Transactional replication-如何跳過一個事務

2024-07-21 02:49:31

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供稿：網友

在transactional replication, 經常會遇到數據同步延遲的情況。有時候這些延遲是由于在publication中執行了一個更新，例如update ta set col=? Where ?，這個更新包含巨大的數據量。在subscription端，這個更新會分解成多條命令（默認情況下每個數據行一個命令），應用到subscription上。不得已的情況下，我們需要跳過這個大的事務，讓replication繼續運行下去。

請注意，使用該操作會導致publication和subscription兩端數據不一致，需要以后手工調整

現在介紹一下transactional replication的一些原理和具體的方法

當publication database的article發生更新時，會產生相應的日志，Log reader會讀取這些日志信息，將他們寫入到Distribution 數據庫的msrepl_transactions和msrepl_commands中。

Msrepl_transactions中的每一條記錄都有一個唯一標識xact_seqno，xact_seqno對應日志中的LSN。所以可以通過xact_seqno推斷出他們在publication database中的生成順序，編號大的生成時間就晚，編號小的生成時間就早。

Distributionagent包含兩個子進程，reader和writer。 Reader負責從Distribution 數據庫中讀取數據，Writer負責將reader讀取的數據寫入到訂閱數據庫.

reader是通過sp_MSget_repl_commands來讀取Distribution數據庫中（讀取Msrepl_transactions表和Msrepl_Commands表）的數據

下面是sp_MSget_repl_commands的參數定義

CREATE PROCEDURE sys.sp_MSget_repl_commands

(

@agent_id int,

@last_xact_seqno varbinary(16),

@get_count tinyint = 0, -- 0 = no count, 1 = cmd and tran (legacy), 2 = cmd only

@compatibility_level int = 7000000,

@subdb_version int = 0,

@read_query_size int = -1

)

這個存儲過程有6個參數，在Transactional replication 中，只會使用前4個（并且第三個參數和第四個參數的值是固定不變的.分別為0和10000000）。下面是一個例子：

execsp_MSget_repl_commands 46,0x0010630F000002A900EA00000000,0,10000000

@agent_id表示Distributionagentid，每個訂閱都會有一個單獨的Distributionagent來處理數據。帶入@agent_id后，就可以找到訂閱對應的publication 和所有的article。

@last_xact_seqno 表示上一次傳遞到訂閱的LSN。

大致邏輯是：Reader讀取subscription database的MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列，獲得更新的上一次LSN編號，然后讀取分發數據庫中LSN大于這個編號的數據。 Writer將讀取到的數據寫入訂閱，并更新MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列。然后Reader會繼續用新的LSN來讀取后續的數據，再傳遞給Writer，如此往復。

如果我們手工更新transaction_timestamp列,將這個值設置為當前正在執行的大事務的LSN，那么distribution agent就會不讀取這個大事務，而是將其跳過了。

下面以一個實例演示一下

環境如下

Publisher: SQL108W2K8R21

Distributor: SQL108W2K8R22

Subscriber: SQL108W2K8R23

圖中高亮的publication中包含3個aritcles，ta,tb,tc

其中ta包含18,218,200萬數據，然后我們進行了一下操作

在11：00進行了更新語句，

update ta set c=-11

后續陸續對表ta,tb,tc執行一些插入操作
insert tb values(0,0)
insert tc values(0,0)

之后我們啟動replication monitor ，發現有很大的延遲，distribution agent一直在傳遞a）操作產生的數據

在subscription database中執行下面的語句,得到當前最新記錄的事務編號

declare @publisher sysname

declare @publicationDB sysname

declare @publication sysname

set @publisher='SQL108W2K8R22'

set @publicationDB='pubdb'

set @publication='pubdbtest2'

select transaction_timestamp From MSreplication_subscriptions

where

publisher=@publisher and

publisher_db=@publicationDB and

publication=@publication

在我的環境中，事務編號為0x0000014900004E9A0004000000000000

返回到distribution database，執行下面的語句，得到緊跟在大事務后面的事務編號. 請將參數替換成您實際環境中的數據。（請注意，如果執行下列語句遇到性能問題，請將參數直接替換成值）

declare @publisher sysname

declare @publicationDB sysname

declare @publication sysname

declare @transaction_timestamp [varbinary](16)

set @publisher='SQL108W2K8R21'

set @publicationDB='publicationdb2'

set @publication='pubtest'

set @transaction_timestamp= 0x0000014900004E9A0004000000000000

select top 1 xact_seqno from MSrepl_commands with (nolock) where xact_seqno>@transaction_timestamp and

article_id in (

select article_id From MSarticles a inner join MSpublications p on a.publication_id=p.publication_id and a.publisher_id=p.publisher_id and a.publisher_db=p.publisher_db

inner join sys.servers s on s.server_id=p.publisher_id

where p.publication=@publication and p.publisher_db=@publicationDB and s.name=@publisher

)

and publisher_database_id =(

select id From MSpublisher_databases pd inner join MSpublications p on pd.publisher_id=p.publisher_id

inner join sys.servers s on pd.publisher_id=s.server_id and pd.publisher_db=p.publisher_db

where s.name=@publisher and p.publication=@publication and pd.publisher_db=@publicationDB

)

Order by xact_seqno

在我的環境中，事務編號為0x0000018C000001000171

在subscription database中執行下面的語句，跳過大的事務。請將參數替換成您實際環境中的數據

declare @publisher sysname