最近遇到一個(gè)SQL Server服務(wù)器響應(yīng)極度緩慢，并且出現(xiàn)客戶端請求報(bào)錯(cuò)的情況，在數(shù)據(jù)庫中的errorlog中出現(xiàn)磁盤請求超過15s才完成的error消息。

對于此類問題，到底是存儲系統(tǒng)或者磁盤的故障，還是SQL Server 自己的問題，亦或是應(yīng)用程序引發(fā)的呢？又要如何解決？

本文將對引起此問題的某一方面的因素進(jìn)行簡單的分析，但是無法涵蓋所有潛在的可能性，因此遇到類似問題還要做具體的分析。

SQL Server中的磁盤請求超時(shí)

　　該錯(cuò)誤的英文版的錯(cuò)誤信息如下:

　　SQL Server has encountered %d occurrence(s) of I/O requests taking longer than %d seconds to complete on file [%ls] in database id %d. The OS file handle is 0x%p. 0
　　The offset of the latest long I/O is: %#016I64x

　　中文版的錯(cuò)誤信息如下

　　SQL Server 已遇到 %1! 次對數(shù)據(jù)庫 ID %4! 中的文件 [%3!] 進(jìn)行的 I/O 請求超過 %2! 秒才完成。操作系統(tǒng)文件句柄為 0x%5!。最新的長時(shí)間 I/O 的偏移量為: %6!

　　參考message信息中的833號錯(cuò)誤消息

具體的833 error 申請磁盤請求超時(shí)現(xiàn)象

　　具體報(bào)錯(cuò)情況如下：

　　SQL Server 已遇到 m 次對數(shù)據(jù)庫 n 中的文件***進(jìn)行的 I/O 請求超過 15 秒才完成。操作系統(tǒng)文件句柄為 ***。最新的長時(shí)間 I/O 的偏移量為: ***

　　也就是說在數(shù)據(jù)庫的文件自動(dòng)增長的過程中遇到了錯(cuò)誤。

。

　　比較有意思的是某DBA將此錯(cuò)誤信息報(bào)告給負(fù)責(zé)存儲（SAN存儲，并非掛的磁盤）的工程師，認(rèn)為是可能存儲系統(tǒng)存在故障或者不穩(wěn)定造成的，

　　存儲工程師認(rèn)為存儲沒有問題，檢查服務(wù)器后說服務(wù)器不正常，內(nèi)存“幾乎占滿”，對于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，內(nèi)存“幾乎占滿”的情況可以說是完全正常的，鑒于負(fù)責(zé)存儲的工程師并非專業(yè)DBA，對于SQL Server數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的內(nèi)存使用可能不是太了解，提出此疑問也可以理解。

　　因?yàn)閿?shù)據(jù)庫服務(wù)器使用的存儲是高性能的SAN存儲，存儲是作為一個(gè)服務(wù)存在的，有N多服務(wù)器共同來使用的，其他服務(wù)器并沒有出現(xiàn)磁盤請求，不太可能說某一臺服務(wù)器會出現(xiàn)疑似“存儲故障”就簡單認(rèn)定為是存儲故障。

　　那么究竟原因在什么地方呢？

數(shù)據(jù)庫引擎錯(cuò)誤833的含義

　　首先來看這個(gè)833錯(cuò)誤的具體含義是什么，就不自己裝13解釋一通了，那本經(jīng)典的書上寫的很清楚了。

　　總之，意思就是，SQL Server在請求磁盤讀寫的時(shí)候，遇到磁盤繁忙或者其他一些因素，超過了15秒還沒有完成
　　比如數(shù)據(jù)的讀寫的時(shí)候需要向磁盤發(fā)起請求，而磁盤正忙或者其他問題，來不及或者相應(yīng)的不夠及時(shí)，這樣無疑會嚴(yán)重影響SQL Server對外提供服務(wù)器的響應(yīng)時(shí)間。

　　上面簡單分析了，因?yàn)樵搯栴}并非普片發(fā)生的，存儲系統(tǒng)不太可能出現(xiàn)問題，那就很有可能定位到當(dāng)前服務(wù)器自身的因素了。

原因分析

　　因?yàn)槭菍ｉT的SQL Server服務(wù)器，沒有其他應(yīng)用程序的請求，很有可能跟向sqlserver數(shù)據(jù)庫發(fā)起的請求有關(guān)。

　　其實(shí)發(fā)生這個(gè)問題之前，早就有預(yù)兆了，平時(shí)還算穩(wěn)定的服務(wù)器（CPU很少超過60%，內(nèi)存的PLE也可以穩(wěn)定在20分鐘以上，磁盤IO延遲較低等等），只是偶爾會存在抽風(fēng)一陣子的情況

　　抽風(fēng)的時(shí)候表現(xiàn)為CPU狂飆到80%左右，內(nèi)存的PLE會嚴(yán)重下降，IO延遲嚴(yán)重增高。

　　現(xiàn)在只能從SQL Server的Session入手，在觀察SQL Server中的活動(dòng)Session的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)某一類的SQL語句的查詢時(shí)間非常長，
　　平時(shí)這類SQL在某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)執(zhí)行的頻率還算比較高。

　　但是正常情況下，這類SQL的執(zhí)行效率還是比較高的，為什么突然就變的非常之底？

　　在檢查活動(dòng)Session的對應(yīng)的執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)這類活動(dòng)Session的等待狀態(tài)都是IO等待（PAGEIOLATCH_SH），同時(shí)SQL的執(zhí)行完全是意料之外的執(zhí)行方式。

　　因?yàn)轭愃撇樵冞€是執(zhí)行的比較頻繁的，此類Session會從不同的客戶端發(fā)起，一旦SQL的執(zhí)行效率降下來，服務(wù)器上會積壓大量的活動(dòng)Session

　　為什么平時(shí)執(zhí)行的好好的SQL語句突然就變的很慢很慢，

　　原因就在于在某一點(diǎn)，SQL Server自動(dòng)觸發(fā)了統(tǒng)計(jì)信息的更新，但是這是一個(gè)比較大的表，但是默認(rèn)統(tǒng)計(jì)信息更新的取樣比例是不夠的，如果取樣百分比不夠，這個(gè)統(tǒng)計(jì)信息完全是不可用的。

　　一旦自動(dòng)收集統(tǒng)計(jì)信息完成之后，會根據(jù)當(dāng)前收集到的統(tǒng)計(jì)信息，向之前的SQL語句發(fā)出一種它認(rèn)為高效的方式（table scan而不是index seek），其實(shí)這種方式并非是合理的，
　　由此引發(fā)對應(yīng)的SQL利用一種并非合理的執(zhí)行計(jì)劃來實(shí)現(xiàn)查詢，同時(shí)會引發(fā)Session的擁堵，客戶端發(fā)過來大量的Session同時(shí)在利用一種低效的方式緩慢執(zhí)行。

　　所以CPU會飆升，IO延遲增加，內(nèi)存的PLE嚴(yán)重下降。

　　由此也不難理解，數(shù)十個(gè)查詢的Session正在以一種不合理的方式瘋狂地想磁盤發(fā)出請求，磁盤正在忙于活動(dòng)Session的數(shù)據(jù)請求，出現(xiàn)無法響應(yīng)因?yàn)閿?shù)據(jù)或者索引文件的自動(dòng)增長請求，造成一開始說的問題。

　　最后經(jīng)過索引重建（促使統(tǒng)計(jì)信息更新，當(dāng)然純粹的統(tǒng)計(jì)信息更新也可以）解決，長期預(yù)防的話，需要安排job人為地定義統(tǒng)計(jì)信息更新的閾值以及取樣百分比。

總結(jié)：

　　數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上的問題，很多問題都是一個(gè)連鎖反應(yīng)的過程，對應(yīng)觀察到的一部分現(xiàn)象，很有可能并不是表面上的反應(yīng)的那樣（磁盤請求超時(shí)，問題出在存儲上？）
　　專業(yè)的位置上必須要有專業(yè)的素養(yǎng)，比如一開始DBA誤以為是存儲問題，存儲工程師認(rèn)為服務(wù)器內(nèi)存用滿了是不正常的等，其實(shí)都不是問題的根本原因所在。
　　面對問題，要追本溯源，找出來最根本的原因，才是解決問題的關(guān)鍵。