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SQL Server 最小化日志操作解析,應用

2024-08-31 00:55:30
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來源:轉載
供稿:網友
SQL Server 最小化日志操作解析,應用

Sql Server 中數據庫在BULK_LOGGED/SIMPLE模式下的一些操作會采用最小化日志的記錄方式,以減小tran log落盤日志量從而提高整體性能.

這里我簡單介紹下哪些操作在什么樣的情況下會最小化日志記錄.以及現實生產環境中如何應用最小化日志.

概念:SQL Server在滿足相應條件的基礎上時進行一些特定的操作如Rebuild Index時會進行最小化Tran Log記錄操作,從而改善系統性能.

注意:含最小化操作日志操作段日志無法按時間點恢復(point in time)

需要還原模式為簡單或大容量日志

最小化日志的操作

Create Index,Alter Index Rebulid

Bulk import操作(BCP,Bulk insert)

Select into

Blob數據操作(使用Write等)

Insert select(sql 2008后特定條件下可以)

Merge(特定條件)

應用:實際應用過程中我們實際使用insert select的時候居多,就此介紹

關于insert select操作的最小化日志

聚集表

當聚集表為空時,使用TABLOCK 鎖提示將會最小化日志

當聚集表非空時,無論如何將不會最小化日志

非聚集表

當堆表為空時,使用TABLOCK鎖提示,表中行數據,索引數據(非聚集索引)都會最小化日志

當堆表非空時,使用TABLOCK鎖提示,表中存在非聚集索引,則行數據,索引數據均非最小化日志

注:最小化日志中表非復制表

一些文檔中在堆表有索引非空的情況認為堆行數據會最小化日志,實際是錯誤的.見圖b-2中說明

聚集表實例

聚集空最小化日志 圖a-1

create database testbulkgouse masterALTER DATABASE [testbulk] SET RECOVERY BULK_LOGGED WITH NO_WAITgouse testbulkgocreate table t1(id int not null identity (1,1),dystr varchar(200),fixstr char(500));goset nocount ondeclare @i intset @i=0while(@i<20000)begin  insert into t1(dystr,fixstr)values('aaa'+str(RAND()*100000000),'bbb'+str(RAND()*100000000))  set @i=@i+1endcreate table tcls(id int ,dystr varchar(200),fixstr char(500))goCREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX inx_id ON dbo.tcls (id)insert into dbo.tcls with(tablockx)select * from dbo.t1 ----cluster table emptyselect Operation,CONTEXT,[Log Record Length],AllocUnitName from fn_dblog(null,null)where AllocUnitName like '%tcls%'

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