一：SQL Bisic

◆1：SQL(Structured Quary Language)特性：

a：標準化

b：非過程化的

c：可優化的

d：面向集合操作的

◆2：ASE中的數據類型

a：Numberic

b：Character

c：Date/Time

d：Lobs

◆3: convert(varchar, textColumn),如果不指定varchar(n)n那么默認是30

◆4：where 在sql中的作用

a：過濾數據

b：做表連接(sql92以前)

c：選擇索引

◆5：whare 和 having的區別

where語句把過濾好的數據插入到work table中

having語句從work table中對數據進行在過濾以得到最后的結果。

◆6：一個select語句的執行順序

a：from clause

b：where clause

c：group by clause

d：select clause

e：having clause

f：order by clause

◆7：Union VS Union All

a：Union 會把兩個結果集排序，并且除去重復的元素（效率差，輕易不要用）

b：Union All僅僅是把兩個結果集合并，沒有排序，也不去除重復元素（效率好）

二：索引和查詢參數

◆1：ASE中有三種access數據方式

a：clustered Index

b：nonclustered Index

c：table scan

◆2：Covered Query

一個Covered Query 僅僅從索引中得到數據，不用去掃描數據庫表，這是最快的數據查詢方式。

限制1：只能在selece中生效

限制2：所有被引用的列必須在同一個nonclustered index中

◆3：functional index

在ASE15.0以后才被支持，也就是說在ASE15.0以前的版本，下列語句是可定不會用上索引的

sql 代碼

select column1

from table1

where upper(column2) = 'IVANL'

◆4：如何查看執行計劃

sql 代碼

set showplan on

go

your sql

go

set showplan off

go

◆5: 如何查看IO

sql 代碼

set statistics io on

set statistics time on

go

you sql

go

set statistics io off

set statistics time off

go

◆6：使用Index的建議

a：使用那些經常在where語句中使用的字段做index

b：使index中包含的字段越少越好

c：drop掉沒用的index

三：表連接

◆1：什么是表連接

表連接是從多表中查詢數據，或者是從一個表中多次取數據。

(A join is a Transanct-SQL Operation than access rows from multi-tables or from a single talbe multi-times)

◆2：表連接的類別

a：inner join

b：outer join

c：cross join(full join)

◆3：ASE中不支持full join但是通過union可以模擬full join

sql 代碼

select t1.colu1, t2.column2

from t1, t2

where t1.id *= t2.id

union

select t1.colu1, t2.column2

from t1, t2

where t1.id =* t2.id

(不建議使用，效率很差)

◆4：ASE中最多支持50個table做表連接，ASE的查詢優化器做的不是很好，Sybase推薦join表不超過4個

◆5：數據庫中有三種方式來實現表連接

a：nested loop join

b：merge join

c：hash join

(可以使用show plan來查看數據庫選用哪種join來實現join語句)

◆6：對表連接的建議：

a：用showplan 看使用了那種用join方式

b：在join的列上加Index

c：把多表的join才分成幾個小表的join

d：避免產生笛卡兒積

四：使用Case語句

◆1：case語句的兩種形式

sql 代碼

a:

case

when search_condition then exPRession

[when search_condition then expression]

[else exproestion]

end

b:

case expression

when expression then expression

[when exproession then expression]

[else expression]

end

◆2：case的用途

a:decoding column

sql 代碼

select cust_id, cust_name

case cust_type

when 'R' then 'Relation'

when 'I' then 'International'

when 's' then 'Small'

else 'Other'

end as customer_type

b:conditionally displaying columns or values

sql 代碼

select title_id, total_sales,

case

when total_sales > 5000 then 'hight'

when total_sales < 100 then 'low'

else ' '

end as 'column'

c:horizontal frequency table and summary calculation

sql 代碼

select sum(case type when 'adv' then 1 else 0 end ) as adv

, sum( case type when 'cus' then 1 else 0 end) as cus

from customer

d:updating on variable conditions

sql 代碼

update customer

set cust_charge = cust_charte + case cust_type

when 'd' then 1

when 'c' then 2

when 'e' then 3

else 0

end

[/code]

e:rules and check constraints

[code]

create table cust_order_info

(

order_num int,

order_taker int,

order_date char(7) default

case

when datepart(dw, getDate()) between 2 and 6 then 'weekday'

else 'weekend'

end

)

五：事務和鎖

◆1：ASE中有兩種事務模式

a: Chained Mode

b：unChained Mode(Sybase默認)

unchained mode顯示的開始一個事務，chained隱式的開始一個事務

unchained mode 使用'commint tran', 'rollback tran'

chained mode 使用'commint work ', 'rollback work'

unchained mode 支持嵌套事務，chained mode不支持

◆2：Locking schema

a: All pages table, will lock data and index as they are accessed(可以有clustered index)

b: A Datapages table will lock datpages as they are accessed, index will not be locked(無clustered index)

c: A DataRow table will lock datpages as they are accessed, index will not be locked(無clustered index)

◆3：Locking type

ASE中最重要的三種lock type是

a:shared locks(select , fetch)

b:update locks(fetch ,update, delete)

c:exclusive locks(insert , update, delete)

◆4：隔離級別

ASE中一共有四種隔離級別

a:isolation level 0 (read uncommited),允許脹讀

b:isolation level 1 (read comminted)(ASE DEFAULT), 不允許脹讀

c:isolation level 2 (repeatable read),可重復讀

d:isolation level 3 (serializable), 不允許幻影讀

sql 代碼

set transaction isolation level {0|1|2|3}

or

select ...

at isolation {0|1|2|3}

◇5：如何編寫高效的transaction

For OLTP transaction

a:使transaction盡可能的短

b:使用index來隨機訪問數據

c:只有在必要的時候才使用transaction

d:選取合適的Lock type和隔離級別

e:使用樂觀鎖

六：數據處理

◆1：除以0

使用coalesce()和nullif()

先使用nullif()把0轉換成null,在用coalesce()處理null的情況

sql 代碼

select coalesce(total_sales/nullif(sales,0),0)

-- coalesce(ex1, ex2,ex3...)返回第一個不是Null的表達式

-- nullif(expre, value)如果expre=value,則返回null

◆2:找到重復的數據

sql 代碼

select type, count(*)

from table

where ..

group by type

having count(*) > 1

◆3:找出重復次數最多的數據

sql 代碼

select type, count(*)

from table

where ..

group by type

having count(*) = max(count(*))

◆4:數據累加

java 代碼

select t1.title_id, t1.advice, sum(t2.advice) as cumulative_total

from title t1, title t2

where t1.title_id >= t2.title_id

group by t1.title_id, t1.advice

◆5:ranking data

sql 代碼

select rank = identity(10), title_id, total_sales

into #top from titles

where ..

order by total_sales desc

go

select * from #top

go

drop table #top

go

◆6:conver between julian Date and gregorian date

sql 代碼

select datepart(yy, @date)*1000+datepart(dy, @date) as julina_date

select dateadd(dd, juliandate%1000, '12/31/'+convert(char(4),juliandate/1000 -1)) as gregorian_date

◆7:計算本月有多少天

sql 代碼

datepart(dd,

dateadd(dd,-1 --last day of this month

datead(mm,1 --add a month

dateadd(dd --

,

1-datepart(dd,getdate() --1-today

getDate())))) --get today

◆8:是否是閏年

sql 代碼

select datepart(dy, '03/01/'||convert(char(4),datepart(yy,getdate())))

--= 61 是閏年

--= 60 不是閏年