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Sql Server之旅——第七站 為什么都說狀態少的字段不能建索引

2024-08-31 00:54:52
字體:
來源:轉載
供稿:網友
Sql Server之旅——第七站 為什么都說狀態少的字段不能建索引

  我們在學sqlserver的時候,大多教科書和前輩們都說狀態少的字段不要建索引,由此帶來的開銷還不如不建索引,但是這句話有多少人真的知道,

或者說有多少人真的對此有比較深刻的理解,而不是聽別人道聽途說。。。這樣記得快,忘記的也不慢。。。這篇我來分析一下這句話到底有幾個意思。

一:現象

  首先我們還是用測試數據來發現問題,我先建立一個Person,有5個字段,建表sql如下:

DROP TABLE dbo.PersonCREATE TABLE Person(ID INT PRIMARY KEY IDENTITY,NAME VARCHAR(900),Age INT,Email VARCHAR(20),isMan INT )-- 在isMan字段創建非聚集索引(0:女 1:男)CREATE INDEX idx_isMan ON dbo.Person(isMan)DECLARE @ch AS INT=0WHILE @ch<=100000BEGIN    INSERT INTO dbo.Person(NAME,Age,Email,isMan)     VALUES    (      REPLICATE(CHAR(@ch),50),      @ch,      CAST(CAST(RAND()*1000000000 AS INT) AS VARCHAR(10))+'QQ.com',      @ch%2    )    SET @ch=@ch+1END

通過上面的sql可以發現表中有5個字段,ID為聚集索引,isMan為非聚集索引,isMan也就是兩種狀態(0,1),并且插入10w條記錄,截圖如下:

sql都做完了,接下來要做的事情就是查詢下: isMan=1的記錄,如下圖:

麻蛋。。。。哥哥明明是在isMan上做數據檢索的,怎么就變成 “聚集索引掃描”了???這他么的什么意思嘛,居然不走我的“idx_isMan”索引,

卻走他么的“聚集索引(PK__Person__3214EC276EF57B66)”。。。。同時也看到上面的”邏輯讀取”為521。。。說明在內存中走了521個數據頁。

但是我不服呀。。。我一定要讓執行計劃走我的索引。。。辦法就是強制指定。。。如下圖。

看到上面的圖,你是不是已經瘋了。。。老子才撈5w的數據,你給我走了10w多次數據頁。。。這么說1條記錄要走兩個數據頁。。。而掃描聚集

索引才走521個數據頁,相差200倍。。。難怪執行計劃打死也不走“idx_isMan”這條索引。。。要是這樣走了人家還不拿刀捅了sqlserver么???

二:分析原因

  現在很生氣,整個人都不好了,為什么會這樣???為了找出問題,我們還得看數據頁。

1 DBCC TRACEON(3604,2588)2 DBCC IND(Ctrip,Person,-1)

通過上面的三個圖,大概可以看到,10w條數據用了697數據頁,其中聚集索引有521個,非聚集索引為176個,這也說明了上面的”聚集索引掃描“走

遍了它自己所有的數據頁來才撈出數據,同時還發現這兩個索引都有一個共同特征就是,只有一個根節點(indexLevel=1)和無數個(indexLevel=0)

葉子節點,然后我腦子里面就有一幅圖出來了。。。

上面就是我構思出來的圖,這個專業一點的名字叫做書簽查找。。。我們通過建立”idx_isMan“索引后,就會構建右半圖的B樹結構,其中索引記錄

會存放兩個值,一個是索引值isMan和一個聚集索引值ID,如果你不相信的話,可以通過DBCC Page去探索"idx_isMan"的索引頁,你也可以通過

DBCCSHOW_STATISTICS 去查看,如圖:

然后引擎通過“idx_isMan“掃描后,拿到了key值,但是非??上?,我是select * 的,所以必須還要噴出記錄中的Name,Emai等l字段,但是

”index_isMan"中并沒有保存這幾個字段,所以必須通過key去”聚集索引“的B樹中去找。。。最后通過”聚集索引“的B樹找到了目標記錄,這也

就是所謂的執行計劃中的”鍵查找“,然后噴出”Name,Email“等字段。。。。問題就在這里。。。因為我這樣來回的蹦跶蹦跶。。。造成了找出

完整的一個記錄,需要蹦跶2-3次數據頁。。。具體的尋找記錄,可參考圖中的”紫色線條“,最后也就造成了10w多次蹦跶。。。

三:啟示

那這個例子給我們什么啟示呢???仔細想想你就知道。。。使用非聚集索引,千萬不要撈取過多的數據。。。因為過多的數據會造成在多個

B樹中來回的蹦跶。。。想要做到撈取數據較少,就必須在高唯一性的字段上建立索引,這樣的話在非聚集索引B樹中符合的數據相對較少,也就

減少了我蹦跶到”主鍵索引“的B樹次數。。。這樣的話來回蹦跶的次數遠遠比”聚集索引“掃描來的實惠,對不對。。。

所以結論出來了:必須在唯一性較高的字段上建立非聚集索引。


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