Linux環境：CentOs6.4  

Hadoop版本：hadoop-0.20.2

內容：統計hadoop/bin下的所有文件中單詞出現的個數。

所用到的命令有：

復制代碼代碼如下:
//創建input文件夾
./hadoop fs -mkdir input
//將所有的需要統計單詞個數的文件放在input文件夾下
./hadoop fs -put *.sh /input/
//運行wordcount將結果輸出到output文件夾下
./hadoop jar hadoop-examples-0.20.2.jar wordcount /input /output
//驗證某個單詞的個數
grep xxx *.sh
grep xxx *.sh|wc

第一步:確定HDFS、MapReduce、jobTracker等是否正常啟動。查看http://www.49028c.com/softjc/137245.html

第二步：在Hadoop文件系統根目錄中創建input文件夾。

執行命令：

打開網頁查看input文件夾是否創建成功：

上圖表明已經成功。

第三步：將bin目錄下的所有文件放到hadoop文件系統的input目錄下。

執行命令：

通過瀏覽器查看input文件夾下是否已經存在所存放的文件。

第四步：執行wordcount命令統計單詞個數。

  回到Hadoop文件夾下，找到統計個數的jar包。如圖，在hadoop-0.20.2目錄下有一個hadoop-0.20.2-examples.jar。

運行命令執行此jar，統計個數。并將輸出結果放在output目錄下。命令如下:

運行成功。

第五步：驗證結果是否正確。通過命令統計某一單詞的個數，與MapReduce統計的個數進行對比。

通過命令查看文件中language單詞的個數為12個，如圖。

查看MapReduce運行結果，如圖：

運行結果相同。

附：從過頁面查看運行狀態