每個人都會犯錯誤，但作為數據庫管理員，我們應該盡量避免失誤，從而為公司降低成本，并確保數據質量。下面的五個數據庫設計失誤必須引起我們的警惕。

1.選擇恰當的數據類型，避免數據庫的過度膨脹

請留意數據類型的選擇。例如，如果你很清楚某列的數值范圍在0-100,000之間，那么就不必使用BIGINT數據類型，因為INT類型就已經足夠了。

選擇前者意味著，你每插入一條數據就比后者浪費了4個字節。這聽起來也許微不足道，但隨著數據量的增長，問題將會凸顯出來。

2.遵循ISO標準，保證異構數據庫系統之間的互通性

大型企業的IT基礎架構非常復雜，可能需要不同數據庫系統之間的數據交換。我們以TIMESTAMP數據類型為例，在Transact-SQL中定義的TIMESTAMP數據類型與ISO標準有所不同。其它的數據庫系統與ISO標準也有所差別。所以，我們要盡可能地遵循ISO標準，以保證異構數據庫系統之間的互通性。

3.以恰當的機制實現序列化

保證在數據庫中插入記錄的序列化非常有必要，許多數據庫設計者通過各種機制來確保序列化的應用。一些數據庫設計者喜歡在數據庫設計中引入GUID，但引入GUID并不是一個好的選擇，這是因為GUID默認并非序列化的，使用GUID列作為主鍵和/或索引甚至會造成性能問題。

4.創建索引時要將外鍵考慮在內

如果你的數據庫中已定義外鍵，那么在建立索引的時候就要多加留神了，要把這種情況納入數據庫設計的整體之中去。

5.不要忽略與業務需求相關的候選鍵

數據庫設計者不應只將注意力放在代理鍵上，而忘卻業務需求。顯然，這對數據質量非常不利。如果你沒有在與業務相關的候選鍵上建立任何約束或索引，可能會出現重復值。

請遠離上面的5個數據庫設計失誤吧，這會幫助你為公司節省成本，并提高數據質量。

原文鏈接：Do You Make These 5 Database Design Mistakes?