Android SQLite使用

2024-07-21 02:53:08

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供稿：網友

數據庫是Android的一種數據存儲方式，但是SQLiteOpenHelper是抽象類，我們需要自己寫一個實現類來實現onCreate方法和onUpgrade方法，這兩個方法分別會在數據庫創建和更新的時候調用到。

getWritableDatabase方法和getReadableDatabase方法分別返回一個可寫的數據庫和一個可讀的數據庫。如果發現數據庫不存在，就會調用onCreate方法創建一個數據庫,如果版本號升級就調用onUpgrade升級數據庫。創建的數據庫在/data/data/xxx(package)/xxx.dbSQLiteOpenHelper：如下是一個SQLiteOpenHelper的實現類，創建的時候生成兩張表，更新的時候生成一張表。package com.example.sql.sql;import android.content.Context;import android.database.DatabaseErrorHandler;import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;import android.util.Log;/** * Created by hongbin on 17-3-6. */public class MyOpenHelper extends SQLiteOpenHelper {    //數據庫版本號    PRivate static final int DATABASE_VERSION = 1;    //數據庫名    private static final String DATABASE_NAME = "Test.db";    //數據庫表名    public static final String[] TABLE_NAMES = {"TABLE_0", "TABLE_1", "TABLE_2"};    public MyOpenHelper(Context context) {        super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);        Log.d("dbLog","MyOpenHelper");    }    public MyOpenHelper(Context context, String name, SQLiteDatabase.CursorFactory factory, int version) {        super(context, name, factory, version);    }    public MyOpenHelper(Context context, String name, SQLiteDatabase.CursorFactory factory, int version, DatabaseErrorHandler errorHandler) {        super(context, name, factory, version, errorHandler);    }    @Override    public void onCreate(SQLiteDatabase sqLiteDatabase) {        Log.d("dbLog","onCreate");        //創建表一語句        StringBuffer sBuffer0 = new StringBuffer();        sBuffer0.append("CREATE TABLE [" + TABLE_NAMES[0] + "] (");        sBuffer0.append("[_id] INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, ");        sBuffer0.append("[name] TEXT,");        sBuffer0.append("[age] INTEGER,");        //創建表二語句        StringBuffer sBuffer1 = new StringBuffer();        sBuffer1.append("CREATE TABLE [" + TABLE_NAMES[1] + "] (");        sBuffer1.append("[_id] INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, ");        sBuffer1.append("[name] TEXT,");        sBuffer1.append("[age] INTEGER,");        // 執行SQL語句        sqLiteDatabase.execSQL(sBuffer0.toString());        sqLiteDatabase.execSQL(sBuffer1.toString());    }    @Override    public void onUpgrade(SQLiteDatabase sqLiteDatabase, int i, int i1) {        Log.d("dbLog","onUpgrade");        StringBuffer sBuffer3 = new StringBuffer();        sBuffer3.append("CREATE TABLE [" + TABLE_NAMES[2] + "] (");        sBuffer3.append("[_id] INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, ");        sBuffer3.append("[name] TEXT,");        sBuffer3.append("[age] INTEGER,");        sqLiteDatabase.execSQL(sBuffer3.toString());    }}Activity：public class MainActivity extends AppCompatActivity {    private MyOpenHelper myOpenHelper;    private SQLiteDatabase db;    @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(R.layout.activity_main);        myOpenHelper = new MyOpenHelper(this);        //獲取一個可寫的數據庫，如果不存在就創建,如果版本更新就升級        Log.d("dbLog","getWritableDatabase");        db = myOpenHelper.getWritableDatabase();    }}Log：
從以上日志可以發現數據庫創建和升級的流程。
創建之后對數據庫的增刪改查可以用execSQL來執行SQL語句，也可以分別用insert、delete、update、query來執行。
批量處理
在數據庫的使用過程中，常常需要一次性操作大量的數據，如果用循環一次一次的操作肯定是很消耗事件的，這時候我們就需要用到開啟一個事務來做批處理。做個實驗驗證一下一次性插入5000條數據的時間消耗。
public void onClick(View view) {                int i = 0;                String sql = "INSERT INTO %s VALUES (null, %s, %s)";                try {                    Log.d("dbLog","非批處理");                    Log.d("dbLog","start");                    while(i < 5000){                        db.execSQL(String.format(sql,MyOpenHelper.TABLE_NAMES[0],i,i));                        i++;                    }                } catch (Exception e) {                    e.printStackTrace();                } finally {                    Log.d("dbLog","finish");                    Log.d("dbLog","插入" + i + "條數據");                }            }//----------------------------------我是一條分割線------------------------------------//
public void onClick(View view) {                int i = 0;                String sql = "INSERT INTO %s VALUES (null, %s, %s)";                try {                    Log.d("dbLog","批處理");                    Log.d("dbLog","start");                    db.beginTransaction();                    while(i < 5000){                        db.execSQL(String.format(sql,MyOpenHelper.TABLE_NAMES[1],i,i));                        i++;                    }                    db.setTransactionSuccessful();                } catch (Exception e) {                    e.printStackTrace();                } finally {                    db.endTransaction();                    Log.d("dbLog","finish");                    Log.d("dbLog","插入" + i + "條數據");                }            }不采用事務來執行人5000次的插入操作，從日志中可以看到，start到finish的時間差是34.53秒。
而采用事務來執行人5000次的插入操作，從日志中可以看到，start到finish的時間差是1.16秒。
這里的性能差別真是太大啦。
我們都知道磁盤的讀寫是很耗時的，簡單來說，每一次的插入都是一個事務，執行5000插入操作相當于執行了5000次的磁盤讀寫，而采用事務包裝的話就把5000次的插入操作當作一次事務，也就是一次磁盤讀寫，時間上當然相差很大啦。
數據庫的知識太多了，這里就簡單描述一下Android SQLite最基礎的操作。