上一篇文章中我們了解了Apache Commons Math3探索之多項式曲線擬合實現代碼，今天我們就來看看如何通過apache commons math3實現快速傅里葉變換，下面是具體內容。
傅立葉變換：org.apache.commons.math3.transform.FastFourierTransformer類。
用法示例代碼：
double inputData = new double[arrayLength]; // ... 給inputData賦值 FastFourierTransformer fft = new FastFourierTransformer(DftNormalization.STANDARD); Complex[] result = fft.transform(inputData, TransformType.FORWARD);
使用還是非常簡單的。首先要創建待計算數據的數組，可以是double類型，亦可是org.apache.commons.math3.complex.Complex類型，然后創建org.apache.commons.math3.transform.FastFourierTransformer對象實例，最后調用其transform方法即可得到存放于復數數組中的傅立葉變換結果。
完整的示例代碼如下：
import org.apache.commons.math3.transform.DftNormalization; import org.apache.commons.math3.transform.FastFourierTransformer; import org.apache.commons.math3.transform.TransformType; interface TestCase { public Object run(List<Object> params) throws Exception; public List<Object> getParams(); } class CalcFFT implements TestCase { public CalcFFT() { System.out.print("本算例用于計算快速傅立葉變換。正在初始化 計算數據(" + arrayLength + "點)... ..."); inputData = new double[arrayLength]; for (int index = 0; index < inputData.length; index++) { inputData[index] = (Math.random() - 0.5) * 100.0; } System.out.println("初始化完成"); } @Override public List<Object> getParams() { return null; } @Override public Object run(List<Object> params) throws Exception { FastFourierTransformer fft = new FastFourierTransformer(DftNormalization.STANDARD); Complex[] result = fft.transform(inputData, TransformType.FORWARD); return result; } private double[] inputData = null; private final int arrayLength = 4 * 1024*1024; } public class TimeCostCalculator { public TimeCostCalculator() { } /** * 計算指定對象的運行時間開銷。 * * @param testCase 指定被測對象。 * @return 返回sub.run的時間開銷，單位為s。 * @throws Exception */ public double calcTimeCost(TestCase testCase) throws Exception { List<Object> params = testCase.getParams(); long startTime = System.nanoTime(); testCase.run(params); long stopTime = System.nanoTime(); System.out.println("start: " + startTime + " / stop: " + stopTime); double timeCost = (stopTime - startTime) * 1.0e-9; // double timeCost = BigDecimal.valueOf(stopTime - startTime, 9).doubleValue(); return timeCost; } public static void main(String[] args) throws Exception { TimeCostCalculator tcc = new TimeCostCalculator(); double timeCost; System.out.println("--------------------------------------------------------------------------"); timeCost = tcc.calcTimeCost(new CalcFFT()); System.out.println("time cost is: " + timeCost + "s"); System.out.println("--------------------------------------------------------------------------"); } } 在i5四核處理器+16GB內存的臺式機上，計算4百萬點FFT，耗時0.7s。還是挺快的。
總結
以上就是本文關于Apache Commons Math3探索之快速傅立葉變換代碼示例的全部內容，希望對大家有所幫助。有什么問題可以隨時留言，小編會及時回復大家的。最后推薦幾本有關Java編程方面不錯的書籍，免費下載，供廣大編程愛好及工作者參考，提高！
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