什么是帶寬？
誤解：“數據在線路中的移動速度”、“數據的傳輸速度”
我們所說的帶寬是指數據的發送速度，比如百兆網卡，指網卡的最大發送速度是100Mbps，也就是說網卡在一秒鐘最多可以發送100Mb的數據；相關的因素：
數據發送裝置將二進制信號傳送到線路的能力，也稱信號傳輸頻率，以及另一端數據接收裝置對二進制信號接收的能力，也包括線路對傳輸頻率的支持程度；
數據傳輸介質的并行度，等價于計算機系統總線寬度的概念；
習慣與約定
b：比特單位 bit；
B：字節單位 Byte；
1KB = 1024B；
1kb = 1000b；
M與K 的換算同上；
什么是吞吐率？
吞吐率（Throughput），是指web服務器單位時間內處理的請求數，單位：reqs/s;
一般更關心的是服務器并發處理能力的上限 ，即最大吞吐率；
關于壓力測試
基于吞吐率壓力測試的幾個前提：
并發用戶數；（某一時刻同時向服務器發送請求的用戶數量）
總請求數；
請求資源描述；
幾個重要指標：
請求等待時間
用戶平均請求等待時間（主要衡量服務器在一定并發用戶數的情況下，對單個用戶的服務質量）
服務器平均請求方護理時間（衡量服務器整體服務質量）
壓力測試工具：Apache附帶的ab、LoadRunner、Jmeter
服務器系統負載
$ cat /proc/loadavg
0.58 1.19 0.64 1/92 8306
這里0.58 1.19 0.64 這3個數字表示：系統最近1分鐘、5分鐘、15分鐘分別計算出來的系統負載；
1表示當前運行隊列中的進程個數；92表示此時的進程總數；8306表示到此時為止最后創建的一個進程ID；
Apache ab的使用介紹
在《構建高性能web站點》中多處講到了用apache 自帶的壓力測試工具ab進行Server的性能測試，搜索了一下相關知識，整理如下：
ab的全稱是ApacheBench，是 Apache 附帶的一個小工具，專門用于 HTTP Server 的benchmark testing，可以同時模擬多個并發請求。下面以一個實際例子來介紹ab的使用:
[xiekeli@localhost ~]$ ab -n 1000 -c 50 http://www.abc.com/a.php //產生1000次http請求，每次的并發用戶數:50
This is ApacheBench, Version 2.0.40-dev <;$Revision: 1.146 $> apache-2.0Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/Copyright 2006 The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/ Benchmarking www.abc.com (be patient)Completed 100 requestsCompleted 200 requestsCompleted 300 requestsCompleted 400 requestsCompleted 500 requestsCompleted 600 requestsCompleted 700 requestsCompleted 800 requestsCompleted 900 requestsFinished 1000 requests Server Software: Apache //被測平臺Apache Server Hostname: www.abc.com //服務器主機名Server Port: 80 Document Path: /a.phpDocument Length: 231 bytes //文檔大小 Concurrency Level: 50 //并發數Time taken for tests: 12.818547 secondsComplete requests: 1000 //完成請求數Failed requests: 0 //失敗的請求數Write errors: 0Non-2xx responses: 1001Total transferred: 438438 bytes //整個場景中的網絡傳輸量HTML transferred: 231231 bytes //整個場景中的HTML內容傳輸量Requests per second: 78.01 [#/sec] (mean) //吞吐率，即每秒處理的請求數(后面括號中的 mean 表示這是一個平均值)Time per request: 640.927 [ms] (mean) //每次請求的響應時間（后面括號中的 mean 表示這是一個平均值Time per request: 12.819 [ms] (mean, across all concurrent requests) //每次請求的響應時間（后面括號中已經說明，是按所有并發數計算的平均值）Transfer rate: 33.39 [Kbytes/sec] received //平均每秒網絡上的流量，可以幫助排除是否存在網絡流量過大導致響應時間延長的問題 Connection Times (ms) //網絡上消耗的時間的分解，各項數據的具體算法還不是很清楚 min mean[+/-sd] median maxConnect: 186 307 598.1 212 9188Processing: 188 271 289.6 214 1923Waiting: 188 245 219.9 213 1416Total: 376 579 660.2 427 9380 //整個場景中所有請求的響應情況。在場景中每個請求都有一個響應時間，其中50％的用戶響應時間小于1093 毫秒，60％ 的用戶響應時間小于1247 毫秒，最大的響應時間小于7785 毫秒，由于對于并發請求，cpu實際上并不是同時處理的，而是按照每個請求獲得的時間片逐個輪轉處理的，所以基本上第一個Time per request時間約等于第二個Time per request時間乘以并發請求數Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 42766% 43075% 43180% 43390% 45195% 163098% 338299% 3429100% 9380 (longest request)
-n : 表示的測試的次數，很多地方翻譯成“發送請求的次數”，這樣很容易產生歧義，應該叫：“http請求數”比價合適；這里表示1000次http請求；
-c : 表示每次的請求數，-c 50表示一次同時發起50個http請求，50次請求都收到響應了之后，再次發送50個http請求，直到發滿1000次。
web優化的其他一些相關知識點：
緩存（cache）和緩沖（buffer）的區別：
緩存 （cache）:緩存的目的是把需要花費昂貴開銷的計算結果保存起來，在以后需要的時候直接取出，避免重復的計算。
緩沖 （buffer）:目的在于改善各部件之間因為速度不同而引發的問題。起到將快速設備與慢速設備平滑銜接的作用。
頁面緩存（Page Cache）
頁面緩存就是將動態計算的結果進行緩存，避免動態內容不必要的重復計算，主要是針對動態生成的html頁面和動態圖片或動態XML數據等；
緩存持久化和搜索
如果緩存文件非常多，cache目錄下會擁擠大量的文件，如果緩存的文件的讀寫頻度比較高，對CPU的影響是非常大的；
解決的方案：
1、使用支持目錄hash加速目錄遍歷的文件系統來緩解這種情況，如:XFS和reiserfs；
2、緩存目錄分級
過期檢查
- 緩存過期時間
- 緩存有效期長度
把緩存放到內存中
如果將緩存數據放到磁盤文件中，每次緩存加載和過期檢查都在磁盤I/O的開銷，如果磁盤同時還運行著如數據庫這樣的I/O密集型應用，那么緩存文件的I/O操作便會存在一定的延遲。
作者在這里提到了兩個PHP的緩存框架：APC和XCache。
緩存服務器
將HTML緩存在一臺獨立的緩存服務器中，利用memcached，可以很容易的通過TCP將緩存存儲在其他的服務器中，memcached同樣也是用內存空間保存緩存數據的，可以減少不必要的I/O。memcached對每一個key都維護一個過期時間，一旦過期，會自動刪除這個key。
局部無緩存
局部無緩存允許在頁面中指定一塊包含動態數據的HTML代碼段，每次這些動態數據都需要實時計算，然后和其余的緩存合成為最終的網頁。
靜態化內容
動態內容緩存中，每次用戶的請求都要送到動態程序，動態程序根據緩存的有效期決定是否輸出緩存。因此這種控制權的代價也是比較昂貴的。
將動態頁面×××.php的緩存從cache目錄拿出來，放到同一個目錄中：×××.html,直接通過瀏覽器訪問對應靜態頁面。
當然靜態化頁面也是需要動態程序來實現的，一般靜態化頁面的管理都是通過CMS（內容管理系統）來進行管理的。
靜態化頁面的更新策略：
1、在數據更新時，重新生成靜態化內容；
2、定時重新生成靜態化內容；
局部靜態化
靜態化頁面可以通過SSI（服務器端包含）技術實現各個局部頁面的獨立更新。
SSI技術可以在任何一個主流web服務器中找到相應的模塊，如Apache的mod_include和Lighttpd的mod_ssi。
名詞解釋：PV
PV (page view) 即頁面瀏覽量，或點擊量，通常是衡量一個 網絡新聞 頻道或網站甚至一條網絡新聞的主要指標。
定義：一個訪問者在24小時(0點到24點)內到底看了你網站幾個頁面。需要注意的是：同一個人瀏覽你網站同一個頁面，不重復計算pv量。pv就是一個訪問者打開了你網站的幾個頁面。
pv的計算：當一個訪問者訪問的時候，記錄他所訪問的頁面和對應的IP，然后確定這個IP今天訪問了這個頁面沒有。如果你的網站到了23點，單純IP有60萬條的話，每個訪問者平均訪問了3個頁面，那么pv表的記錄就要有180萬條。
