本文詳細講述了Docker堆棧的管理操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

在Docker中，鏡像是一個輕量級的，獨立的可執行程序包，包含運行一個軟件所需的所有東西，包括代碼、運行環境、庫、環境變量和配置文件。容器是鏡像的運行實例，默認情況下，它與主機環境完全隔離，只有在配置時才訪問主機文件和端口。

在《Docker集群的創建與管理》中，設置了一個運行Docker的機器集群，并部署了一個應用程序，容器在多臺機器上運行?，F在你可以了解分布式應用程序層次結構的頂層：堆棧。堆棧是一組相互關聯的服務，它們可以共享依賴關系，并且可以一起協調和縮放。單個堆棧能夠定義和協調整個應用程序的功能。

添加一個新服務并重新部署

將服務添加到docker-compose.yml文件很容易，首先添加一個免費的可視化器服務，使我們能看到是如何調度容器。在編輯器中打開docker-compose.yml，并用下面的代碼替換它的內容：

version: "3"services: web: # 用你的名稱和鏡像細節替換username/repo:tag image: username/repo:tag deploy:  replicas: 5  restart_policy:  condition: on-failure  resources:  limits:   cpus: "0.1"   memory: 50M ports:  - "80:80" networks:  - webnet visualizer: image: dockersamples/visualizer:stable ports:  - "8080:8080" volumes:  - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" deploy:  placement:  constraints: [node.role == manager] networks:  - webnetnetworks: webnet:

這里唯一新增的就是名為visualizer的web對等服務，在這里可以看到兩個新東西：volumes密鑰，賦予visualizer訪問Docker的主機套接字文件的權限，以及一個placement密鑰，確保此服務只能在集群管理器上運行。這個由Docker創建的開源項目構建的容器可以顯示集群上運行的Docker服務。

確保你的終端被配置為與myvm1進行通信，運行docker-machine ls列出機器，并確保已連接到myvm1，如果需要可以重新運行docker-machine env myvm1，然后運行給定的命令來配置終端。在管理器上重新運行docker stack deploy命令，任何需要更新的服務都將被更新：

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

在docker-compose.yml文件中可以看到，visualizer在端口8080上運行，通過運行docker-machine ls來獲取其中一個節點的IP地址，轉到8080端口的IP地址，將看到visualizer正在運行：

visualizer的單個副本按照預期在管理器上運行，并且網絡的5個實例遍布整個集群，可以通過運行docker stack ps <stack>來證實這個可視化：

$ docker stack ps getstartedlab

visualizer是一個獨立的服務，可以在任何包含它的應用程序中運行，它不依賴于其他任何東西?，F在創建一個具有依賴性的服務，Redis服務將提供訪問者計數器。

數據持久化

再次通過相同的工作流程來添加一個用于存儲應用程序數據的Redis數據庫，保存這個新的docker-compose.yml文件，最后添加一個Redis服務：

version: "3"services: web: # 用你的名稱和鏡像細節替換username/repo:tag image: username/repo:tag deploy:  replicas: 5  restart_policy:  condition: on-failure  resources:  limits:   cpus: "0.1"   memory: 50M ports:  - "80:80" networks:  - webnet visualizer: image: dockersamples/visualizer:stable ports:  - "8080:8080" volumes:  - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" deploy:  placement:  constraints: [node.role == manager] networks:  - webnet redis: image: redis ports:  - "6379:6379" volumes:  - /home/docker/data:/data deploy:  placement:  constraints: [node.role == manager] command: redis-server --appendonly yes networks:  - webnetnetworks: webnet:

Redis在Docker庫中有一個官方鏡像，并且已經被授予redis的簡短鏡像名稱，所以在這里沒有username/repo。Redis端口6379已經由Redis預先配置好，從容器中暴露給主機，在docker-compose.yml文件中，將它從主機暴露給外部，這樣就可以為任何節點到Redis桌面管理器中，并管理這個Redis實例。

最重要的是，redis規范中有幾件事情使數據在這個堆棧的部署之間持續存在：redis總是在管理器上運行，所以它總是使用相同的文件系統；redis在主機的文件系統中訪問一個任意目錄作為容器內部的/data，這是Redis存儲數據的地方?？傊@是在Redis數據的主機物理文件系統中創建“真實來源”。如果沒有這個，Redis將把它的數據存儲在容器文件系統中的/data中，如果這個容器被重新部署的話，這些數據將被清除。

這個真實來源有兩個組成部分：placement在Redis服務上的placement約束，確保它始終使用相同的主機；創建的volumes允許容器作為/data（在Redis容器內）訪問/data（在主機上），在容器來來去去的時候，存儲在指定主機上的/data文件將會持續存在，從而保持連續性。

在管理器上創建一個/data目錄：

$ docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"

確保終端被配置為與myvm1進行通信，運行docker-machine ls列出機器，并確保已連接到myvm1，如果需要可以重新運行docker-machine env myvm1，然后運行給定的命令來配置終端。在管理器上重新運行docker stack deploy命令，任何需要更新的服務都將被更新：

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

運行docker service ls以驗證這三個服務是否按預期運行：

$ docker service ls

查看您的某個節點的網頁，您將看到訪客計數器的結果，該計數器現在已經存在并將信息存儲在Redis上：

另外，使用任一節點的IP地址8080端口訪問可視化器，將看到隨web和visualizer服務一起運行的redis服務：

希望本文所述對大家docker容器的使用有所幫助