移動(dòng)終端由于被用戶隨身攜帶，變成用戶身體的延伸，在每一個(gè)場景中，深度陪伴著用戶。也因此，移動(dòng)終端獲得天然的優(yōu)勢，得以針對用戶實(shí)際所在的場景來設(shè)計(jì)，以設(shè)計(jì)出更加貼心的體驗(yàn)。 但是，由于設(shè)計(jì)師與用戶的空間相隔，無法看到用戶在真實(shí)場景中的使用情況。為了了解用戶的痛點(diǎn)及需求，我們需要通過場景設(shè)計(jì)的方法，對用戶使用場景進(jìn)行分析或預(yù)期。基于場景的設(shè)計(jì)可以幫助設(shè)計(jì)師找到用戶與場景的內(nèi)在聯(lián)系，探索新的功能及交互方式。 本文將以案例為主介紹基于場景的設(shè)計(jì)方法。

什么是基于場景的設(shè)計(jì)？

什么才是基于場景的設(shè)計(jì)呢?以看電影為例，在整個(gè)看電影的過程中，涉及到的主要場景有以下六個(gè)：線上買票-去電影院-線下取票-檢票入座-觀影-評論吐槽。基于看電影涉及到的場景，格瓦拉app設(shè)計(jì)了一個(gè)基于場景的功能：當(dāng)用戶在格瓦拉購票成功后，首頁會出現(xiàn)一個(gè)人偶小浮標(biāo)，在不同場景下點(diǎn)擊該浮標(biāo)，會出現(xiàn)不同的內(nèi)容，例如在去電影院的場景下顯示影院地理位置以及滴滴打車入口;線下取票場景顯示取票二維碼可以快捷取票;線下取票后再點(diǎn)擊小浮標(biāo)顯示電影開始時(shí)間以及座位號;觀影后顯示別人的評論以及吐槽入口引導(dǎo)用戶去評論(如圖1)。

對上面的案例總結(jié)歸納后可以得出，格瓦拉是基于用戶看電影這一系列場景的判斷與分析，理解用戶每一場景的痛點(diǎn)及需求，結(jié)合上文場景，預(yù)期用戶下一步的目標(biāo)及意圖，通過設(shè)計(jì)縮短關(guān)鍵流程，輔助用戶提高操作效率。通過對大量案例進(jìn)行分析歸納，將場景設(shè)計(jì)的概念簡單歸納為：基于場景，理解需求，預(yù)期意圖，進(jìn)行設(shè)計(jì)。

再來看一個(gè)另外一個(gè)基于場景的設(shè)計(jì)案例——拍立淘。拍立淘是手淘中的一個(gè)功能，主要通過對線下產(chǎn)品拍照并識別，輔助用戶在淘寶內(nèi)快速找到該貨品。大家可能經(jīng)常有這樣一種購物場景：在線下店試衣服，到淘寶上找同款購買;在雜志或圖片上看到喜歡的單品，在淘寶上找同款。通過分析這兩類相似的場景(基于場景)，發(fā)現(xiàn)用戶在當(dāng)前場景的需求是快速在淘寶上找到該貨品(理解需求)，并預(yù)期用戶下一步的行為是通過淘寶搜索功能搜索該貨品(預(yù)期行為)。因此手淘在搜索框添加了拍立淘的功能，可以幫助用戶通過拍照或圖片識別快速在淘寶中找到目標(biāo)，提高操作效率，給用戶驚喜，讓用戶感動(dòng)(進(jìn)行設(shè)計(jì))。

怎樣基于場景做設(shè)計(jì)？

基于場景的設(shè)計(jì)可以幫助設(shè)計(jì)師分析需求，找到設(shè)計(jì)機(jī)會點(diǎn)，那么怎樣基于場景做設(shè)計(jì)呢?通過對大量案例的分析及歸納，我們總結(jié)出了基于場景的設(shè)計(jì)方法-場景設(shè)計(jì)四步曲(如圖2)，以及場景挖掘工具卡片(如圖3)，場景設(shè)計(jì)四步曲將場景設(shè)計(jì)的方法通過四個(gè)步驟來表示，包括場景列舉、機(jī)會點(diǎn)挖、設(shè)計(jì)策略、衡量標(biāo)準(zhǔn);場景挖掘工具主要應(yīng)用在場景設(shè)計(jì)四步曲中的前兩步，對關(guān)鍵場景進(jìn)行描述，以及幫助設(shè)計(jì)師更清晰地應(yīng)用場景設(shè)計(jì)四步曲中的方法挖掘機(jī)會點(diǎn)。接下來我將對場景設(shè)計(jì)四步曲進(jìn)行細(xì)分拆解，來講述每個(gè)階段我們需要做的事情。

第一步：列舉場景

在列舉場景之前我們要現(xiàn)明確什么是場景?場景由以下幾個(gè)元素組成：誰(who)，在什么時(shí)候(when)，在什么地方(where)，做了什么事情(do)，周圍環(huán)境怎么樣(how)。例如用戶(who)夜間(when)在陌生的路上(where)開車(do)對路線不熟悉且路況不好(how)，再如，買家(who)在線下批發(fā)市場(where)批貨(do)。 明確了什么是場景后，我們將場景進(jìn)行了分類，分為線上場景和線下場景兩類。線上場景和線下場景的區(qū)分在于場景中對的位置元素“where”，我們認(rèn)為線下場景的“where”是指現(xiàn)實(shí)中的位置，可通過GPS，藍(lán)牙，Wi-Fi鑰匙等來檢測;而線上場景的“where”指app中對某個(gè)頁面，例如首頁，支付頁面，商品詳情頁等。

怎樣列舉場景呢?推薦方法是通過操作流程圖來依次提取其中的關(guān)鍵場景，還是以看電影為例，看電影的流程為：買電影票-去電影院-取票-檢票找座位-觀影-出影院-評論吐槽，根據(jù)流程可以抽取列舉出看電影涉及到的關(guān)鍵場景為：

①美團(tuán)電影頁面(where)購票(do);

②電影開始前(when)乘車(do)前往電影院的路上(where);

③觀影前(when)在電影院(where)通過自助取票機(jī)取票(do);

④觀眾(who)拿著爆米花可樂等零食手忙腳亂(how)地掏出電影票(do)在入口(where)排隊(duì)檢票(do); 檢票工作人員(who)在入口處(where)等到放映前5分鐘(when)開始檢查每位觀眾的電影票(do)并撕掉聯(lián)(do);

⑤觀眾(who)拿著爆米花可樂3D眼鏡等手忙腳亂地(how)查看電影票上的座位號(do)并在昏暗的燈光下越過同排其他顧客(how)找到自己的座位(do);

⑥坐在座位上(where)將手中的爆米花，可樂，背包等放置好(how)，戴上眼鏡開始觀影(do);

⑦觀影結(jié)束后(where)拿好自己的東西走出影廳(where)將眼鏡還給工作人員(do)，扔掉手里的垃圾(do)，排隊(duì)上廁所(do);

⑧回家的路上(where)和朋友吐槽劇透(do);在朋友圈(where)曬觀影照片(do);在購票app上(where)評價(jià)吐槽(do)。

對關(guān)鍵場景的描述有利于發(fā)現(xiàn)場景中的細(xì)節(jié)，更好地對場景進(jìn)行分析判斷，在這部分可以通過填寫場景挖掘工具的中間部分，對該場景進(jìn)行描述：誰(who)，在什么時(shí)候(when)，在什么地方(where)，做了什么事情(do)，周圍環(huán)境怎么樣(how)，不涉及到的元素可忽略。以上文列舉出的場景4為例，利用場景挖掘工具進(jìn)行場景描述(如圖4)：

第二步：機(jī)會點(diǎn)挖掘

通過第一步對場景的列舉與描述，我們對涉及到的場景有了更深入的了解。下面一步是對場景進(jìn)行判斷與分析，挖掘機(jī)會點(diǎn)(如圖5)。對于機(jī)會點(diǎn)的挖掘有兩種方法：第一種是通過分析當(dāng)前場景用戶需求挖掘機(jī)會點(diǎn);第二種是通過對用戶下一步目標(biāo)的預(yù)期來尋找機(jī)會點(diǎn)。

1 通過當(dāng)前需求挖掘機(jī)會點(diǎn)。 通過場景列舉階段對場景的描述，分析用戶在當(dāng)前場景的需求并挖掘機(jī)會點(diǎn)。這一部分可以用到場景挖掘工具，在場景描述的基礎(chǔ)上，豎向分析當(dāng)前場景用戶的需求(如圖6)。

以iOS系統(tǒng)接聽電話的交互方式為例。接聽電話存在兩種不同的場景，鎖屏狀態(tài)下的場景和非鎖屏狀態(tài)下的場景。鎖屏狀下有電話打入時(shí)(when)手機(jī)放在口袋里(where)處于鎖屏狀態(tài)(how)用戶將手機(jī)從口袋里取出并接聽(do)。當(dāng)前場景下，用戶的痛點(diǎn)為將手機(jī)從口袋取出的時(shí)候很容易不小心碰到屏幕產(chǎn)生誤操作，因此iOS基于該場景下的用戶的痛點(diǎn)與需求，將鎖屏狀態(tài)下的接聽設(shè)計(jì)為滑動(dòng)接聽，可以很大程度上避免誤操作;而在非鎖屏的場景下，用戶多數(shù)情況正在使用手機(jī)，注意力較集中，采用點(diǎn)擊接聽的方式更方便且快捷(如圖7)。

再舉一個(gè)微信語音聊天的例子，當(dāng)手機(jī)處于音量靜音的狀態(tài)(how)在聊天頁面(where)點(diǎn)擊語音信息(do)，用戶的需求是清晰聽到對方發(fā)送的語音信息，但由于手機(jī)處于音量靜音狀態(tài)聽不到語音且用戶無法快速判斷為什么沒有聲音，微信基于該場景的痛點(diǎn)及需求設(shè)計(jì)了這樣的方案：當(dāng)用戶處于該場景下，會有彈框提示用戶調(diào)高音量后播放，通過特定場景下貼心的提示讓用戶感動(dòng)(如圖8)。

2 通過預(yù)期用戶目標(biāo)尋找機(jī)會點(diǎn)。 第二種挖掘場景的方法為預(yù)期用戶下一步的目標(biāo)意圖，首先需要對上文場景進(jìn)行判斷，結(jié)合對當(dāng)前場景的描述與分析，預(yù)期用戶接下來的行為，從而尋求當(dāng)前場景的設(shè)計(jì)機(jī)會點(diǎn)。這里也可以使用場景挖掘工具幫助挖掘機(jī)會點(diǎn)，首先對上文場景進(jìn)行簡單描述，結(jié)合對當(dāng)前場景的描述，橫向預(yù)期下一步用戶可能做的事情(如圖9)。