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在技術更新的進程中, 仍然有一些人死抱著已經過了氣的東西不放. 也有一些人雖然進入到新的世界, 但仍擺脫不了陳舊的習慣. 我沒有用”陋習”這個詞, 因為我對這個詞也非常反感.新技

有成功的喜悅，也有失敗的痛苦，但總不敢稱自己是高手，因為和我心目中真正的高手們比起來，還差的太遠。世界上并沒有成為高手的捷徑，但一些基本原則是可以遵循的。

1. 扎實的基礎。

數據結構、離散數學、編譯原理，這些是所有計算機科學的基礎，如果不掌握他們，很難寫出高水平的程序。據我的觀察，學計算機專業的人比學其他專業的人更能寫出高質量的軟件。程序人人都會寫，但當你發現寫到一定程度很難再提高的時候，就應該想想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的時候可能也會束手無策。

2. 豐富的想象力。

不要拘泥于固定的思維方式，遇到問題的時候要多想幾種解決問題的方案，試試別人從沒想過的方法。豐富的想象力是建立在豐富的知識的基礎上，除計算機以外，多涉獵其他的學科，比如天文、物理、數學等等。另外，多看科幻電影也是一個很好的途徑。

3. 最簡單的是最好的。

這也許是所有科學都遵循的一條準則，如此復雜的質能互換原理在愛因斯坦眼里不過是一個簡單得不能再簡單的公式：E=mc2。簡單的方法更容易被人理解，更容易實現，也更容易維護。遇到問題時要優先考慮最簡單的方案，只有簡單方案不能滿足要求時再考慮復雜的方案。

4. 不鉆牛角尖。

當你遇到障礙的時候，不妨暫時遠離電腦，看看窗外的風景，聽聽輕音樂，和朋友聊聊天。當我遇到難題的時候會去玩游戲，而且是那種極暴力的打斗類游戲，當負責游戲的那部分大腦細胞極度亢奮的時候，負責編程的那部分大腦細胞就得到了充分的休息。當重新開始工作的時候，我會發現那些難題現在竟然可以迎刃而解。

5. 對答案的渴求。

人類自然科學的發展史就是一個渴求得到答案的過程，即使只能知道答案的一小部分也值得我們去付出。只要你堅定信念，一定要找到問題的答案，你才會付出精力去探索，即使最后沒有得到答案，在過程中你也會學到很多東西。

6. 多與別人交流。

三人行必有我師，也許在一次和別人不經意的談話中，就可以迸出靈感的火花。多上上網，看看別人對同一問題的看法，會給你很大的啟發。

7. 良好的編程風格。

注意養成良好的習慣，代碼的縮進編排，變量的命名規則要始終保持一致。大家都知道如何排除代碼中錯誤，卻往往忽視了對注釋的排錯。注釋是程序的一個重要組成部分，它可以使你的代碼更容易理解，而如果代碼已經清楚地表達了你的思想，就不必再加注釋了，如果注釋和代碼不一致，那就更加糟糕。

8. 韌性和毅力。

這也許是"高手"和一般程序員最大的區別。A good programming is 99% sweat and 1% coffee。高手們并不是天才，他們是在無數個日日夜夜中磨練出來的。成功能給我們帶來無比的喜悅，但過程卻是無比的枯燥乏味。你不妨做個測試，找個10000以內的素數表，把它們全都抄下來，然后再檢查三遍，如果能夠不間斷地完成這一工作，你就可以滿足這一條。

這些是我這幾年程序員生涯的一點體會，希望能夠給大家有所幫助。

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問：我們希望向“Web 匿名用戶”帳戶授予從其他系統上讀取信息的訪問權；可是，我們不知道該帳戶的密碼。怎樣才能獲得該密碼呢？答：IUSR_<計算機名> 帳戶就是“Web 匿