這篇文章主要介紹了spring boot整合kafka過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

一、啟動kafka

　　啟動kafka之前一定要啟動zookeeper，因為要使用kafka必須要使用zookeeper。

　　windows環境下啟動，直接使用kafka自帶的zookeeper：

　　E:/kafka_2.12-2.4.0/bin/windows zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties

　　接下來啟動kafka

　　E:/kafka_2.12-2.4.0/bin/windows kafka-server-start.bat ../../config/server.properties

二、spring boot整合kafka項目實例

1.導入的maven

<dependency>      <groupId>org.springframework.kafka</groupId>      <artifactId>spring-kafka</artifactId>    </dependency>

配置文件：

server.port=80#kafka地址，可以有多個spring.kafka.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092#------生產者配置文件---------#指定kafka消息體和key的編碼格式spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerspring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer#設置等待acks返回的機制，有三個值# 0：不等待返回的acks（可能會丟數據，因為發送消息沒有了失敗重試機制，但是這是最低延遲）# 1：消息發送給kafka分區中的leader后就返回（如果follower沒有同步完成leader就宕機了，就會丟數據）# -1（默認）：等待所有follower同步完消息后再發送（絕對不會丟數據）spring.kafka.producer.acks=-1# 消息累計到batch-size的值后，才會發送消息，默認為16384spring.kafka.producer.batch-size=16384#如果kafka遲遲不發送消息（這里指的是消息沒堆積到指定數量），那么過了這個時間（單位：毫米）開始發送spring.kafka.producer.properties.linger.ms=1#設置緩沖區大小，默認是33554432#這個緩沖區是kafka中兩個線程里的共享變量#這個兩個線程是main和sender，main負責把消息發送到共享變量，sender從共享變量拉數據spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432#失敗重試發送的次數spring.kafka.producer.retries=2#------消費者配置文件---------#指定kafka消息體和key的編碼格式spring.kafka.consumer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerspring.kafka.consumer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer#指定消費者組的group_idspring.kafka.consumer.group-id=kafka_test#kafka意外宕機時，再次開啟消息消費的策略，共有三種策略#earliest：當各分區下有已提交的offset時，從提交的offset開始消費；無提交的offset時，從頭開始消費#latest：當各分區下有已提交的offset時，從提交的offset開始消費；無提交的offset時，消費新產生的該分區下的數據、#none：當所有分區都存在已提交的offset時，從offset后開始消費；只要有一個分區不存在已提交的offset，則拋出異常spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest#自動提交offsetspring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true#提交offset時間間隔spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100#消費監聽接口監聽的主題不存在時，默認會報錯因此要關掉這個spring.kafka.listener.missing-topics-fatal=false

2.創建topic

import org.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * 使用代碼創建的topic * 三個參數意思：topic的名稱；分區數量，新主題的復制因子；如果指定了副本分配，則為-1。 */@Configurationpublic class KafkaTopic {   @Bean  public NewTopic batchTopic() {    return new NewTopic("testTopic", 8, (short) 1);  }}