Spring AOP切面解決數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離實(shí)例詳解
為了減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，一般會(huì)使用數(shù)據(jù)庫(kù)主從(master/slave)的方式，但是這種方式會(huì)給應(yīng)用程序帶來一定的麻煩，比如說，應(yīng)用程序如何做到把數(shù)據(jù)寫到master庫(kù)，而讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候，從slave庫(kù)讀取。如果應(yīng)用程序判斷失誤，把數(shù)據(jù)寫入到slave庫(kù)，會(huì)給系統(tǒng)造成致命的打擊。
解決讀寫分離的方案很多，常用的有SQL解析、動(dòng)態(tài)設(shè)置數(shù)據(jù)源。SQL解析主要是通過分析sql語句是insert/select/update/delete中的哪一種，從而對(duì)應(yīng)選擇主從。而動(dòng)態(tài)設(shè)置數(shù)據(jù)源，則是通過攔截方法名稱的方式來決定主從的，例如：save*(),insert*() 形式的方法使用master庫(kù)，select()開頭的，使用slave庫(kù)。蠻多公司會(huì)使用在方法上標(biāo)上自定義的@Master、@Slave之類的標(biāo)簽來選擇主從，也有公司直接就調(diào)用setxxMaster,setxxSlave之類的代碼進(jìn)行主從選擇。
下面我主要介紹一下基于Spring AOP動(dòng)態(tài)設(shè)置數(shù)據(jù)源這種方式。注意這篇文章是基于自己項(xiàng)目的實(shí)際情況的，不是通用的方案，請(qǐng)知曉。
原理圖
Spring AOP的切面主要的職責(zé)是攔截Mybatis的Mapper接口，通過判斷Mapper接口中的方法名稱來決定主從。
Spring AOP 切面配置
<aop:config expose-proxy="true"> <aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* com.test..persistence..*.*(..))" /> <aop:aspect ref="readWriteInterceptor" order="1"> <aop:around pointcut-ref="txPointcut" method="readOrWriteDB"/> </aop:aspect> </aop:config> <bean id="readWriteInterceptor" class="com.test.ReadWriteInterceptor"> <property name="readMethodList"> <list> <value>query*</value> <value>use*</value> <value>get*</value> <value>count*</value> <value>find*</value> <value>list*</value> <value>search*</value> </list> </property> <property name="writeMethodList"> <list> <value>save*</value> <value>add*</value> <value>create*</value> <value>insert*</value> <value>update*</value> <value>merge*</value> <value>del*</value> <value>remove*</value> <value>put*</value> <value>write*</value> </list> </property> </bean>
把所有Mybatis接口類都放置在persistence下。配置的切面類是ReadWriteInterceptor。這樣當(dāng)Mapper接口的方法被調(diào)用時(shí)，會(huì)先調(diào)用這個(gè)切面類的readOrWriteDB方法。在這里需要注意<aop:aspect>中的order="1" 配置，主要是為了解決切面于切面之間的優(yōu)先級(jí)問題，因?yàn)檎麄€(gè)系統(tǒng)中不太可能只有一個(gè)切面類。
Spring AOP 切面類實(shí)現(xiàn)
public class ReadWriteInterceptor { private static final String DB_SERVICE = "dbService"; private List<String> readMethodList = new ArrayList<String>(); private List<String> writeMethodList = new ArrayList<String>(); public Object readOrWriteDB(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable { String methodName = pjp.getSignature().getName(); if (isChooseReadDB(methodName)) { //選擇slave數(shù)據(jù)源 } else if (isChooseWriteDB(methodName)) { //選擇master數(shù)據(jù)源 } else { //選擇master數(shù)據(jù)源 } return pjp.proceed(); } private boolean isChooseWriteDB(String methodName) { for (String mappedName : this.writeMethodList) { if (isMatch(methodName, mappedName)) { return true; } } return false; } private boolean isChooseReadDB(String methodName) { for (String mappedName : this.readMethodList) { if (isMatch(methodName, mappedName)) { return true; } } return false; } private boolean isMatch(String methodName, String mappedName) { return PatternMatchUtils.simpleMatch(mappedName, methodName); } public List<String> getReadMethodList() { return readMethodList; } public void setReadMethodList(List<String> readMethodList) { this.readMethodList = readMethodList; } public List<String> getWriteMethodList() { return writeMethodList; } public void setWriteMethodList(List<String> writeMethodList) { this.writeMethodList = writeMethodList; } 覆蓋DynamicDataSource類中的getConnection方法
ReadWriteInterceptor中的readOrWriteDB方法只是決定選擇主還是從，我們還必須覆蓋數(shù)據(jù)源的getConnection方法，以便獲取正確的connection。一般來說，是一主多從，即一個(gè)master庫(kù)，多個(gè)slave庫(kù)的，所以還得解決多個(gè)slave庫(kù)之間負(fù)載均衡、故障轉(zhuǎn)移以及失敗重連接等問題。
1、負(fù)載均衡問題，slave不多，系統(tǒng)并發(fā)讀不高的話，直接使用隨機(jī)數(shù)訪問也是可以的。就是根據(jù)slave的臺(tái)數(shù)，然后產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，隨機(jī)的訪問slave。
2、故障轉(zhuǎn)移，如果發(fā)現(xiàn)connection獲取不到了，則把它從slave列表中移除，等其回復(fù)后，再加入到slave列表中
3、失敗重連，第一次連接失敗后，可以多嘗試幾次，如嘗試10次。
處理業(yè)務(wù)方法中的@Transactional注解
我參與的這個(gè)項(xiàng)目，大部分業(yè)務(wù)代碼是不需要事務(wù)的，只有極個(gè)別情況需要。那么按照上面提到的方案，如果不對(duì)業(yè)務(wù)方法中@Transactional注解進(jìn)行特殊處理的話，主從的選擇會(huì)出現(xiàn)問題。大家都知道，如果使用了Spring的事務(wù)，那么在同一個(gè)業(yè)務(wù)方法內(nèi)，只會(huì)調(diào)用一次數(shù)據(jù)源的getConnection方法，如果該業(yè)務(wù)方法內(nèi)，調(diào)用的mapper接口剛好以select開頭的，就會(huì)選擇slave庫(kù)，那么接下來調(diào)用以insert開頭的mapper接口方法時(shí)，會(huì)把數(shù)據(jù)寫入到slave庫(kù)。如何解決這個(gè)問題呢？必須在進(jìn)入標(biāo)有@Transactional注解的業(yè)務(wù)方法前，指定選擇master主庫(kù)?？梢酝ㄟ^覆蓋DataSourceTransactionManager類中的doBegin方法，如下：
public class MyTransactionManager extendsDataSourceTransactionManager{ @Override protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinitiondefinition) { //選擇master數(shù)據(jù)庫(kù) super.doBegin(transaction, definition); } } 這樣既可以避免，把數(shù)據(jù)寫入到從庫(kù)的問題。
總結(jié)
本人的解決方案是基于項(xiàng)目實(shí)際的，不一定合適你，我只是展示了解決方案而已。當(dāng)然你可以選擇開源的框架，像阿里的Cobar，360的Atlas。
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