CentOS 7搭建Linux GPU服務器的步驟，供大家參考，具體內容如下

1. CUDA Toolkit的安裝

到https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查詢GPU支持的CUDA版本：

到https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，根據操作系統選擇下載相應的CUDA Toolkit版本，下載的是一個.run文件，下載完成后以root用戶直接運行該文件安裝。

安裝結束以后。運行：

如果列出了GPU狀態信息，表明安裝成功：

2. cuDNN的安裝

TensorFlow對神經網絡的加速通過cuDNN庫實現，所以首先去https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，根據CUDA的版本下載相應版本的cuDNN，也是一個.run文件，下載完成后直接運行。

3. TensorFlow的安裝

為了在安裝過程中不出現版本沖突等問題，建議先安裝Anoconda。到https://www.anaconda.com/download/#linux下載后，運行.sh文件安裝。

然后使用下面的命令安裝TensorFlow：

conda create -n tensorflow python=2.7source activate tensorflowexport TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whlpip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

依次輸入：

source activate tensorflowpythonimport tensorflow as tfimport pandas as pdtf.__version__

如果沒有報錯，則表明安裝成功：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持VEVB武林網。