之前沉迷于使用index刪除，然而發現pandas貌似有bug？

import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),           columns=['A', 'B', 'C', 'D'])x=[1,2]df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1，試圖指定列，然并卵print df

輸出為

  A B C D0 0 1 2 3  還是按照行進行了刪除

后來請教大神得知，可以用：

df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) 的方法。

即：

import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),           columns=['A', 'B', 'C', 'D'])x=[1,2]df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True)print df

的方法刪除。輸出結果符合預期。

以上這篇在pandas中一次性刪除dataframe的多個列方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林網之家。