#MySQLjdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driverjdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8jdbc.username=rootjdbc.password=admin#定義初始連接數(shù)initialSize=0#定義最大連接數(shù)maxActive=1000#定義最大空閑maxIdle=20#定義最小空閑minIdle=1#定義最長(zhǎng)等待時(shí)間maxWait=60000#MySQL# driverClassName 根據(jù)url自動(dòng)識(shí)別 這一項(xiàng)可配可不配，如果不配置druid會(huì)根據(jù)url自動(dòng)識(shí)別dbType，然后選擇相應(yīng)的driverClassNamejdbc.driver1=com.mysql.jdbc.Driverjdbc.url1=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8jdbc.username1=rootjdbc.password1=admin# 初始化時(shí)建立物理連接的個(gè)數(shù)。初始化發(fā)生在顯示調(diào)用init方法，或者第一次getConnection時(shí)initialSize1=0# 最大連接池?cái)?shù)量maxActive1=1000#定義最小空閑minIdle1=1# 獲取連接時(shí)最大等待時(shí)間，單位毫秒。配置了maxWait之后， # 缺省啟用公平鎖，并發(fā)效率會(huì)有所下降， # 如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。maxWait1=60000# druid 監(jiān)控# 屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴(kuò)展插件， # 常用的插件有： # 監(jiān)控統(tǒng)計(jì)用的filter:stat # 日志用的filter:log4j # 防御sql注入的filter:wallfilters1=stat,log4j# 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測(cè)，檢測(cè)需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒timeBetweenEvictionRunsMillis1=60000# 配置一個(gè)連接在池中最小生存的時(shí)間，單位是毫秒minEvictableIdleTimeMillis1=300000# 建議配置為true，不影響性能，并且保證安全性。 # 申請(qǐng)連接的時(shí)候檢測(cè)，如果空閑時(shí)間大于 # timeBetweenEvictionRunsMillis， # 執(zhí)行validationQuery檢測(cè)連接是否有效。testWhileIdle1=true# 申請(qǐng)連接時(shí)執(zhí)行validationQuery檢測(cè)連接是否有效，做了這個(gè)配置會(huì)降低性能。testOnBorrow1=false# 歸還連接時(shí)執(zhí)行validationQuery檢測(cè)連接是否有效，做了這個(gè)配置會(huì)降低性能testOnReturn1=false# 是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。# PSCache對(duì)支持游標(biāo)的數(shù)據(jù)庫(kù)性能提升巨大，比如說oracle。 # 在mysql5.5以下的版本中沒有PSCache功能，建議關(guān)閉掉。# 作者在5.5版本中使用PSCache，通過監(jiān)控界面發(fā)現(xiàn)PSCache有緩存命中率記錄， # 該應(yīng)該是支持PSCache。poolPreparedStatements1=false# 要啟用PSCache，必須配置大于0，當(dāng)大于0時(shí)， # poolPreparedStatements自動(dòng)觸發(fā)修改為true。 # 在Druid中，不會(huì)存在Oracle下PSCache占用內(nèi)存過多的問題， # 可以把這個(gè)數(shù)值配置大一些，比如說100maxOpenPreparedStatements1=-1

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"  xmlns:websocket="http://www.springframework.org/schema/websocket"  xsi:schemaLocation="    http://www.springframework.org/schema/beans    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd    http://www.springframework.org/schema/context    http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd    http://www.springframework.org/schema/tx    http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd    http://www.springframework.org/schema/websocket    http://www.springframework.org/schema/websocket/spring-websocket.xsd">  <!-- spring使用注解 配置掃描  com.ys下的掃描 但是在springmvc里邊已經(jīng)掃描一次了   這時(shí)就要加上屬性 use-default-filters="true"  這個(gè)屬性就是使用默認(rèn)的掃描    默認(rèn)就掃描com.ys下所有 設(shè)置為false 在下邊配置需要掃描的部分-->   <!-- 現(xiàn)在的配置就只會(huì)掃描帶@Service和@Repository注解的類 -->  <context:component-scan base-package="com" use-default-filters="false">  <!-- org.springframework.stereotype.Service就是注解@service 這個(gè)注解使用在service里 所以就是掃描service包   org.springframework.stereotype.Repository  Repository倉(cāng)庫(kù)-->    <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Controller"/>    <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired"/>    <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Service"/>    <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Repository"/>  </context:component-scan>  <!-- 讀取properties文件 -->  <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">    <property name="locations">      <list>        <value>classpath:db.properties</value>      </list>    </property>  </bean>  <!-- 配置連接池?cái)?shù)據(jù)源  文檔搜索BasicDataSource -->  <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">    <!-- results in a setDriverClassName(String) call -->    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>    <property name="url" value="${jdbc.url}"/>    <property name="username" value="${jdbc.username}"/>    <property name="password" value="${jdbc.password}"/>    <!-- 初始化連接大小 -->    <property name="initialSize" value="${initialSize}"></property>    <!-- 連接池最大數(shù)量 -->    <property name="maxActive" value="${maxActive}"></property>    <!-- 連接池最大空閑 -->    <property name="maxIdle" value="${maxIdle}"></property>    <!-- 連接池最小空閑 -->    <property name="minIdle" value="${minIdle}"></property>    <!-- 獲取連接最大等待時(shí)間 -->    <property name="maxWait" value="${maxWait}"></property>  </bean>  <bean id="dataSource1" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">    <property name="url" value="${jdbc.url1}" />    <property name="username" value="${jdbc.username1}" />    <property name="password" value="${jdbc.password1}" />    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver1}" />    <!-- 初始化連接大小 -->    <property name="initialSize" value="${initialSize1}"/>    <!-- 最小空閑 -->    <property name="minIdle" value="${minIdle1}" />    <!-- 最大連接池?cái)?shù)量 -->    <property name="maxActive" value="${maxActive1}" />    <!-- 獲取連接最大等待時(shí)間 -->    <property name="maxWait" value="${maxWait1}"/>    <!-- 監(jiān)控統(tǒng)計(jì)用的filter:stat  日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall -->    <property name="filters" value="${filters1}" />    <!-- 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測(cè)，檢測(cè)需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒 -->    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis1}" />    <!-- 配置一個(gè)連接在池中最小生存的時(shí)間，單位是毫秒 -->    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis1}" />    <!-- 建議配置為true，不影響性能，并且保證安全性。 申請(qǐng)連接的時(shí)候檢測(cè) -->    <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle1}"/>    <!-- 申請(qǐng)連接時(shí)執(zhí)行validationQuery檢測(cè)連接是否有效，做了這個(gè)配置會(huì)降低性能。 -->    <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow1}"/>    <!-- 歸還連接時(shí)執(zhí)行validationQuery檢測(cè)連接是否有效，做了這個(gè)配置會(huì)降低性能 -->    <property name="testOnReturn" value="false" />    <!-- 是否緩存preparedStatement，也就是PSCache 適用支持游標(biāo)的數(shù)據(jù)庫(kù) 如Oracle -->    <property name="poolPreparedStatements" value="${poolPreparedStatements1}"/>    <!-- 要啟用PSCache，必須配置大于0，當(dāng)大于0時(shí) poolPreparedStatements自動(dòng)觸發(fā)修改為true。 -->    <property name="maxOpenPreparedStatements" value="${maxOpenPreparedStatements1}"/>    <!-- 定義監(jiān)控日志輸出間隔 -->    <property name="timeBetweenLogStatsMillis" value="60000"/>    <!--<property name="statLogger" ref ="statLoggerb"/> -->    <!-- 若需要mybatis的批量sql需配置   不配置則報(bào)錯(cuò):nested exception is java.sql.SQLException: sql injection violation, multi-statement not allow-->    <property name="proxyFilters" ref="wall-filter"/>  </bean>  <!-- 若需要mybatis的批量sql需配置 -->  <bean id="wall-filter" class="com.alibaba.druid.wall.WallFilter">     <property name="config" ref="wall-config" />   </bean>   <bean id="wall-config" class="com.alibaba.druid.wall.WallConfig">     <property name="multiStatementAllow" value="true" />   </bean>   <!-- 多數(shù)據(jù)源配置 -->  <bean id="multipleDataSource" class="com.ys.dbConfig.MultipleDataSource">    <!-- 默認(rèn)數(shù)據(jù)源 -->    <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource" />    <property name="targetDataSources">      <map key-type="java.lang.String">        <entry key="dataSource" value-ref="dataSource"/>        <entry key="dataSource1" value-ref="dataSource1"/>      </map>    </property>  </bean>  <!-- 配置 sqlSessionFactory -->  <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">    <!-- 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池 -->    <property name="dataSource" ref="multipleDataSource"/>    <property name="configLocation" value="classpath:mybatis.cfg.xml"/>    <!-- 加載Mybatis全局配置文件 -->    <property name="mapperLocations" value="classpath:com/ys/mapper/*.xml"/>  </bean>  <!-- 掃描的dao包(映射文件) 本身應(yīng)該在mybatis里 現(xiàn)在交給spring -->  <bean id="mapperScannerConfigurer" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">    <property name="basePackage" value="com.ys.dao"/>  </bean><!-- 事務(wù)配置 -->    <!-- 配置事務(wù)管理 -->  <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">    <property name="dataSource" ref="multipleDataSource"></property>  </bean>  <!-- 開啟注解事務(wù) 引用transactionManager -->  <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/></beans>

package com.ys.dbConfig;import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;public class MultipleDataSource extends AbstractRoutingDataSource{  @Override  protected Object determineCurrentLookupKey() {    return MultipleDataSourceHandler.getRouteKey();  }}

package com.ys.dbConfig; /** *@ Title MultipleDataSourceHandler.java *@ description: 多數(shù)據(jù)源Handler*@ time 創(chuàng)建時(shí)間：2018年8月25日 上午10:52:12 **/public class MultipleDataSourceHandler {  private static ThreadLocal<String> routeKey = new ThreadLocal<String>();  /**   * @Title: getRouteKey    * @Description: 獲取當(dāng)前線程的數(shù)據(jù)源路由的key   * @param @return   * @return String   * @date createTime：2018年8月27日上午10:34:52   */  public static String getRouteKey(){    return routeKey.get();  }  /**   * @Title: setRouteKey    * @Description: 綁定當(dāng)前線程數(shù)據(jù)源路由的key 使用完成后必須調(diào)用removeRouteKey()方法刪除   * @param @param key   * @return void   * @date createTime：2018年8月27日上午10:35:03   */  public static void setRouteKey(String key){    routeKey.set(key);  }  /**   * @Title: removeRouteKey    * @Description: 刪除與當(dāng)前線程綁定的數(shù)據(jù)源路由的key   * @return void   * @date createTime：2018年8月27日上午10:35:31   */  public static void removeRouteKey(){    routeKey.remove();  }}

MultipleDataSourceHandler.setRouteKey(“dataSource1”);