SQL Server 2016 CTP2.3 的關鍵特性總結

2024-08-31 01:03:27

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SQL Server 2016帶來全新突破性的 in-memory性能和分析功能來實現關鍵任務處理。全面的安全特性 -Always Encrypted 技術可以幫助保護您的數據

數據庫方面的增強

Row Level Security已經支持In-memory OLTP 表。用戶現在可以對內存優化表實施row-level security策略。

另外SCHEMABINDING、predicate 函數和內聯表值函數都要包含NATIVE_COMPILATION編譯選項。

使用NATIVE_COMPILATION編譯選項的UDFs用戶定義函數可以在本地模塊和交換查詢中使用，就像內存優化表和磁盤表。

沒有使用NATIVE_COMPILATION編譯選項的UDFs用戶定義函數只能使用交換查詢。

In-memory OLTP已經支持下面的內置安全函數，增加了對RLS的支持

IS_MEMBER({‘group' | ‘role'})IS_ROLEMEMBER (‘role' [, ‘database_principal'])IS_SRVROLEMEMBER (‘role' [, ‘login'])ORIGINAL_LOGIN()SESSION_USERCURRENT_USERSUSER_ID([‘login'])SUSER_SID([‘login'] [, Param2])SUSER_SNAME([server_user_sid])SYSTEM_USERSUSER_NAMEUSERUSER_ID([‘user'])USER_NAME([id])CONTEXT_INFO()

另一個核心引擎擴展提升就是：基于NUMA節點或CPU的動態分區線程安全內存對象

這一改進將會使在NUMA硬件上能應付更高的并行負載。線程安全內存對象（type CmemThread）會根據負載特征和爭用情況針對NUMA節點或CPU進行分區動態提升。

在SQL2012和SQL2014,需要打開跟蹤標志TF 8048 來提升CPU分區里的分區節點里的內存對象。這個改進不但不需要跟蹤標志，并且可以根據CPU爭用情況動態調節分區。

CTP2.3包含了對In-memory數據倉庫（列式存儲 columnStore）的性能優化，NCCI現在可以經由觸發器來創建，也可以允許使用CDC和更改跟蹤（Change Tracking）。

為了更好的分析列存儲索引，在sys.dm_db_column_store_row_group_physical_stats這個DMV里添加了三個列：

transition_to_compressed_state，transition_to_compressed_state_desc，has_vertipaq_optimization

Nonclustered Columnstore Index (NCCI)
Clustered Columnstore Index (CCI)

SQL Server Analysis Service (SSAS)的增強

DAX查詢性能提升，優化Tabular 引擎?！?/p>

DirectQuery 增強，現在DirectQuery 可以用更好的性能來生成更簡單的查詢。

DAX對變量的支持，變量可以存儲一個表達式的結果作為命名變量，因此可以傳遞一個參數到其他的measure 表達式。

一旦變量表達式的結果值被計算，值不會被改變，即使這個變量引用了另一個表達式。