db2exfmt -d DUMMYDB -g TIC -w -1 -n % -s % -# 0
-o test_dummydb_exfmt.txt 檢查 test_dummydb_exfmt.txt 的內容并查看訪問計劃：access Plan:
-----------
Total Cost: 25.8843
Query Degree: 1
Rows
RETURN
( 1)
Cost
I/O
|
4
MSJOIN
( 2)
25.8843
2
/-----+-----
1 4
TBSCAN TBSCAN
( 3) ( 5)
12.913 12.9682
1 1
| |
8 35
TABLE: SKAPOOR TABLE: SKAPOOR
ORG STAFF 您在測試中獲得了一個不同于生產中的訪問計劃。本例中，顯然我們在測試系統上已經將 DFT_QUERYOPT（默認的查詢優化）從 5 修改為 3。因此，您看到的是 Merge Join 計劃，而非 Hash Join 計劃，以及有一點點區別的總成本（Total Cost）?！ ∫驗檫@些計劃不匹配（假設您不確定為什么），所以要檢查 db2exfmt 輸出中的配置。見表 2?！ ≌缒梢钥吹降?，測試（TEST）和生產（PRODUCTION）之間的惟一區別就是優化級別（Optimization Level），我們特意將之從 5 修改為 3，只是為了顯示在測試環境中復制生產訪問計劃為何會不成功。 本例中，您將使用下列 UPDATE 語句將 DFT_QUERYOPT 更新為5：UPDATE DB CFG FOR SAMPLE USING dft_queryopt 5 然后，停止并重新連接數據庫。再次對 DUMMYDB 發出 query.sql，并使用 db2exfmt 命令生成訪問計劃。這次，您將看到相同的訪問計劃。否則，就進一步確保本文中所討論的所有優化器相關的參數都是相同的?！ ∈纠?2： 該示例顯示了 db2look 命令中 -m 選項的重要性。前面用 -m 選項收集的統計數據在測試和生產中應該相同。本例中，我們將看到沒有正確更新統計數據時計劃是如何變化的?！ 祿熘卫砥髋渲?、數據庫配置和 db2set 注冊表變量與上面 示例 1 中的相同。這里的模式名是 SKAPOOR。用您的表的模式替換它。數據庫是相同的，與 示例 1 中一樣是 SAMPLE 和 DUMMY。這里所使用的平臺和 db2level 是 AIX 5.1 和 DB2 UDB ESE V8.2，Fix pack 8，單分區?！ ≡?sample 數據庫上執行下列命令：db2 "connect to sample"
db2 "create index name_ind on staff (name,id)"
db2 "runstats on table skapoor.staff with
distribution and indexes all"
db2 "set current explain mode explain"
db2 "select name from staff where
id=10 order by name"
db2 "set current explain mode no"
db2 "terminate" 使用 db2exfmt 生成訪問計劃。您將看到下面的訪問計劃：Access Plan:
-----------
Total Cost: 0.111065
Query Degree: 1
Rows
RETURN
( 1)
Cost
I/O
|
1
IXSCAN
( 2)
0.111065
0
|
35
INDEX: SKAPOOR
NAME_IND 從 sample 數據庫中收集 db2look 信息：db2look -d sample -l -o storage.out
db2look -d sample -e -a -m -t STAFF -o db2look.out db2look ummy 數據庫，而不是之前在上面示例1中所連接的sample數據庫。 新聞熱點
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