擴展數據庫的時候面臨諸多挑戰。

搜索

當搜索量很少的時候，搜索是簡單的事。

當搜索量上來，比如達百萬級的時候，可以把搜索內容按某種順序排列。比如在字典中，按字母順序排列。

并發

如果100萬人需要同時用這本字典，這就是并發。

如何解決這個問題呢？

把這本字典復制100萬份，專業術語叫"主從復制"。

再把100萬份復制字典放到每個人的手頭，專業術語叫"分布式策略"。

一致性

如果想修改字典，這時候100萬人都在使用著字典，怎么辦呢？

如果一本一本收回來修改，這就造成了一致性問題，有的修改了，有的還沒有被修改。

如果全部收回來修改，造成了可用性問題，即在字典被收回階段，人們無法使用字典。

還有一個方法，就是做一個"修改日志"或"附錄"，不修改原先的字典，把"修改日志"或"附錄"分發給每個人。

死鎖

在同一時間，有成百上千的人要修改數據庫中的同一條數據，大家對這條數據都競爭。就像超市發禮品，越多的人爭相拿同一個禮品，這就造成競爭，造成大家互相擁擠堵塞都拿不到禮品。而在數據庫中，這叫"死鎖"。

總結：在現實場景中，數據庫分布在不同的地方，會出現很多人在同時修改同一條數據。這時候需要數據庫設計，需要處理高并發避免死鎖保持一致性，需要環環相扣的算法，這夠很多數據庫牛人忙活一陣子了。最終給用戶的感覺或假象是：數據庫只有一份拷貝，同一時間只有一個人在修改，用戶看到是最新的數據，并且能立即響應。

參考資料：極客學院公眾號