在很多時候，我們會需要對一個表進行插入大量的數據，并且希望在盡可能短的時間內完成該工作，這里，和大家分享下我平時在做大量數據insert的一些經驗。

前提：在做insert數據之前，如果是非生產環境，請將表的索引和約束去掉，待insert完成后再建索引和約束。

1.insert into tab1 select * from tab2;

commit;

這是最基礎的insert語句，我們把tab2表中的數據insert到tab1表中。根據經驗，千萬級的數據可在1小時內完成。但是該方法產生的arch會非?？?，需要關注歸檔的產生量，及時啟動備份軟件，避免arch目錄撐爆。

2.alter table tab1 nologging;

insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;

commit;

alter table tab1 logging;

該方法會使得產生arch大大減少，并且在一定程度上提高時間，根據經驗，千萬級的數據可在45分鐘內完成。但是請注意，該方法適合單進程的串行方式，如果當有多個進程同時運行時，后發起的進程會有enqueue的等待。注意此方法千萬不能dataguard上用（不過要是在database已經force logging那也是不怕的，呵呵）！！

3.insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2;

commit;

對于select之后的語句是全表掃描的情況，我們可以加parallel的hint來提高其并發，這里需要注意的是最大并發度受到初始化參數parallel_max_servers的限制，并發的進程可以通過v$px_session查看，或者ps -ef |grep ora_p查看。

4.alter session enable parallel dml;

insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2;

commit;

與方法2相反，并發的insert，尚未比較和方法2哪個效率更高（偶估計是方法2快），有測試過的朋友歡迎補充。

5.insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);

對于分區表可以利用tab1進行多個進程的并發insert，分區越多，可以啟動的進程越多。我曾經試過insert 2.6億行記錄的一個表，8個分區，8個進程，如果用方法2，單個進程完成可能要40分鐘，但是由于是有8個分區8個進程，后發進程有enqueue，所以因此需要的時間為40分鐘×8；但是如果用方法5,雖然單個進程需要110分鐘，但是由于能夠并發進程執行，所以總共需要的時間就約為110分鐘了。

6. DECLARE

TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20) INDEX BY BINARY_INTEGER;

v_col1 dtarray;

v_col2 dtarray;

v_col3 dtarray;

BEGIN

SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT

INTO v_col1, v_col2, v_col3

FROM tab2;

FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT

insert into tab1 WHERE tab1.col1 = v_col1;

END;

用批量綁定（bulk binding）的方式。當循環執行一個綁定變量的sql語句時候，在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中，會發生大量的上下文切換(context switches）。使用bulk binding，能將數據批量的從plsql引擎傳到sql引擎，從而減少上下文切換過程，提升效率。該方法比較適合于在線處理，不必停機。

7.sqlplus -s user/pwd< runlog.txt

set copycommit 2;

set arraysize 5000;

copy from user/pwd@sid -

to user/pwd@sid -

insert tab1 using select * from tab2;

exit

EOF

用copy的方法進行插入，注意此處insert沒有into關鍵字。該方法的好處是可以設置copycommit和arrarysize來一起控制commit的頻率，上面的方法是每10000行commit一次。