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yarn-site.xml

2024-06-28 16:00:19
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來源:轉載
供稿:網友

注意,配置這些參數前,應充分理解這幾個參數的含義,以防止誤配給集群帶來的隱患。另外,這些參數均需要在yarn-site.xml中配置。

1.    ResourceManager相關配置參數

(1) yarn.resourcemanager.address

參數解釋:ResourceManager 對客戶端暴露的地址??蛻舳送ㄟ^該地址向RM提交應用程序,殺死應用程序等。

默認值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8032

(2) yarn.resourcemanager.scheduler.address

參數解釋:ResourceManager 對applicationMaster暴露的訪問地址。ApplicationMaster通過該地址向RM申請資源、釋放資源等。

默認值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8030

(3) yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

參數解釋:ResourceManager 對NodeManager暴露的地址.。NodeManager通過該地址向RM匯報心跳,領取任務等。

默認值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8031

(4) yarn.resourcemanager.admin.address

參數解釋:ResourceManager 對管理員暴露的訪問地址。管理員通過該地址向RM發送管理命令等。

默認值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8033

(5) yarn.resourcemanager.webapp.address

參數解釋:ResourceManager對外web ui地址。用戶可通過該地址在瀏覽器中查看集群各類信息。

默認值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8088

(6) yarn.resourcemanager.scheduler.class

參數解釋:啟用的資源調度器主類。目前可用的有FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。

默認值:

org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler

(7) yarn.resourcemanager.resource-tracker.client.thread-count

參數解釋:處理來自NodeManagerRPC請求的Handler數目。

默認值:50

(8) yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count

參數解釋:處理來自ApplicationMasterRPC請求的Handler數目。

默認值:50

(9) yarn.scheduler.minimum-allocation-mb/ yarn.scheduler.maximum-allocation-mb

參數解釋:單個可申請的最小/最大內存資源量。比如設置為1024和3072,則運行MaPRedce作業時,每個Task最少可申請1024MB內存,最多可申請3072MB內存。

默認值:1024/8192

(10) yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores / yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores

參數解釋:單個可申請的最小/最大虛擬CPU個數。比如設置為1和4,則運行MapRedce作業時,每個Task最少可申請1個虛擬CPU,最多可申請4個虛擬CPU。什么是虛擬CPU,可閱讀我的這篇文章:“YARN 資源調度器剖析”。

默認值:1/32

(11) yarn.resourcemanager.nodes.include-path /yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path

參數解釋:NodeManager黑白名單。如果發現若干個NodeManager存在問題,比如故障率很高,任務運行失敗率高,則可以將之加入黑名單中。注意,這兩個配置參數可以動態生效。(調用一個refresh命令即可)

默認值:“”

(12) yarn.resourcemanager.nodemanagers.heartbeat-interval-ms

參數解釋:NodeManager心跳間隔

默認值:1000(毫秒)

2.    NodeManager相關配置參數

(1) yarn.nodemanager.resource.memory-mb

參數解釋:NodeManager總的可用物理內存。注意,該參數是不可修改的,一旦設置,整個運行過程中不可動態修改。另外,該參數的默認值是8192MB,即使你的機器內存不夠8192MB,YARN也會按照這些內存來使用(傻不傻?),因此,這個值通過一定要配置。不過,Apache已經正在嘗試將該參數做成可動態修改的。

默認值:8192

(2) yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio

參數解釋:每使用1MB物理內存,最多可用的虛擬內存數。

默認值:2.1

(3) yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores

參數解釋:NodeManager總的可用虛擬CPU個數

默認值:8

(4) yarn.nodemanager.local-dirs

參數解釋:中間結果存放位置,類似于1.0中的mapred.local.dir。注意,這個參數通常會配置多個目錄,已分攤磁盤IO負載。

默認值:${hadoop.tmp.dir}/nm-local-dir

(5) yarn.nodemanager.log-dirs

參數解釋:日志存放地址(可配置多個目錄)。

默認值:${yarn.log.dir}/userlogs

(6) yarn.nodemanager.log.retain-seconds

參數解釋:NodeManager上日志最多存放時間(不啟用日志聚集功能時有效)。

默認值:10800(3小時)

(7) yarn.nodemanager.aux-services

參數解釋:NodeManager上運行的附屬服務。需配置成mapreduce_shuffle,才可運行MapReduce程序

默認值:“”

更多資料:http://blog.csdn.net/shendefu/article/details/53394758


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