SQL Server 行列相互轉換命令：PIVOT和UNPIVOT使用詳解

2024-08-31 00:56:03

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一、使用PIVOT和UNPIVOT命令的SQL Server版本要求

1.數據庫的最低版本要求為SQL Server 2005 或更高。

2.必須將數據庫的兼容級別設置為90 或更高。

3.查看我的數據庫版本及兼容級別。

如果不知道怎么看數據庫版本或兼容級別的話可以在SQL Server Management Studio新建一個查詢窗口輸入：PRint @@version，運行之后在我的本機上得到：

Microsoft SQL Server 2008 R2 (RTM) - 10.50.1600.1 (Intel X86)

Apr 2 2010 15:53:02

Express Edition with Advanced Services on Windows NT 5.2 <X86> (Build 3790: Service Pack 2)

然后我們選擇一個數據庫然后右鍵-屬性選擇[選項]得到下圖的信息。

T-SQL行列相互轉換命令：PIVOT和UNPIVOT使用詳解

在確認數據庫的版本和兼容級別符合1,2點的要求后你才可以接著繼續往下學習。

二、使用PIVOT 實現數據表的列轉行

1.在這里我們先構建一個測試數據表(這里使用的是臨時表，以方便我們在退出會話的時候自動刪除表及其數據)

首先我們先設計一個表架構為#Student { 學生編號[PK], 姓名, 性別, 所屬班級 }的表,然后編寫如下T-SQL

--創建臨時表(僅演示,表結構的不合理還請包涵)

CREATE TABLE #Student ([學生編號] INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY, [姓名] NVARCHAR(20), [性別] NVARCHAR(1), [所屬班級] NVARCHAR(20))
--給臨時表插入數據
INSERT INTO #Student ([姓名], [性別], [所屬班級]) SELECT '李妹妹', '女', '初一 1班' UNION ALL SELECT '泰強', '男', '初一 1班' UNION ALL SELECT '泰映', '男', '初一 1班' UNION ALL SELECT '何謝', '男', '初一 1班' UNION ALL SELECT '李春', '男', '初二 1班' UNION ALL SELECT '吳歌', '男', '初二 1班' UNION ALL SELECT '林純', '男', '初二 1班' UNION ALL SELECT '徐葉', '女', '初二 1班' UNION ALL SELECT '龍門', '男', '初三 1班' UNION ALL SELECT '小紅', '女', '初三 1班' UNION ALL SELECT '小李', '男', '初三 1班' UNION ALL SELECT '小黃', '女', '初三 2班' UNION ALL SELECT '旺財', '男', '初三 2班' UNION ALL SELECT '強強', '男', '初二 1班';以下是查詢的結果：
2.查詢各班級的總人數
SELECT [所屬班級] AS [班級], COUNT(1) AS [人數] FROM #Student GROUP BY [所屬班級] ORDER BY [人數] DESC班級       人數-------- -----------初二 1班    5初一 1班    4初三 1班    3初三 2班    2
好了，在這里我希望把上面的表{ 班級, 人數 } 由 班級[行] 的顯示轉換為 班級[列] 的顯示格式!
在此你會看到第一個PIVOT示例。是否很期待??
3.編寫第一個PIVOT示例
SELECT '班級總人數:' AS [總人數], [初一 1班], [初一 2班], [初二 1班], [初三 1班], [初三 2班] FROM (	SELECT [所屬班級] AS [班級], [姓名] FROM #Student) AS [SourceTable] 	PIVOT (COUNT([姓名]) FOR [班級] IN ([初一 1班], [初一 2班], [初二 1班], [初三 1班], [初三 2班]) ) AS [PivotTable]總人數         初一 1班       初一 2班       初二 1班       初三 1班       初三 2班----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------班級總人數:      4           0           5           3           2在結果表中我們看到了對于不存在的班級初一2班它的總人數為0，這符合我們預期的結果!
解釋：使用POVIT首先你需要在FROM子句內定義2個表：
A.一個稱為源表(SourceTable)。
B.另一個稱為數據透視表(PivotTable)。
語法：
SELECT <未透視的列>, [第一個透視列] AS <列別名>, [第二個透視列] AS <列別名>, ... [最后一個透視列] AS <列別名> FROM (<SELECT查詢>) AS <源表> PIVOT (<聚合函數>(<列>) FOR [<需要轉換為行的列>] IN ([第一個透視列], [第二個透視列],... [最后一個透視列])) AS <數據透視表> <可選的ORDER BY子句>;
以上的PIVOT子句內的第1…n個透視列的值均為需要轉換為行的列的常量值,需要用[]括起，支持GUID，字符串及各種數字!
4.下面演示一個較為高級的行轉列的應用示例
--使用PIVOT查詢班級內的男女學生人數及總人數
SELECT [所屬班級] AS [班級], [男] AS [男生人數], [女] AS [女生人數], [男] + [女] AS [總人數] FROM (	SELECT [姓名], [所屬班級], [性別] FROM #Student) AS [SourceTable] 	PIVOT (COUNT([姓名]) FOR [性別] IN ([男], [女])) AS [PivotTable] 	ORDER BY [總人數] DESC班級       男生人數        女生人數        總人數-------- ----------- ----------- -----------初二 1班    4           1           5初一 1班    3           1           4初三 1班    2           1           3初三 2班    1           1           2
三、使用UNPIVOT 實現的功能其實與PIVOT恰恰相反
1.語法同PIVOT但是UNPIVOT的子句沒有聚合函數
SELECT   <未逆透視的列>,   [合并后的列] AS <列別名>,   [行值的列名] AS <列別名>  FROM (   <SELECT查詢>  ) AS <源表>  UNPIVOT (   <行值的列名>  FOR <將原來多個列合并到單個列的列名> IN (   [第一個合并列], [第二個合并列],   ...   [最后一個合并列]   )   ) AS <數據逆透視表>  <可選的ORDER BY子句>; 2.看上面的語法感覺很浮云，不怕，這里帶例子(繼續使用II中用到的PIVOT表)
--源表
SELECT   '班級總人數:' AS [總人數],   [初一 1班], [初一 2班],   [初二 1班],   [初三 1班], [初三 2班]   INTO #PivotTable --為了使表達意圖更清晰,我把PIVOT處理后的表放到一個臨時表當中   FROM (   SELECT   [所屬班級] AS [班級],   [學生編號]   FROM #Student   ) AS [SourceTable]   PIVOT (   COUNT([學生編號])   FOR [班級] IN (   [初一 1班], [初一 2班],   [初二 1班],   [初三 1班], [初三 2班]   )   ) AS [PivotTable] 
將多個列合并到單個列的轉換的語句!!!
--結果
SELECT   [班級], [總人數]   FROM (   SELECT   [初一 1班], [初一 2班],   [初二 1班],   [初三 1班], [初三 2班]   FROM   #PivotTable   ) AS [s]   UNPIVOT (   [總人數]   FOR [班級] IN (   [初一 1班], [初一 2班],   [初二 1班],   [初三 1班], [初三 2班]   )   ) AS [un_p]  
執行下面代碼：
SELECT   [所屬班級] AS [班級],   [男] AS [男生人數],   [女] AS [女生人數],   [男] + [女] AS [總人數]   INTO #PivotTable2 --放到臨時表方便查詢   FROM (   SELECT [學生編號], [所屬班級], [性別] FROM #Student   ) AS [SourceTable]   PIVOT (   COUNT([學生編號])   FOR [性別] IN (   [男], [女]   )   ) AS [PivotTable]   ORDER BY [總人數] DESC   SELECT   [班級],   [男生或女生人數],   [性別],   [總人數]   FROM (   SELECT [班級], [男生人數], [女生人數], [總人數] FROM #PivotTable2   ) AS [s]   UNPIVOT (   [男生或女生人數]   FOR [性別] IN (   [男生人數],   [女生人數]   )   ) AS [un_p] 
或者將性別和人數合并到一個列當中：
SELECT   [班級],   [性別] + ': ' + CAST([男生或女生人數] AS NVARCHAR(1)) AS [男生或女生人數],   [總人數]   FROM (   SELECT [班級], [男生人數], [女生人數], [總人數] FROM #PivotTable2   ) AS [s]   UNPIVOT (   [男生或女生人數]   FOR [性別] IN (   [男生人數],   [女生人數]   )   ) AS [un_p]