亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 數據庫 > SQL Server > 正文

sqlserver巧用row_number和partition by分組取top數據

2024-08-31 01:01:09
字體:
來源:轉載
供稿:網友
分組取TOP數據是T-SQL中的常用查詢, 如學生信息管理系統中取出每個學科前3名的學生。這種查詢在SQL Server 2005之前,寫起來很繁瑣,需要用到臨時表關聯查詢才能取到。SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函數,row_number()函數的分組排序功能使這種操作變得非常簡單。下面是一個簡單示例:

復制代碼 代碼如下:


--1.創建測試表
create table #score
(
name varchar(20),
subject varchar(20),
score int
)
--2.插入測試數據
insert into #score(name,subject,score) values('張三','語文',98)
insert into #score(name,subject,score) values('張三','數學',80)
insert into #score(name,subject,score) values('張三','英語',90)
insert into #score(name,subject,score) values('李四','語文',88)
insert into #score(name,subject,score) values('李四','數學',86)
insert into #score(name,subject,score) values('李四','英語',88)
insert into #score(name,subject,score) values('李明','語文',60)
insert into #score(name,subject,score) values('李明','數學',86)
insert into #score(name,subject,score) values('李明','英語',88)
insert into #score(name,subject,score) values('林風','語文',74)
insert into #score(name,subject,score) values('林風','數學',99)
insert into #score(name,subject,score) values('林風','英語',59)
insert into #score(name,subject,score) values('嚴明','英語',96)
--3.取每個學科的前3名數據
select * from
(
select subject,name,score,ROW_NUMBER() over(PARTITION by subject order by score desc) as num from #score
) T where T.num <= 3 order by subject
--4.刪除臨時表
truncate table #score
drop table #score


語法形式:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
解釋:根據COL1分組,在分組內部根據 COL2排序,而此函數計算的值就表示每組內部排序后的順序編號(組內連續的唯一的)
發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
尤物yw午夜国产精品视频明星| 久久九九国产精品怡红院| 色777狠狠综合秋免鲁丝| 日本久久精品视频| 精品国产乱码久久久久久婷婷| 亚洲一区二区福利| 精品一区精品二区| 国产精品免费观看在线| 亚洲第一区第二区| 欧美一级视频一区二区| 久久天天躁夜夜躁狠狠躁2022| 欧美性xxxx极品hd欧美风情| 国产日韩欧美日韩| 国产国语videosex另类| 久久91亚洲人成电影网站| 精品一区二区电影| 欧美成人亚洲成人日韩成人| 亚洲人成电影在线播放| 欧美激情2020午夜免费观看| 亚洲视频在线观看免费| 一区二区国产精品视频| 日本成人黄色片| 日韩欧美亚洲成人| 精品久久久精品| 国产成人a亚洲精品| 欧美性一区二区三区| 亚洲国产婷婷香蕉久久久久久| 中文字幕日韩欧美| 九九精品在线视频| 91精品国产91久久久| 欧美性色19p| 欧美高清自拍一区| 日韩风俗一区 二区| 亚洲欧美日韩在线一区| 另类视频在线观看| 国产午夜精品久久久| 成人激情在线观看| 91精品国产自产在线老师啪| 中文字幕v亚洲ⅴv天堂| 亚洲一区二区在线播放| 欧洲精品久久久| 日韩视频永久免费观看| 中文字幕成人在线| 亚洲欧美国产一区二区三区| 日韩免费观看av| 一本一本久久a久久精品牛牛影视| 欧美电影院免费观看| 国产精品久久久久久久久久新婚| 亚洲人成在线播放| 日韩av电影院| 国产精品色午夜在线观看| 夜夜狂射影院欧美极品| 国产一区二区三区在线观看视频| 91麻豆国产语对白在线观看| 久久五月情影视| 久久综合久久88| 91中文精品字幕在线视频| 亚洲日韩第一页| 亚洲视频在线免费观看| 日韩av综合中文字幕| 色老头一区二区三区在线观看| 一区二区三区无码高清视频| 综合国产在线观看| 欧美性xxxx在线播放| 欧美综合在线第二页| 在线观看欧美视频| 久久99精品国产99久久6尤物| 欧美理论电影网| 亚洲精品在线观看www| 日韩中文综合网| 欧美激情小视频| 亚洲人成伊人成综合网久久久| www.亚洲人.com| 97在线精品国自产拍中文| 国产一区在线播放| 久久久久久这里只有精品| xxxxx成人.com| 欧美大尺度激情区在线播放| 久久视频在线免费观看| 久久久欧美精品| 欧美中文字幕精品| 国产精品免费一区二区三区都可以| 7777免费精品视频| 亚洲天堂一区二区三区| 成人激情在线播放| 97热精品视频官网| 日韩欧美999| 97人人模人人爽人人喊中文字| 欧美激情乱人伦一区| 国产精品网站视频| 国产一区二区三区在线观看视频| 久久夜色精品国产亚洲aⅴ| 日韩精品在线观看一区| 成人xvideos免费视频| 久久亚洲私人国产精品va| 欧美一级视频在线观看| 欧美另类69精品久久久久9999| 欧美成人精品不卡视频在线观看| 久久在线免费观看视频| 亚洲精品日韩在线| 91综合免费在线| 97在线免费视频| 亚洲精品一区中文字幕乱码| 国产精品专区第二| 精品精品国产国产自在线| 欧美激情18p| 欧美成人四级hd版| 欧美成人亚洲成人日韩成人| 欧美日韩性生活视频| 中文字幕一区电影| 国产精品吴梦梦| 久久久久久久国产精品视频| 欧美高清视频一区二区| 成人激情视频在线观看| 色偷偷偷亚洲综合网另类| 最新的欧美黄色| 亚洲自拍偷拍色图| 欧美专区在线观看| 国产一区二区三区在线免费观看| 欧美激情极品视频| 亚洲一区美女视频在线观看免费| 成人免费福利视频| 成人在线视频网站| 欧美国产日本在线| 欧美精品福利在线| 午夜精品福利在线观看| 欧美成人精品xxx| 欧美精品久久一区二区| 精品日韩美女的视频高清| 亚洲天堂免费视频| 亚洲男女性事视频| 欧美电影免费观看大全| 欧美成年人视频网站欧美| 欧美色欧美亚洲高清在线视频| 亚洲欧美综合区自拍另类| 欧美午夜片欧美片在线观看| 88国产精品欧美一区二区三区| 日韩视频亚洲视频| 久久精品视频99| 午夜精品久久久久久久99热浪潮| 国产精品久久久av久久久| 91网在线免费观看| 国产成人av在线播放| 国产一区二区欧美日韩| 国产成+人+综合+亚洲欧美丁香花| 日韩av电影在线免费播放| 亚洲在线观看视频网站| 国产在线观看一区二区三区| 黄色成人在线免费| 国产精品高精视频免费| 亚洲在线视频观看| 精品性高朝久久久久久久| 尤物精品国产第一福利三区| 日韩av中文字幕在线免费观看| 日韩第一页在线| 国产一区二区丝袜高跟鞋图片| 久久精品国产清自在天天线| 亚洲欧洲av一区二区| 欧洲精品毛片网站| 亚洲人成自拍网站| 国产精品福利在线| 日韩欧美国产一区二区| 亚洲欧洲成视频免费观看| 欧美激情第三页|