◆反規范的好處

是否規范化的程度越高越好?這要根據需要來決定，因為“分離”越深，產生的關系越多，關系過多，連接操作越頻繁，而連接操作是最費時間的，特別對以查詢為主的數據庫應用來說，頻繁的連接會影響查詢速度。所以，關系有時故意保留成非規范化的，或者規范化以后又反規范了，這樣做通常是為了改進性能。例如賬戶系統中的“賬戶”表B－TB01，它的列busi－balance(企業賬戶的總余額)就違反規范，其中的值可以通過下面的查詢獲得：

select busi－code,sum(acc－balance) 　 from B－TB06 　　 group by busi－code

如果B－TB01中沒有該列，若想獲得busi－name(企業名稱)和企業賬戶的總余額，則需要做連接操作：

select busi－name,sum(acc－balance) 　　 from B－TB01,B－TB06 　　 where B－TB01.busi－code=B－TB06.busi－code 　　 group by busi－code

如果經常做這種查詢，則就有必要在B－TB01中加入列busi－balance，相應的代價則是必須在表B－TB06上創建增、刪、改的觸發器來維護B－TB01表上busi－balance列的值。類似的情況在決策支持系統中經常發生。 　

反規范的好處是降低連接操作的需求、降低外碼和索引的數目，還可能減少表的數目，相應帶來的問題是可能出現數據的完整性問題。加快查詢速度，但會降低修改速度。因此決定做反規范時，一定要權衡利弊，仔細分析應用的數據存取需求和實際的性能特點，好的索引和其它方法經常能夠解決性能問題，而不必采用反規范這種方法?！　?

◆常用的反規范技術

在進行反規范操作之前，要充分考慮數據的存取需求、常用表的大小、一些特殊的計算(例如合計)、數據的物理存儲位置等。常用的反規范技術有增加冗余列、增加派生列、重新組表和分割表。

◆增加冗余列

增加冗余列是指在多個表中具有相同的列，它常用來在查詢時避免連接操作。例如前面例子中，如果經常檢索一門課的任課教師姓名，則需要做class和teacher表的連接查詢：

select class－name,teacher－name 　　 from class,teacher 　　 where class.teacher－no=teacher.teacher－no

這樣的話就可以在class表中增加一列teacher－name就不需要連接操作了。

增加冗余列可以在查詢時避免連接操作，但它需要更多的磁盤空間，同時增加表維護的工作量。

◆增加派生列

增加派生列指增加的列來自其它表中的數據，由它們計算生成。它的作用是在查詢時減少連接操作，避免使用集函數。例如前面所講的賬戶系統中的表B－TB01的列busi－balance就是派生列。派生列也具有與冗余列同樣的缺點。

◆重新組表

重新組表指如果許多用戶需要查看兩個表連接出來的結果數據，則把這兩個表重新組成一個表來減少連接而提高性能。例如，用戶經常需要同時查看課程號，課程名稱，任課教師號，任課教師姓名，則可把表class(class－no,class－name,teacher－no)和表teacher(teacher－no,teacher－name)合并成一個表class(class－no,class－name,teacher－no,teacher－name)。這樣可提高性能，但需要更多的磁盤空間，同時也損失了數據在概念上的獨立性?！　?

◆分割表

有時對表做分割可以提高性能。表分割有兩種方式：　

1水平分割：根據一列或多列數據的值把數據行放到兩個獨立的表中。

水平分割通常在下面的情況下使用:A 表很大，分割后可以降低在查詢時需要讀的數據和索引的頁數，同時也降低了索引的層數，提高查詢速度。B 表中的數據本來就有獨立性，例如表中分別記錄各個地區的數據或不同時期的數據，特別是有些數據常用，而另外一些數據不常用。C需要把數據存放到多個介質上。

例如法規表law就可以分成兩個表active－law和inactive－law。activea－authors表中的內容是正生效的法規，是經常使用的，而inactive－law表則使已經作廢的法規，不常被查詢。水平分割會給應用增加復雜度，它通常在查詢時需要多個表名，查詢所有數據需要union操作。在許多數據庫應用中，這種復雜性會超過它帶來的優點，因為只要索引關鍵字不大，則在索引用于查詢時，表中增加兩到三倍數據量，查詢時也就增加讀一個索引層的磁盤次數。

2垂直分割：把主碼和一些列放到一個表，然后把主碼和另外的列放到另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些列不常用，則可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得數據行變小，一個數據頁就能存放更多的數據，在查詢時就會減少I/O次數。其缺點是需要管理冗余列，查詢所有數據需要join操作?！　?

反規范技術需要維護數據的完整性

無論使用何種反規范技術，都需要一定的管理來維護數據的完整性，常用的方法是批處理維護、應用邏輯和觸發器。批處理維護是指對復制列或派生列的修改積累一定的時間后，運行一批處理作業或存儲過程對復制或派生列進行修改，這只能在對實時性要求不高的情況下使用。數據的完整性也可由應用邏輯來實現，這就要求必須在同一事務中對所有涉及的表進行增、刪、改操作。用應用邏輯來實現數據的完整性風險較大，因為同一邏輯必須在所有的應用中使用和維護，容易遺漏，特別是在需求變化時，不易于維護。另一種方式就是使用觸發器，對數據的任何修改立即觸發對復制列或派生列的相應修改。觸發器是實時的，而且相應的處理邏輯只在一個地方出現，易于維護。一般來說，是解決這類問題的最好的辦法?！　?

結束語

數據庫的反規范設計可以提高查詢性能。常用的反規范技術有增加冗余列、增加派生列、重新組表和分割表。但反規范技術需要維護數據的完整性。因此在做反規范時，一定要權衡利弊，仔細分析應用的數據存取需求和實際的性能特點。