SQL查詢效率注意事項小結
2024-08-31 00:57:49
供稿：網友
一、查詢條件精確，針對有參數傳入情況
二、SQL邏輯執行順序
FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP
三、橫向
查詢需要的字段
當在SQL語句中連接多個表時，請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上這樣一來，就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤
四、少做重復工作
控制同一語句的多次執行，特別是一些基礎數據的多次執行是很多程序員很少注意的
減少多次的數據轉換
杜絕不必要的子查詢和連接表，子查詢在執行計劃一般解釋成外連接，多余的連接表帶來額外的開銷
五、關于零時表#與表變量@
如果語句很復雜，連接太多，可以考慮用臨時表和表變量分步完成
如果需要多次用到一個大表的同一部分數據，考慮用臨時表和表變量暫存這部分數據
如果需要綜合多個表的數據，形成一個結果，可以考慮用臨時表和表變量分步匯總這多個表的數據
關于臨時表和表變量的選擇，在數據量較多的情況下，臨時表的速度反而更快
SELECT INTO會比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快，但是SELECT INTO會鎖定TEMPDB的系統表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用戶并發環境下，容易阻塞其他進程
六、子查詢
子查詢可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入
NOT IN、NOT EXISTS的相關子查詢可以改用LEFT JOIN代替寫法
如果保證子查詢沒有重復 ，IN、EXISTS的相關子查詢可以用INNER JOIN 代替
IN的相關子查詢用EXISTS代替
七、索引
避免對索引字段進行計算操作
SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100
應改為:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2
避免在索引字段上使用NOT，<>，!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出現數據類型轉換
避免在索引字段上使用函數
避免建立索引的列中使用空值
不要對索引字段進行多字段連接
WHERE FAME+'. '+LNAME='HAIWEI.YANG'
應改為:
WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG'
八、多表連接
多表連接的時候，連接條件必須寫全，寧可重復，不要缺漏
連接條件盡量使用聚集索引
九、其他
在可以使用UNION ALL的語句里，使用UNION ALL
避免在WHERE子句中使用IN，NOT IN，OR
避免使用耗費資源的操作，帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執行，耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序
LIKE ‘%5400%' 這種查詢不會引用索引，而LIKE ‘X5400%'則會引用范圍索引。
