從性能角度講，有兩類處理XML文檔的方法。批量處理方式需要較短的時間，解析成組的文檔。實時方式就是實時的處理文檔。批處理方式的性能可以通過在一定時間內處理多少文檔來測量，而實時模式的性能也采用類似的測量方式，不過是以處理一個文檔需要多長時間來計算的。

Scenarios場景

想象一下，你有一個實時工作的系統，比如一個Web服務器。這個系統需要實時的接收客戶發來的訂單，并需要立即對這個訂單進行響應。

這個系統顯然不能用批量處理的方式進行。簡單的估計一下，假設這是個很簡單的訂單，只有十個項目，這樣所生成的XML文檔就比較小，大概每個文檔是4KB。這種情況下，使用DOM來解析收到文檔。

如果你的訂單每小時只有幾個，那么系統性能對你來說還不是問題。但是長遠考慮，總有一天訂單的數量會多到令你意識到系統性能必須提高。

現在你開始考慮提高性能來適應增長的負荷。你的訂單文檔已經很小了，把它們合并成較大的文檔也沒有什么實際的意義。從縱向考慮，這時候你可以提高現有系統處理能力；從橫向考慮，你可以增加更多的系統將負荷分散開。

再看看另一個完全不同的領域，你現在要處理的是一個大型的數據倉庫。和Web服務器完全不同，你現在用FTP來傳輸平均大小為300MB的XML文檔。如果還是使用DOM來解析XML文檔，你很快就會遇到大麻煩。相反，如果你使用SAX就會好的多，它可以直接解析流入的XML文檔，而不必把它們事先都裝入內存。

改變文檔尺寸
有時候你會遇到特殊情況需要改變XML文檔大小。想象一下，和剛才一樣你有一個實時處理XML文檔的Web服務器，而此時所有的文檔大小都是400MB而不是4KB，你不能使用DOM方式，因為那太占內存了?？墒且驗檫@是個實時系統，性能很重要。你可以使用SAX，不過需要時間允許并要有強大的處理器。

在這種情況下，你可以通過改變文檔大小來改進系統執行性能。比如你可以將一個400MB的文檔分成10個40MB的，或者40個10MB的小文檔，這比起處理一個400MB的文檔更有效率。這樣你就可以使用DOM方式把文件讀入內存進行處理，及時響應每個文檔的請求了。同時還可以清除掉不相關的文檔。

在批量處理方式上也有類似情況。想象一下你在通過DOM的批處理方式處理數千個4KB大小的文檔。最好的方式是將一千個文件合并成一個4MB的文件。因為每個文檔的載入都需要占用系統時間（不論是DOM還是SAX）。通過將一千個文檔合并成一個，你只需要載入一個文檔，占用的時間只是原來的千分之一。