù)數(shù)據(jù)。你可以這樣查詢用戶的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
       注意：以上查詢中 db 和 users 表示數(shù)據(jù)庫和集合。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的缺點(diǎn)是，如果用戶和用戶地址在不斷增加，數(shù)據(jù)量不斷變大，會影響讀寫性能。

       引用式關(guān)系

       引用式關(guān)系是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫時(shí)經(jīng)常用到的方法，這種方法把用戶數(shù)據(jù)文檔和用戶地址數(shù)據(jù)文檔分開，通過引用文檔的 id 字段來建立關(guān)系。

{
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991",
  "name": "Tom Benzamin",
  "address_ids": [
   ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
  ]
}
       以上實(shí)例中，用戶文檔的 address_ids 字段包含用戶地址的對象id（ObjectId）數(shù)組。我們可以讀取這些用戶地址的對象id（ObjectId）來獲取用戶的詳細(xì)地址信息。這種方法需要兩次查詢，第一次查詢用戶地址的對象id（ObjectId），第二次通過查詢的id獲取用戶的詳細(xì)地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})