1 算法

1.1 字符串處理

re

正則表達式的標準庫。

StringIO / cStringIO

以讀寫文件的方式來操作字符串（有點類似于內存文件）。

cStringIO 是 C 語言實現的，提供高性能；而 StringIO 是 Python 實現的，提供 Unicode 兼容性。

chardet

chardet 可以猜測任意一段文本的字符集編碼。對于編碼類型未知的文本，它會很有用。

chardet 既可以作為模塊來使用，也可以作為命令行工具來使用。

代碼示例

import chardet PRint chardet.detect(bytes) 
1.2 數學類
math
這個標準庫顧名思義，封裝了常用的數學函數（開方、指數、對數、三角函數、等）
random
這個標準庫顧名思義，是用來進行隨機數生成的
代碼示例
# 生成 0-100 的隨機數 import random random.seed() random.randint(0, 100)
fractions
這個標準庫封裝了跟有理數（分數）相關的運算
1.3 安全類
hashlib
在 Python 2.5 版本加入到標準庫中。通過它，你可以很方便地計算各種散列值。
它支持的哈希算法有：md5 SHA1 SHA224 SHA256 SHA384 SHA512
關于散列算法，俺寫過一篇掃盲（在這里）。
代碼示例
# 計算字符串的 SHA1 散列值 import hashlib sha1 = hashlib.sha1('Hello world').hexdigest()
PyCrypto
這個庫包含了常見的對稱加密算法（DES、AES、IDEA、等）、公鑰加密算法（RSA、DSA、等）、散列算法（MD5、SHA1、RipEMD、等）。
pyOpenSSL
OpenSSL 在加密領域可是大名鼎鼎。這個庫使用 Python 對 OpenSSL 進行很薄的封裝。
 
 
2 跨編程語言
Python 可以很容易地跟其它編程語言整合。整合之后，就可以在 Python 代碼中使用其它編程語言的函數、模塊、庫，非常爽！
2.1 整合 C / C++ 語言
ctypes
ctypes 在 Python 2.5 版本加入到標準庫中。
通過它，你可以很方便地調用 C/C++ 動態庫導出的函數，可以在 Python 中使用各種 C/C++ 的數據類型（比如指針）。
代碼示例
# 調用 linux/Unix 系統的標準 C 函數，獲取當前時間 from ctypes import * libc = CDLL('libc.so.6') time = libc.time(None)  # 調用 Windows 系統 API，彈出消息提示框 from ctypes import c_int, WINFUNCTYPE, windll from ctypes.wintypes import HWND, LPCSTR, UINT prototype = WINFUNCTYPE(c_int, HWND, LPCSTR, LPCSTR, UINT) paramflags = (1, 'hwnd', 0), (1, 'text', 'Hi'), (1, 'caption', None), (1, 'flags', 0) MessageBox = prototype(('MessageBoxA', windll.user32), paramflags) MessageBox(text='Hello world'，flags=2)
SWIG
這是一個很老牌的、有名氣的工具，它可以把多種語言（java、Python、C#、Ruby、php、Perl、Lua、Go、等）整合到 C/C++ 中。
Cython
這個工具可以讓你用 Python 的語法寫擴展模塊的代碼，然后它幫你把 Python 代碼編譯為本地動態庫（機器碼）。
用它編譯出來的擴展模塊，其性能跟 C/C++ 編寫的擴展模塊相當。
2.2 整合 JVM 平臺
Jython
通過 Jython 可以讓 Python 代碼運行在 JVM 上，并且可以調用其它的 JVM 語言的代碼（比如 Java Scale）
2.3 整合 dotNet 平臺
IronPython
通過 IronPython 可以讓 Python 代碼運行在 dotNET 平臺上，并且可以調用其它的 dotNET 語言的代碼（比如 C# F#）
2.4 整合 Objective-C 語言
PyObjC
這是用 Python 封裝 Mac OS X 上的 Objective-C 庫。
 
 
3 操作系統相關
os
這是一個非?；镜臉藴蕩?，提供了常見的操作系統相關操作。
3.1 文件和目錄操作
shutil
相對于 os 標準庫，shutil 標準庫提供了一些比較高級的文件和目錄操作（目錄遞歸復制、目錄遞歸刪除、目錄壓縮打包、等）
代碼示例
# 遞歸刪除某個目錄 import shutil shutil.rmtree(xxxx)
glob
這個標準庫用于查找文件（支持通配符）
代碼示例
# 獲取當前目錄所有 txt 文件 import glob files = glob.glob('./*.txt')
fnmatch
這個標準庫用于匹配文件名（支持通配符）
代碼示例
# 列出當前目錄所有 txt 文件 import os, fnmatch for file in os.listdir('.') :     if fnmatch.fnmatch(file, '*.txt') :         print(file)
tempfile
使用這個標準庫，可以安全地生成臨時文件或臨時目錄。
3.2 本地進程間通信（IPC）
subprocess / multiprocessing
用于進程管理的標準庫，可以啟動子進程，通過標準輸入輸出跟子進程交互。
其中 multiprocessing 是 2.6 版本加入到標準庫的。
signal
用于進程信號處理的標準庫。
mmap
提供了內存映射文件的支持。
代碼示例
# 利用 mmap 在父子進程間交換數據 import os import mmap  map = mmap.mmap(-1, 13) map.write("Hello world")  pid = os.fork()  if pid == 0: # 子進程     map.seek(0)     print map.readline()     map.close()
3.3 Windows 系統相關
PyWin32
這個第三方庫封裝了 Windows API 及 COM API。通過它可以方便地用 Python 進行 Windows 編程（調用 COM 組件、編寫 Windows 服務、等）。
3.4 Linux / Unix 系統相關
syslog
通過這個標準庫，可以很方便地跟 POSIX 的 syslog 服務進行交互。
3.5 程序打包
PyInstaller
PyInstaller 可以把你的 Python 代碼制作成獨立運行的程序（不依賴 Python 環境就可以運行）。
該工具支持多種操作系統，包括：Windows、Linux、Mac OS X、Solaris、AIX、等。
py2exe
py2exe 的功能類似 PyInstaller，但只支持 Windows 平臺。
py2app
它很類似于 py2exe，差別在于 py2exe 支持 Windows 平臺，而 py2app 支持 Mac OS X 平臺。
EasyInstall / Setuptools
這套工具可以幫助你進行第三方庫的管理（下載、編譯、安裝、升級、卸載）
 
 
4 Web 開發
如今 Web 開發很火，俺把 Web 相關的單獨分一類。
4.1 HTTP 協議
httplib / httplib2 / http.request / urllib.parse
這幾個庫可以進行各種 HTTP 客戶端請求（GET、POST、等）。
Python2 的模塊名叫 httplib / httplib2，到 Python3 模塊名改為 http.request / urllib.parse
代碼示例
# 讀取指定 URL 的網頁內容 import urllib handle = urllib.urlopen('http://www.google.com') page = handle.read() handle.close()
4.2 Web Server
SimpleHTTPServer / http.server
提供輕量級 HTTP Server 的標準庫。
Python2 的模塊名叫 SimpleHTTPServer，到 Python3 模塊名改為 http.server
代碼示例
#一個極簡單的 HTTP 服務 import SocketServer import SimpleHTTPServer  PORT = 8000 Handler = SimpleHTTPServer.SimpleHTTPRequestHandler httpd = SocketServer.TCPServer(('', PORT), Handler) print 'serving at port', PORT httpd.serve_forever()
4.3 Web 開發框架
Django
在 Python 社區，Django 是目前最有影響力的 Web 開發框架。該框架很重型，內置了 Web 服務端開發常用的組件。
Django 應用范圍很廣，比如 Google 的 Web 開發平臺 GAE 就支持它。
Django 完全支持前面提到的 Jython 運行環境，可以運行在任何 J2EE 服務器上。
TurboGears
又一個重型的 Web 開發框架，名氣僅次于 Django。
Tornado
這是 FriendFeed 開發的 Web 框架。FriendFeed 被 Facebook 收購之后，該框架被開源。
Flask
這是一個很輕量級的 Web 框架，但是擴展性很好。
代碼示例
# 用 Flask 寫 Hello world from flask import Flask app = Flask(__name__)   @app.route("/") def hello():     return "Hello World!"   if __name__ == "__main__":     app.run()
4.4 Web前端 / JS整合
Pyjamas / pyjs
這是從 GWT（Google Web Toolkit）移植的第三方庫。提供了 Python 到 JS 的編譯，Ajax 框架等功能。 Pyjamas 甚至能用來開發桌面 GUI 應用。
pyjaco
這也是一個 Python 到 Javascript 的編譯工具。
4.5 瀏覽器整合
webbrowser
操縱當前系統的默認瀏覽器，訪問指定 URL 的頁面。
代碼示例
# 用默認瀏覽器打開 Google 主頁 import webbrowser webbrowser.open('http://www.google.com')
pyv8
v8 是 Google 開發的 JavaScript 解釋引擎。這是對 v8 引擎的 Python 封裝。
代碼示例
import PyV8  ctxt1 = PyV8.JSContext() ctxt1.enter() ctxt1.eval('1+2')  # 對 JS 表達式求值  class Global(PyV8.JSClass) :  # 定義一個兼容 JS 的類     def hello(self) :         print 'Hello world'  ctxt2 = PyV8.JSContext(Global()) # 創建一個 JS 上下文，傳入 Global 類的對象 ctxt2.enter()                     ctxt2.eval('hello()')  # 調用 hello() 函數
PyWebKitGtk
WebKitGtk 是一個基于 WebKit 的 Web 渲染引擎。這是 WebKitGtk 的 Python 封裝。
 
 
5 網絡編程
5.1 標準協議
5.1.1 鏈路層 / 網絡層
Scapy
這是一個底層的網絡庫，可以在不同協議層次構造網絡數據包（包括鏈路層、網絡層、傳輸層），還支持 Sniffer 抓包。
搞網絡安全的網友應該會喜歡這個庫。
代碼示例
# 傳統的 ping 掃描（網絡層） ans,unans = sr(IP(dst='192.168.1.1-254')/ICMP())  # 局域網內的 ARP 掃描（鏈路層） ans,unans = srp(Ether(dst='ff:ff:ff:ff:ff:ff')/ARP(pdst='192.168.1.0/24'), timeout=2)
5.1.2 傳輸層
socket
Python 標準庫很早就提供了對 socket 編程的支持。
這個標準庫是對伯克利套接字進行簡單的封裝，其 API 基本上跟 BSD SOCKET 一一對應。
asyncore
這個標準庫提供了異步 SOCKET 的支持。
asynchat
這個標準庫基于上述的 asyncore，提供更高層的 API，簡化異步通訊編程。
5.1.3 應用層
ftplib
封裝 FTP 協議（文件傳輸）的標準庫
smtplib
封裝 SMTP 協議（郵件發送）的標準庫
imaplib
封裝 IMAP 協議（郵件接收）的標準庫
poplib
封裝 POP3 協議（郵件接收）的標準庫
PycURL
cURL 是一個功能很強的網絡庫/網絡工具，支持 N 多應用層協議。這是用 Python 封裝的第三方庫。
關于 cURL，俺前幾年寫過一篇博文推薦它（在這里）。
jabber.py
Jabber（又稱 XMPP）是IM（即時通信）協議的標準。這是用 Python 封裝的第三方庫。
irclib
IRC 是 Internet Relay Chat 的縮寫。這是用 Python 封裝的第三方庫。
5.2 編碼和解碼
json
標準庫，提供 JSON 格式的編碼和解碼。
JSON 格式如今在 Web 開發中廣為應用。
代碼示例
import json  json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) # JSON 編碼 # 得到如下字符串 # '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'  json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') # JSON 解碼 # 得到如下對象 # [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}]
base64
標準庫，提供 Base16、Base32、Base64 格式的編碼和解碼。
binhex
標準庫，提供 binhex4 格式的編碼和解碼。
uu
標準庫，提供 uuencode 格式的編碼和解碼。
Protocol Buffers（protobuf）
這是 Google 開發的一個跨語言的庫，用于網絡傳輸的編碼和解碼。
它的優點是：跨多種語言、高性能、向前兼容、向后兼容。俺前幾年寫過一篇博文推薦 protobuf（在這里）。
5.3 網絡開發框架
Twisted
這是一個基于 Python 網絡通訊開發框架，有十多年歷史，名氣很大。
它的某些設計類似于 C++ 的 ACE 框架。除了能用來進行傳輸層（TCP UDP）的開發，還提供了若干應用層協議（HTTP、XMPP、SSH、IRC、等）的支持。
代碼示例
# 實現一個簡單的 Echo 服務，監聽在 12345 端口 from twisted.internet import protocol, reactor  class Echo(protocol.Protocol) :     def dataReceived(self, data) :         self.transport.write(data)  class EchoFactory(protocol.Factory) :     def buildProtocol(self, addr) :         return Echo()  reactor.listenTCP(12345, EchoFactory()) reactor.run()
 
 
6 數據庫
為了便于數據庫開發，Python 社區制定了數據庫的 API 規范（PEP 249）。
只要是涉及到數據庫操作，標準庫和大部分第三方庫都會遵循該規范。請看如下幾個模塊的示例代碼。
6.1 數據庫中間件
6.1.1 ODBC
pyODBC
pyODBC 封裝了 ODBC API，通過它可以訪問各種數據庫（只要有 ODBC 驅動即可）。
代碼示例
# 查詢某個 ODBC 數據源的某個表 import pyodbc conn = pyodbc.connect('DSN=xxx;PWD=passWord') cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT field1 FROM table1') while True :     row = cursor.fetchone()     if not row :         break     print(row) cursor.close() conn.close()
ceODBC
又一個封裝 ODBC API 的第三方庫
6.1.2 JDBC
Jython
Jython 前面提到過。它可以基于 JDBC 操作數據庫。
6.1.3 ADO / ADO.NET
PyWin32
PyWin32 前面提到過。它可以基于 ADO 操作數據庫。
IronPython
IronPython 前面提到過。它可以基于 ADO.NET 操作數據庫。
6.2 特定數據庫
6.2.1 MySQL
MySQL for Python
操作 MySQL 的第三方庫。
代碼示例
# 查詢某個 MySQL 數據庫的某個表 import MySQLdb conn = MySQLdb.connect(db='test', passwd='password') cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT field1 FROM table1') while True :     row = cursor.fetchone()     if not row :         break     print(row) cursor.close() conn.close()
6.2.2 PostgreSQL
psycopg
操作 PostgreSQL 的第三方庫。
psycopg
操作 PostgreSQL 的第三方庫。
6.2.3 Oracle
cx_Oracle
操作 Oracle 的第三方庫。
6.2.4 MS SQL Server
pymssql
操作微軟 SQL Server 的第三方庫。
6.2.5 IBM DB2
ibm-db
操作 DB2 的第三方庫。
6.2.6 SQLite
sqlite3
sqlite3 從 Python 2.5 版本開始加入到標準庫中。通過它，你可以很方便地操作 SQLite 數據庫。
SQLite 是一個很優秀的輕量級數據庫，俺前幾年寫過一篇博文推薦它（在這里）。
代碼示例
# 創建一個內存數據庫，建表并插入記錄 import sqlite3 conn = sqlite3.connect(':memory:') cursor = conn.cursor() cursor.execute('CREATE TABLE person (name text, age int)') cursor.execute('''INSERT INTO stocks VALUES ('TOM',20)''') conn.commit() conn.close()
6.2.7 Berkeley DB
PyBSDDB
操作 Berkeley DB 的第三方庫。
6.3 ORM（Object-Relational Mapping）
SQLAlchemy
SQLAlchemy 支持的數據庫有：MySQL、PostgreSQL、Sqlite、Oracle、MS SQL Server、Firebird、Sybase SQL Server、Informix、等。
代碼示例
# 通過對象的方式創建兩張依賴關系的表 from sqlalchemy import * from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import relation, sessionmaker   Base = declarative_base()   class Movie(Base) :     __tablename__ = 'movies'       id = Column(Integer, primary_key=True)     title = Column(String(255), nullable=False)     year = Column(Integer)     directed_by = Column(Integer, ForeignKey('directors.id'))     director = relation('Director', backref='movies', lazy=False)       def __init__(self, title=None, year=None) :         self.title = title         self.year = year      def __repr__(self) :         return 'Movie(%r, %r, %r)' % (self.title, self.year, self.director)   class Director(Base) :     __tablename__ = 'directors'       id = Column(Integer, primary_key=True)     name = Column(String(50), nullable=False, unique=True)       def __init__(self, name=None) :         self.name = name       def __repr__(self) :         return 'Director(%r)' % (self.name)   Base.metadata.create_all(create_engine('dbms://user:pwd@host/dbname'))
SQLObject
SQLObject 支持的數據庫有：MySQL、PostgreSQL、Sqlite、MS SQL Server、Firebird、Sybase SQL Server、SAP DB、等。
代碼示例
# 通過對象的方式創建表 from sqlobject import * sqlhub.processConnection = connectionForURI('sqlite:/:memory:')  class Person(SQLObject) :     first_name = StringCol()     last_name = StringCol()  Person.createTable()
 
 
7 桌面 GUI 開發
7.1 GUI 框架 / 組件庫
7.1.1 基于 Tk
Tk 是一個跨平臺的界面組件庫。
Tkinter / tkinter
這是 Python 內置的標準庫，封裝了 Tcl/Tk 界面庫。
Python2 的模塊名叫 Tkinter，到 Python3 模塊名改為 tkinter
代碼示例
# 用 Tkinter 寫 Hello world from Tkinter import *  if __name__ == '__main__' :     root = Tk()     label = Label(root, text='Hello world')     label.pack()     root.mainloop()
7.1.2 基于 wxWidgets
wxWidgets 是 C++ 開發的跨平臺框架（不僅包括 GUI，還有其它功能）。
wxPython
在所有的 wxWidgets 的 Python 封裝庫中，這個是名氣最大的。
Ulipad（知名的國產的 Python IDE）就是基于 wxPython 開發的。
代碼示例
# 用 wxPython 寫 Hello world import wx  class Frame(wx.Frame) :     pass  class App(wx.App) :     def OnInit(self) :         self.frame = Frame(parent=None, title='Hello world')         self.frame.Show()         self.SetTopWindow(self.frame)         return True  if __name__ == '__main__' :     app = App()     app.MainLoop()
PythonCard
又一個基于 wxWidgets 的 GUI 庫。
7.1.3 基于 GTK+
GTK+ 全稱是（GIMP Toolkit），由 C 開發的跨平臺界面組件庫。
PyGTK
這是 Python 對 GTK 的封裝。
代碼示例
# 用 PyGTK 寫 Hello world import pygtk pygtk.require('2.0') import gtk  class HelloWorld :     def __init__(self) :         self.window = gtk.Window(gtk.WINDOW_TOPLEVEL)         self.window.connect('delete_event', self.delete_event)         self.window.connect('destroy', self.destroy)         self.window.set_border_width(10)          self.button = gtk.Button('Hello world')         self.button.connect('clicked', self.hello, None)         self.button.connect_object('clicked', gtk.Widget.destroy, self.window)         self.window.add(self.button)          self.button.show()         self.window.show()      def main(self) :         gtk.main()      def hello(self, widget, data=None) :         print 'Hello world'      def delete_event(self, widget, event, data=None) :         print 'delete event occurred'         return False      def destroy(self, widget, data=None) :         gtk.main_quit()  if __name__ == '__main__' :     hello = HelloWorld()     hello.main()
7.1.4 基于 Qt
Qt 是 C++ 開發的跨平臺框架（不僅包括 GUI，還有其它功能）。
PyQt
這是 Python 對 Qt 的封裝。
代碼示例
# 用 pyQt 寫 Hello world import sys from PyQt4.QtGui import *  if __name__ == '__main__' :     app = Qapplication(sys.argv)     window = QWidget()      window.resize(320, 240)     window.setWindowTitle('Hello world')     window.show()     sys.exit(app.exec_())
PySide
這也是 Python 對 Qt 的封裝。
7.1.5 基于 FLTK
FLTK 全稱是（ Fast Light Tool Kit），由 C++ 開發的跨平臺、輕量級界面組件庫。
PyFLTK
這是 Python 對 FLTK 的封裝。
7.1.6 基于 Windows 平臺
PyWin32
PyWin32 前面提到過。它可以提供原生的 Windows GUI 界面。
IronPython
IronPython 前面提到過。它可以提供 dotNET 的 GUI 界面。
7.1.7 基于 JVM 平臺
Jython
Jython 前面提到過。它可以提供基于 Java 的 Swing 界面。
7.1.8 其它
EasyGUI
EasyGUI 這是一個很輕量級的庫。跟其它 GUI 不同之處在于——沒有事件驅動。
PyGUI
PyGUI 是一個更高層的 GUI 庫，底層分別封裝了 PyWin32（Windows 平臺）、PyGTK（Linux 平臺）、PyObjC（Mac OS X 平臺）。
Kivy
跨平臺的多媒體框架和界面庫，用來開發比較炫的界面。
除了支持桌面操作系統，還支持 Android / iOS，支持多點觸摸。
OcempGUI
基于 PyGame 的一個跨平臺 GUI 庫。PyGame 下面會提到。
7.2 圖表/報表
matplotlib
這是一個有名的圖形庫，主要用來繪制數學相關的圖形。
跟后面提到的 SciPy 整合可以起到類似 MATLAB 的效果。效果圖在“這里”。
Gnuplot.py
這是 Python 對 gnuplot 的封裝。gnuplot 的效果圖在“這里”。
PyQtGraph
這是一個純 Python 的庫，依賴于 PyQt4 / PySide。效果圖在“這里”。
PyX
這個庫可以跟 TeX / LaTeX 無縫整合，支持導出為 PostScript / PDF 格式。適合用來制作報表。效果圖在“這里”。
Chaco
這是一個商業公司維護的庫，主要提供2維圖表。效果圖在“這里”。
 
 
8 處理文件格式
8.1 處理壓縮文件 / 打包文件
8.1.1 zip
zipfile
處理 zip 格式的標準庫。
8.1.2 bzip2（bz2）
bz2
處理 bzip2 格式的標準庫。
8.1.3 gzip（gz）
gzip
處理 gzip 格式的標準庫。
zlib
處理 gzip 格式的標準庫。
8.1.4 tar
tarfile
處理 tar 格式的標準庫。
8.1.5 7zip（7z）
PyLZMA
處理 7zip 格式的第三方庫。
8.1.6 rar
rarfile
處理 rar 格式的第三方庫。
8.1.7 msi
msilib
處理 msi 格式的標準庫，從 Python 2.5 版本開始提供。
8.2 處理標記語言
8.2.1 xml
xml.dom / xml.miniDom / xml.etree.ElementTree
用 DOM（Document Object Model）方式處理 XML 文件的標準庫。
xml.sax / xml.parsers.expat
用 SAX（Simple API for XML）方式處理 XML 文件的標準庫。
lxml
著名的 C 語言庫 libxml 和 libxslt 的 Python 封裝。
功能很強，支持 XPath 1.0、XSLT 1.0、擴展 EXSLT、等。還可以用來解析 HTML 格式。
8.2.2 HTML
HTMLParser
以回調方式解析 HTML/XHTML 文件內容的標準庫。
8.3 處理圖片
Python Imaging Library (PIL)
這是一個很有名氣的 Python 圖像處理庫，支持常見圖像文件格式（BMP、JPG、GIF、PNG、等），可以對圖像進行各種常見操作（格式轉換、旋轉、縮放、剪切、等）。
代碼示例
# 旋轉某圖片并顯示 from PIL import Image im = Image.open('xxx.jpg') im = im.rotate(90) im.show()
8.4 處理 PDF
pyfpdf
這是 FPDF 的 Python 移植庫，用來生成 PDF 文檔。
支持的功能比較全（嵌入字體、嵌入圖片），文檔也比較詳細。
代碼示例
# 這是個簡單 Hello World 示例 from fpdf import FPDF  pdf = FPDF() pdf.add_page() pdf.set_font('Arial', 'B', 16) pdf.cell(40, 10, 'Hello World') pdf.output('test.pdf', 'F')
# 支持寫入 HTML 語法。目前支持幾種常見的 HTML tag from pyfpdf import FPDF, HTMLMixin  class MyFPDF(FPDF, HTMLMixin) :     pass                      pdf = MyFPDF() pdf.add_page() pdf.write_html(html) pdf.output('test.pdf', 'F')
pyPdf / PyPDF2
pyPdf 目前已經不繼續升級維護了。PyPDF2 是 pyPdf 的 fork 并繼續增加新功能。
除了可以提取文件屬性，還可以切分/合并文檔，加密/解密文檔。
PDFMiner
可以提取 PDF 文件屬性以及每頁的文本，支持把內容輸出為 HTML 格式。
8.5 處理 Office 文檔
8.5.1 Word（doc、docx）
PyWin32
PyWin32 前面提到過。它可以基于 COM 操作 Office 文檔，包括 Word（本地需要安裝 Office）。
8.5.2 Excel（xls、xlsx）
pyExcelerator
該庫可以支持 Office Excel（97/2000/XP/2003）以及 OpenOffice Calc 的文檔。無需依賴外部軟件。
PyWin32
PyWin32 前面提到過。它可以基于 COM 操作 Office 文檔，包括 Excel（本地需要安裝 Office）。
8.5.3 Power Point（PPT、pptx）
python-pptx
該庫可以用來生成 pptx（Open XML Powerpoint）格式的文檔。
PyWin32
PyWin32 前面提到過。它可以基于 COM 操作 Office 文檔，包括 Excel（本地需要安裝 Office）。
8.6 處理 CHM
PyCHM
這是基于 chmlib 的 Python 封裝庫?？梢蕴崛?CHM 文件的屬性以及每個頁面的內容。
8.7 處理 RTF
PyRTF
這個 Python 庫可以用來處理 RTF（富文本格式）文檔。
 
 
9 游戲開發
PyGame
跨平臺的 Python 第三方庫，用來輔助游戲開發的，名氣非常大。
PyOpenGL
封裝 OpenGL 的 Python 第三方庫。
Python-Ogre
封裝 OGRE（3D 渲染引擎）的 Python 第三方庫。
 
 
10 數值計算 / 科學計算
NumPy
NumPy 提供了功能強大、性能很高的數值數組，可以用來進行各種數值計算（包括矩陣運算）。
代碼示例
# 以下是傳統 Python 寫法，冗長且速度較慢 a = range(10000000) b = range(10000000) c = [] for i in range(len(a)) :     c.append(a[i] + b[i])  # 以下是 NumPy 的寫法，簡潔且速度飛快 import numpy as np a = np.arange(10000000) b = np.arange(10000000) c = a + b
SciPy
SciPy 依賴 NumPy 提供的多維數組。相比 NumPy，SciPy 提供了更高層的數學運算模塊（統計、線性代數、積分、常微分方程求解、傅立葉變換、信號處理、等），被廣泛用于科研和工程領域。
11 其它
一些不方便歸類的，暫時放到這里。
PyPy
這是一個用 Python 寫的 Python 解釋器（有點繞口令）。
PyPy 支持 JIT（Just-in-time compilation）和沙箱技術，可做到比 CPython 更快的運行速度。