本文研究的主要是Java編程通過匹配合并數據(數據預處理)的相關內容,具體如下。
數據描述
以下程序是對如下格式的數據進行合并處理。
這個表的每一行表示用戶id及用戶的特征。其中,一個用戶只有一個特征向量,即第一列不會重復。
這張表的第一列,表示用戶的id,第二列表示用戶所看的電影,第三列表示用戶對電影的打分(1-13分),第四列表示用戶對電影的打分,但分值范圍是1-5分。
問題描述
在做數據預處理時,如何將第二張表添加上用戶特征呢?其實,方法很簡單,將第二張表的用戶id與第一張表的用戶id進行匹配就行。合并結果如下圖所示。
數據處理程序
javascript/59625.html">java;">package deal;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.math.BigDecimal;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;/* * author:合肥工業大學 管院學院 錢洋 * email:1563178220@qq.com*/public class GetPUser { public static List<String> readDocs(String docsPath,String code) throws IOException{ BufferedReader reader = new BufferedReader( new InputStreamReader( new FileInputStream( new File(docsPath)),code)); String s=null; List<String> userproductscore=new ArrayList<String>(); while ((s=reader.readLine())!=null) { userproductscore.add(s); } reader.close(); return userproductscore; } public static HashMap<String, String> MAPread(String docsPath1,String code1) throws IOException{ BufferedReader reader1 = new BufferedReader( new InputStreamReader( new FileInputStream( new File(docsPath1)),code1)); String s1=null; HashMap<String,String> userfeaturemap=new HashMap<String,String>(); while ((s1=reader1.readLine())!=null) { String arr[]=s1.split("/t"); String feature=""; for (int i = 1; i < arr.length; i++) { BigDecimal db = new BigDecimal(arr[i]); String ii = db.toPlainString(); feature+=ii+" "; } userfeaturemap.put(s1.split("/t")[0], feature); } reader1.close(); return userfeaturemap; } public static List<String> match(List<String> userproductscore,HashMap<String, String> userfeaturemap) throws IOException{ List<String> userscoreandfeature=new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < userproductscore.size(); i++) { //獲取用戶id String user_id=userproductscore.get(i).split("/t")[0]; //獲取用戶特征 String userfeature = userfeaturemap.get(user_id); userscoreandfeature.add(userproductscore.get(i)+"/t"+userfeature); System.out.println(userproductscore.get(i)+"/t"+userfeature); } return userscoreandfeature; } public static void main(String[] args) throws IOException { //讀取兩個文本 List<String> userproductscore=readDocs("data/train/ydata-ymovies-user-movie-ratings-train-v1_0.txt","gbk"); HashMap<String, String> userfeaturemap=MAPread("data/fileofuser/yahoo.txt","utf-8"); //匹配結果 match(userproductscore,userfeaturemap); }}
總結
以上就是本文關于Java編程通過匹配合并數據實例解析(數據預處理)的全部內容,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站其他相關專題,如有不足之處,歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持!
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