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mongodb 的索引

2024-07-21 02:52:27
字體：大 中 小
來源：轉載
供稿：網友
            索引加快了查詢速度，但是降低了寫入速度。所以不要在沒必要的屬性上加索引。            在 mongodb 中索引可以按倒序/正序創建，便于排序。            默認使用 b-tree 索引，2.4 版本后也允許創建 hash 索引，哈希索引在范圍內查找和順序查找上有明顯的缺陷（因為插入的時候根據算法插入不同的位置，在讀取的時候就會在硬盤上四處去查詢，所以效率相對 Btree（二叉樹） 就較低了）。創建索引：         db.表名.ensureIndex({sn:1});                          //給 sn 列加索引（普通索引），1 為正序，-1 為倒序。【表中有的數據沒有這個索引字段時，也會創建索引，值為 null。根據 null 還可以查出這些不包含 sn 屬性的數據 】          db.表名.getIndexes();                                      //查看當前表已有的索引（_id 的索引是默認創建的 ）          db.表名.dropIndex({sn:1});                             //刪除索引，一定要把類型也帶上（1/-1）          db.表名.dropIndexs();                                     //刪除所有索引（_id索引是不會被刪除的）          db.表名.ensureIndex({sn:1/-1,name:1/-1});    //添加復合索引（這兩個字段經常被查詢的話，要比單個在每個字段上加索引效率要高。因為索引把這兩個字段聯成一個整體）         db.表名.ensureIndex({goods.attr:1});               //給商品的屬性（子文檔）添加索引         db.表名.ensureIndex({email:1},{unique:true});                //添加 email 列為唯一索引         db.表名.ensureIndex({email:1},{sparse:true});                //給 email 列添加稀疏索引【表中有的數據不包含email 屬性的會被忽略，這是稀疏索引跟普通索引的區別，根據 null 就查不出不包含 email 屬性的數據】         db.表名.ensureIndex({field:'hashed'});                             //建立 hash 索引【可以給單個字段或文本字段上建立 hash 索引，不可以針對“多個列”建立 hash 索引 】         一個表經過多次修改之后，導致表的文件產生空洞，索引文件也是，可以通過索引的重建起到刷新的效果，提高索引的效率。_id 的索引也會被重建【重建索引】         db.表名.reIndex();

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