卷(Volume)

眾所周知卷(Volume)是容器中的一個數據掛載點，卷可以繞過聯合文件系統，從而為Docker 提供持久數據，所提供的數據還可以在宿主機-容器或多個容器之間共享。通過卷，我們可以可以使修改數據直接生效，而不必重新構建鏡像。

一、數據卷

數據卷是一個可以繞過聯合文件系統的，專門指定的可在一或多個容器間共享目錄。卷為提供為持久化或共享數據提供了一些有用的特性。

數據卷設計的初哀是提供持久化數據，而與容器的生命周期無關。因此，在刪除容器時，Docker不會自動刪除卷，直到沒有容器再引用。

1.1 添加數據卷

可以在docker create和docker create命令創建容器時，通過-v參數為容器添加數據卷。-v參數參數可以多次使用，以添加多個數據卷。

如，可以像下面這樣為容器添加一個卷：

$ sudo docker run -t -i -v /home/test --name test itbilu/test /bin/bash

這樣就會在容器內/webapp位置創建一個卷。

除了在創建容器時添加數據卷外，還可以通過Dockerfile文件中通過Volume指令添加，Volume可以多次使用以添加多個數據卷。

說明：本文中使用的示例鏡像(itbilu/test)通過以下Dockerfile文件創建：

# Version: 0.0.3FROM ubuntu:16.04MAINTAINER 何民三 "cn.liuht@gmail.com"RUN apt-get updateRUN apt-get install -y nginxRUN echo 'Hello World, 我是個容器' /  > /var/www/html/index.htmlRUN mkdir /home/itbilu/ENV ITBILU_PATH /home/itbilu/VOLUME [$ITBILU_PATH]EXPOSE 80

1.2 卷位置

添加卷后，可以通過docker inspect來查看數據卷在容器中的位置：

$ sudo docker inspect test

docker inspect可以用來查看容器或鏡像的詳細配置信息。可以在容器的Mounts節點下，查看容器的卷信息：

..."Mounts": [{ "Type": "volume", "Name": "5f869c580c06e6079b0de2c5ce682c1c9467286c76b506703d87bf11d1271c24", "Source": "/var/lib/docker/volumes/5f869c580c06e6079b0de2c5ce682c1c9467286c76b506703d87bf11d1271c24/_data", "Destination": "/home/test", "Driver": "local", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": ""},{ "Type": "volume", "Name": "e4fd6c3a91ba2e03b14cf174c2023f366abbe9f2f73ca07e6bac223f68e47773", "Source": "/var/lib/docker/volumes/e4fd6c3a91ba2e03b14cf174c2023f366abbe9f2f73ca07e6bac223f68e47773/_data", "Destination": "[/home/itbilu/]", "Driver": "local", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": ""}],...

在以上示例中，有兩個掛載卷，一個是在docker run創建容器時創建的，而另一個是在創建運行容器鏡像的Dockerfile文件中通過VOLUME指令創建。其中，Source表示宿主機源文件位置，Destination表示數據卷在容器中的掛載位置，而RW表示卷是否可讀／寫。

1.3 掛載本地數據到容器數據卷

在前面示例中，我們運行容器時并沒有指定要掛載到容器中數據卷的本地目錄，所在Docker使用一個默認數據目錄。 -v參數除了可以在容器中創建數據卷外，還可以將宿主機中的目錄掛載到容器中的數據卷。

如，運行容器，并將本地的~/code/itbilu目錄掛載到容器的/home/itbilu數據卷上：

$ sudo docker run -t -i -v ~/code/itbilu:/home/itbilu --name test itbilu/test /bin/bas

注意：掛載本地目錄到容器內的掛載目錄時，如果容器內的數據卷中已經存在數據，那么本地內容將與數據卷中的數據重疊，而不會刪除數據。

其中，容器目錄必須使用絕對路徑，而本地目錄可以使用絕對路徑或其它形式。

掛載共享存儲

除了可以載掛本地目錄到容器數據卷外，一些Docker卷插件讓你可以掛載共享存儲到容器的數據卷，如：iSCSI、NFS、FC。使用共享卷的好處是它們是獨立于主機的，這意味著，只要有訪問共享存儲權限，并安裝插件，就可以在任何容器上啟動卷。

詳細參考：

Mount a shared-storage volume as a data volume

掛載本地文件到容器數據卷

-v參數不僅可掛載目錄，還可以掛載單個文件。如：

$ sudo docker run -t -i -v ~/.bash_history:/root/.bash_history /--name test itbilu/test /bin/bash

以上會把本地的~/.bash_history文件掛載到新容器中，這樣你就可以在容器內訪問宿主上的bash歷史記錄。

二、數據卷容器

如果你有一些要在容器之間共享的持久性數據，或者希望在非持久容器中使用，那么最好創建一個命名的數據卷容器，然后從其掛載數據。

接下來，我們創建一個新的命名的共享容器。這個容器不運行一個應用程序，它利用training/postgres鏡像在所有的容器之間創建了一個共享層，以節省磁盤空間。

$ sudo docker create -v /dbdata --name dbstore training/postgres /bin/true

注意：training/postgres是Docker 官方文檔中提供的一個鏡像，本文拿來直接使用了。

使用數據卷容器

創建數據卷容器后，我們可以通過--volumes-from選項，將一個數據容器掛載到其它容器：

$ sudo docker run -d --volumes-from dbstore --name db1 training/postgres

也可以在多個容器間共享。如，掛載到另一個容器：

$ sudo docker run -d --volumes-from dbstore --name db2 training/postgres

這時，如果training/postgres鏡像內有名/dbdata的目錄，則會從dbstore容器掛載卷，并會隱藏training/postgres鏡像中/dbdata下的文件。最終只有dbstore容器中的文件可見。

還可以擴展掛載鏈，從已經存在的dbstore容器（如：db1、db2）來掛載卷：

$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres

這種情況下，如果移除己掛載卷的容器，無論是最初的dbstore容器，還是其后的db1或db2容器，卷都不會被移除。要將卷從硬盤上移除，必須使用docker rm -v命令刪除最后一個引用了該卷的容器。

三、備份、恢復與遷移數據卷

除上述操作外，數據卷的常用操作還有數據卷備份、恢復、合并操作。以下是一些常用操作：

3.1 備份數據卷

在前面介紹數據卷容器時，我們創建了一個名為dbdata容器，并在容器中創建了一個/dbdata的數據卷。接下來，可以在創建容器使用--volumes-from參數來掛載這個數據卷，并對數據進行備份：

$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

在這個操作中，我們通過ubuntu鏡像創建了一個容器，創建容器時通過--volumes-from參數共享了數據卷容器中的數據，并將當前目錄($(pwd) )掛載到了數據卷中。容器運行后，使用tar命令對數據卷進行了備份。

命令執行結束后，容器就會停止，之后就可以在本地當前操作目錄下找到所備份的數據。

3.2 備份數據卷

數據備份后，可以在創建容器恢復備份數據到容器內的數據卷中，從而實現數據的遷移。

首先，創建并運行容器并添加一個數據卷：

$ sudo docker run -i -t -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后通過tar命令恢復備份數據：

$ sudo docker run --rm --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup ubuntu bash -c "cd /dbdata && tar xvf /backup/backup.tar --strip 1"

這樣，數據就被恢復到了容器dbdata2的/dbdata目錄下，我們可以容器中操作和使用這些數據。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網的支持。