但是 serverless 并不意味著沒有 Docker 什么事兒，事實上 Docker 就是 serverless 的。你可以使用 Docker 來容器化這些功能，然后在 Swarm 中按需求來運行它們。serverless 是一項構建分布式應用的技術，而 Docker 是它們完美的構建平臺。

那如何才能寫一個 serverless 應用呢？來看一下我們的例子，"https://github.com/docker/example-voting-app"5個服務組成的投票系統

投票系統由下面5個服務組成：

后臺處理投票的進程很容易轉換成 serverless 構架，我們可以使用以下代碼來實現：

import dockerrunclient = dockerrun.from_env()client.run("bfirsh/serverless-record-vote-task", [voter_id, vote], detach=True)
這個投票處理進程和消息隊列可以用運行在 Swarm 上的 Docker 容器來代替，并實現按需自動部署。
我們也可以用容器替換 web 前端，使用一個輕量級 HTTP 服務器來觸發容器響應一個 HTTP 請求。Docker 容器代替長期運行的 HTTP 服務器來挑起響應請求的重擔，這些容器可以自動擴容來支撐更大訪問量。
新的架構就像這樣：
紅色框內是持續運行的服務，綠色框內是按需啟動的容器。這個架構里需要你來管理的長期運行服務更少，并且可以自動擴容（最大容量由你的 Swarm 決定）。
我們可以做點什么？
你可以在你的應用中使用3種技術：
在 Docker 容器中按需運行代碼。使用 Swarm 來部署集群。通過使用 Docker API 套接字在容器中運行容器。
結合這3種技術，你可以有很多方法搭建你的應用架構。用這種方法來部署后臺環境真是非常有效，而在另一些場景，也可以這么玩，比如說：
由于存在延時，使用容器實現面向用戶的 HTTP 請求可能不是很合適，但你可以寫一個負載均衡器，使用 Swarm 來對自己的 web 前端進行自動擴容。實現一個 MongoDB 容器，可以自檢 Swarm 并且啟動正確的分片和副本（LCTT 譯注：分片技術為大規模并行檢索提供支持，副本技術則是為數據提供冗余）。下一步怎么做
我們提供了這些前衛的工具和概念來構建應用，并沒有深入發掘它們的功能。我們的架構里還是存在長期運行的服務，將來我們需要使用 Swarm 來把所有服務都用按需擴容的方式實現。
希望本文能在你搭建架構時給你一些啟發。
玩得愉快。
本文原創地址：http://www.linuxPRobe.com/docker-creat-serverless.html
免費提供最新Linux技術教程書籍，為開源技術愛好者努力做得更多更好：http://www.linuxprobe.com/thread