1. 本文所涉及的內容（Contents）
2. 背景（Contexts）
3. 實現代碼（SQL Codes）
   1. 方法一：使用拼接SQL，靜態列字段；
   2. 方法二：使用拼接SQL，動態列字段；
   3. 方法三：使用PIVOT關系運算符，靜態列字段；
   4. 方法四：使用PIVOT關系運算符，動態列字段；
   5. 擴展閱讀一：參數化表名、分組列、行轉列字段、字段值；
   6. 擴展閱讀二：在前面的基礎上加入條件過濾；
4. 參考文獻（References）

　　其實行轉列并不是一個什么新鮮的話題了，甚至已經被大家說到爛了，網上的很多例子多多少少都有些問題，所以我希望能讓大家快速的看到執行的效 果，所以在動態列的基礎上再把表、分組字段、行轉列字段、值這四個行轉列固定需要的值變成真正意義的參數化，大家只需要根據自己的環境，設置參數值，馬上 就能看到效果了（可以直接跳轉至：“參數化動態PIVOT行轉列”查看具體的腳本代碼）。行轉列的效果圖如圖1所示：

（圖1：行轉列效果圖）

(一) 首先我們先創建一個測試表，往里面插入測試數據，返回表記錄如圖2所示：

--創建測試表IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U'))DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]GOCREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,    [UserName] [nvarchar](50) NULL,    [Subject] [nvarchar](50) NULL,    [Source] [numeric](18, 0) NULL) ON [PRIMARY]GO--插入測試數據INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source])     SELECT N'張三',N'語文',60  UNION ALL    SELECT N'李四',N'數學',70  UNION ALL    SELECT N'王五',N'英語',80  UNION ALL    SELECT N'王五',N'數學',75  UNION ALL    SELECT N'王五',N'語文',57  UNION ALL    SELECT N'李四',N'語文',80  UNION ALL    SELECT N'張三',N'英語',100GOSELECT * FROM [TestRows2Columns]

（圖2：樣本數據）

(二) 先以靜態的方式實現行轉列，效果如圖3所示：

--1：靜態拼接行轉列SELECT [UserName],SUM(CASE [Subject] WHEN '數學' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[數學]',SUM(CASE [Subject] WHEN '英語' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[英語]',SUM(CASE [Subject] WHEN '語文' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[語文]'     FROM [TestRows2Columns]GROUP BY [UserName]GO

（圖3：樣本數據）

(三) 接著以動態的方式實現行轉列，這是使用拼接SQL的方式實現的，所以它適用于SQL Server 2000以上的數據庫版本，執行腳本返回的結果如圖2所示；

--2：動態拼接行轉列DECLARE @sql VARCHAR(8000)SET @sql = 'SELECT [UserName],'   SELECT @sql = @sql + 'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''','   FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a     SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'   PRINT(@sql)EXEC(@sql)GO

(四) 在SQL Server 2005之后有了一個專門的PIVOT 和 UNPIVOT 關系運算符做行列之間的轉換，下面是靜態的方式實現的，實現效果如圖4所示：

--3：靜態PIVOT行轉列SELECT  *FROM    ( SELECT    [UserName] ,                    [Subject] ,                    [Source]          FROM      [TestRows2Columns]        ) p PIVOT( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [數學],[英語],[語文] ) ) AS pvtORDER BY pvt.[UserName];GO

（圖4）

(五) 把上面靜態的SQL基礎上進行修改，這樣就不用理會記錄里面存儲了什么，需要轉成什么列名的問題了，腳本如下，效果如圖4所示：

--4：動態PIVOT行轉列DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ',','') + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]SET @sql_str = 'SELECT * FROM (    SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT     (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt ORDER BY pvt.[UserName]'PRINT (@sql_str)EXEC (@sql_str)

(六) 也許很多人到了上面一步就夠了，但是你會發現，當別人拿到你的代碼，需要不斷的修改成他自己環境中表名、分組列、行轉列字段、字段值這幾個參數，邏輯如圖5所示，所以，我繼續對上面的腳本進行修改，你只要設置自己的參數就可以實現行轉列了，效果如圖4所示：

--5：參數化動態PIVOT行轉列-- =============================================-- Author:        <聽風吹雨>-- Create date: <2014.05.26>-- Description:    <參數化動態PIVOT行轉列>-- Blog:        <http://www.cnblogs.com/gaizai/>-- =============================================DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)DECLARE @tableName SYSNAME --行轉列表DECLARE @groupColumn SYSNAME --分組字段DECLARE @row2column SYSNAME --行變列的字段DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行變列值的字段SET @tableName = 'TestRows2Columns'SET @groupColumn = 'UserName'SET @row2column = 'Subject'SET @row2columnValue = 'Source'--從行數據中獲取可能存在的列SET @sql_str = N'SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])     FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']'--PRINT @sql_strEXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT--PRINT @sql_colSET @sql_str = N'SELECT * FROM (    SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT     (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'--PRINT (@sql_str)EXEC (@sql_str)

（圖5）

(七) 在實際的運用中，我經常遇到需要對基礎表的數據進行篩選后再進行行轉列，那么下面的腳本將滿足你這個需求，效果如圖6所示：

--6：帶條件查詢的參數化動態PIVOT行轉列-- =============================================-- Author:        <聽風吹雨>-- Create date: <2014.05.26>-- Description:    <參數化動態PIVOT行轉列，帶條件查詢的參數化動態PIVOT行轉列>-- Blog:        <http://www.cnblogs.com/gaizai/>-- =============================================DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)DECLARE @tableName SYSNAME --行轉列表DECLARE @groupColumn SYSNAME --分組字段DECLARE @row2column SYSNAME --行變列的字段DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行變列值的字段SET @tableName = 'TestRows2Columns'SET @groupColumn = 'UserName'SET @row2column = 'Subject'SET @row2columnValue = 'Source'SET @sql_where = 'WHERE UserName = ''王五'''--從行數據中獲取可能存在的列SET @sql_str = N'SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])     FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'--PRINT @sql_strEXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT--PRINT @sql_colSET @sql_str = N'SELECT * FROM (    SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT     (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt ORDER BY pvt.['+@grou