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MongoDB索引優點和類型有哪些？怎樣創建MongoDB索引？

2024-09-07 00:22:26
字體：大 中 小
來源：轉載
供稿：網友
       索引是數據庫中很重要的內容，對此，這篇文章就給大家分享關于MongoDB數據庫索引的優點，索引的類型，索引的創建等等，有這方面學習需要的朋友可以了解看看，下面我們一起來了解MongoDB索引。
 
        索引：特殊的數據結構，存儲表的數據的一小部分以實現快速查詢
 
        優點：
 
        1、大大減少了服務器需要掃描的數據量
 
        2、索引可以幫助服務器避免排序或使用臨時表
 
        3、索引可以將隨機io轉換為順序io
 
        索引評估：三星（非常好）
 
        一星：索引如果能將相關的記錄放置到一起
 
        二星：索引中數據的存儲順序與查找標準中順序一致
 
        三星：如果索引中包含查詢中所需要的全部數據：（覆蓋索引）
 
        DBA書：關系型數據庫索引設計與優化
 
        索引類別：
 
        順序索引
 
        散列索引：將索引映射至散列桶上，映射是通過散列函數進行的
 
        評估索引的標準：
 
        訪問類型：做等值比較用散列索引，用范圍比較時用順序索引
 
        訪問時間：
 
        插入時長：
 
        刪除時長：
 
        空間開銷：
 
        順序索引：
 
        聚集索引：如果某記錄文件中的記錄順序是按照對應的搜索碼指定的順序排序，聚集索引頁成為主索引
 
        非聚集索引：搜索碼中的指定的次序與記錄文件中的記錄次序不一致
 
        有聚集索引的數據文件，也叫做索引順序文件
 
        根據索引中是否為每個記錄相應的創建索引項，可分為稠密索引和稀疏索引
 
        多級索引：（但對頻繁修改的數據，性能很差）
 
        輔助索引必須是稠密索引
 
        B+樹索引：順序索引
 
        Balance Tree:平衡樹索引
 
        順序索引的特性：
 
        全值匹配：Name='user12'
 
        匹配最左前綴：Name LIKE  'User1%',無效：Name LIKE '%User1%'
 
        匹配列前綴：Name LIKE  'User1%',無效：Name LIKE '%User1%'
 
        匹配范圍值
 
        精確匹配某一列并范圍匹配另外一列：
 
        精確匹配:=,IN(),<=>
 
        Mysql:全文索引，fulltext
 
        sphinx，lucene
 
        空間索引：必須使用空間索引函數獲取相應的查詢結果
 
        主鍵、唯一鍵
 
        Mysql：創建索引
 
create index index_name on table (col1,…)
 
alter table add index
 
alter table drop index
 
drop index index_name from table
 
show indexes from table
 
        Mongodb創建索引：
 
        id字段就有主索引
 
        在Name創建索引：
 
 
 
        查看所有：
 
 
 
        默認在id上創建了主索引
 
        唯一索引：
 
db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{unique:true})
 
        sparse index:稀疏索引
 
db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{sparse:true})
 
        Mongodb：
 
        索引可以創建在collection上，也可以創建在子文檔中
 
        Mongodb索引類型：
 
 
        db.mycoll.dropIndexes()：刪除mycoll的所有索引
 
        查詢過程：explain
 
 
 
        掃描了100個數據
 
        創建索引后，只掃描一個數據
 
 
 
        指定索引：
 
 
 
        創建組合索引：
 
 
 
        通過組合索引查詢：
 
> db.testcoll.find({Name:'User19'}).hint({Name:1,Age:1}).explain()
{
 "cursor" : "BtreeCursor Name_1_Age_1",
 "isMultiKey" : false,
 "n" : 1,
 "nscannedObjects" : 1,
 "nscanned" : 1,
 "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
 "nscannedAllPlans" : 1,
 "scanAndOrder" : false,
 "indexOnly" : false,
 "nYields" : 0,
 "nChunkSkips" : 0,
 "millis" : 0,
 "indexBounds" : {
  "Name" : [
   [
    "User19",
    "User19"
   ]
  ],
  "Age" : [
   [
    {
     "$minElement" : 1
    },
    {
     "$maxElement" : 1
    }
   ]
  ]
 },
 "server" : "stu:27017"
}

（編輯：武林網）

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