對于T-SQL編程，用得最廣泛的，莫過于查詢（Querying）。要想寫出高質量、高性能的查詢語句，必須深入地了解邏輯查詢處理。

一、邏輯查詢處理的各個階段

(5)SELECT DISTINCT TOP(<top_specification>) <select_list>

(1)FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_PRedicate>

(2)WHERE <where_predicate>

(3)GROUP BY <group_by_specification>

(4)HAVING <having_predicate>

(6)ORDER BY <order_by_list>

上邊語句是一個普通格式的查詢語句，基本包含了所有的查詢條件和關鍵字。你可能會發現前邊的序號并不是按順序來的，被你說對了，這是SQL與其他編程語言不同的最明顯特征，就是它的執行順序并不是按照編寫順序來的。上邊的序號，就是查詢語句在執行過程中的邏輯處理順序。下面簡單介紹一下各個階段都干了啥事。

（1）FROM 階段

FROM階段標識出查詢的來源表，并處理表運算符。在涉及到聯接運算的查詢中（各種join），主要有以下幾個步驟：

　　a.求笛卡爾積。不論是什么類型的聯接運算，首先都是執行交叉連接（cross join），求笛卡兒積，生成虛擬表VT1-J1。

b.ON篩選器。這個階段對上個步驟生成的VT1-J1進行篩選，根據ON子句中出現的謂詞進行篩選，讓謂詞取值為true的行通過了考驗，插入到VT1-J2。

c.添加外部行。如果指定了outer join，還需要將VT1-J2中沒有找到匹配的行，作為外部行添加到VT1-J2中，生成VT1-J3。

經過以上步驟，FROM階段就完成了。概括地講，FROM階段就是進行預處理的，根據提供的運算符對語句中提到的各個表進行處理（除了join，還有apply，pivot，unpivot）

（2）WHERE階段

WHERE階段是根據<where_predicate>中條件對VT1中的行進行篩選，讓條件成立的行才會插入到VT2中。

（3）GROUP BY階段

GROUP階段按照指定的列名列表，將VT2中的行進行分組，生成VT3。最后每個分組只有一行。

（4）HAVING階段

該階段根據HAVING子句中出現的謂詞對VT3的分組進行篩選，并將符合條件的組插入到VT4中。

（5）SELECT階段

　　這個階段是投影的過程，處理SELECT子句提到的元素，產生VT5。這個步驟一般按下列順序進行

a.計算SELECT列表中的表達式，生成VT5-1。

b.若有DISTINCT，則刪除VT5-1中的重復行，生成VT5-2

c.若有TOP，則根據ORDER BY子句定義的邏輯順序，從VT5-2中選擇簽名指定數量或者百分比的行，生成VT5-3

（6）ORDER BY階段

根據ORDER BY子句中指定的列明列表，對VT5-3中的行，進行排序，生成游標VC6.

當然SQL SERVER在實際的查詢過程中，有查詢優化器來生成實際的工作計劃。以何種順序來訪問表，使用什么方法和索引，應用哪種聯接方法，都是由查詢優化器來決定的。優化器一般會生成多個工作計劃，從中選擇開銷最小的那個去執行。邏輯查詢處理都有非常特定的順序，但是優化器常常會走捷徑。